10月24日，海量數(shù)據(jù)1024開發(fā)者日暨產(chǎn)品發(fā)布會(huì)成功舉辦，清華大學(xué)教授、openGauss技術(shù)委員會(huì)李國良代表產(chǎn)業(yè)致辭，海量數(shù)據(jù)總裁肖楓、海量數(shù)據(jù)張偉、吉祥出席帶來產(chǎn)品更新點(diǎn)。
本次發(fā)布會(huì)上，海量數(shù)據(jù)的一體化數(shù)據(jù)庫Vastbase、數(shù)據(jù)庫一體機(jī)Vastcube、大數(shù)據(jù)一體化平臺(tái)Datalink都進(jìn)行了全新升級。
發(fā)布會(huì)現(xiàn)場邀請了李國良教授作為產(chǎn)業(yè)代表致辭，他說道：“數(shù)據(jù)庫作為國家高度關(guān)注的核心基礎(chǔ)軟件，其面臨的挑戰(zhàn)源于時(shí)代背景下愈發(fā)錯(cuò)綜復(fù)雜、愈發(fā)大規(guī)模的業(yè)務(wù)場景。一方面，對于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的分類邊界逐漸模糊，一個(gè)數(shù)據(jù)庫往往要同時(shí)面對多種業(yè)務(wù)負(fù)載；另一方面，新興的數(shù)據(jù)應(yīng)用使用戶面對著巨量的半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫要朝著多模融合的方向演進(jìn)，尤其要考慮如何為AI應(yīng)用賦能。”
隨著發(fā)布會(huì)的開啟，首先由海量數(shù)據(jù)總裁肖楓發(fā)布一體化數(shù)據(jù)庫Vastbase的全新版本。他提到：“Vastbase在行業(yè)深度應(yīng)用上，實(shí)現(xiàn)了兩大關(guān)鍵性突破：一是集成了能夠與AI技術(shù)深度融合的向量數(shù)據(jù)處理引擎。”Vastbase在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫內(nèi)核的基礎(chǔ)上，擴(kuò)展了向量數(shù)據(jù)處理引擎。既保有了關(guān)系數(shù)據(jù)庫核心的功能，比如事物處理、數(shù)據(jù)一致性、SQL語法等能力。同時(shí)結(jié)合了對向量數(shù)據(jù)的高效計(jì)算和分析處理。讓用戶在常規(guī)業(yè)務(wù)中，也可集成AI技術(shù)，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的智能化升級。Vastbase的向量數(shù)據(jù)處理能力，廣泛滿足各個(gè)行業(yè)的AI應(yīng)用場景，目前已在公安某警種大數(shù)據(jù)的人臉識別系統(tǒng)中被成功應(yīng)用。
肖楓還提到：“第二大突破是Vastbase對多模多態(tài)業(yè)務(wù)場景支持能力的持續(xù)增強(qiáng)。”為了滿足更復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景，以及多源異構(gòu)數(shù)據(jù)協(xié)同處理的需求，數(shù)據(jù)庫這個(gè)產(chǎn)品，正在朝著高度一體化的方向邁進(jìn)。Vastbase的最新版本中，其一是增強(qiáng)了面向時(shí)序場景的時(shí)序引擎：通過采用創(chuàng)新的“無損數(shù)據(jù)壓縮算法”，Vastbase實(shí)現(xiàn)了超過10:1的壓縮比，極大提升了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)效率；在數(shù)據(jù)采集時(shí)，Vastbase的單節(jié)點(diǎn)處理能力也達(dá)到每秒超過500萬個(gè)數(shù)據(jù)采集點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了對時(shí)序數(shù)據(jù)處理的極致性能。其二是增強(qiáng)了面向GIS場景的空間引擎：Vastbsae通過融合空間數(shù)據(jù)處理引擎，實(shí)現(xiàn)了對空間數(shù)據(jù)對象的高效存儲(chǔ)和復(fù)雜管理，同時(shí)借助高性能空間索引技術(shù)，確保了在大規(guī)模空間數(shù)據(jù)集上快速查詢和分析的能力，為智慧城市建設(shè)、自然資源管理等領(lǐng)域提供了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和技術(shù)支持。其三則是針對用戶對部署場景的多樣化要求，推出了專為資源受限環(huán)境設(shè)計(jì)的Vastbase輕量化版本。
發(fā)布會(huì)第二個(gè)發(fā)布的產(chǎn)品是數(shù)據(jù)庫一體機(jī)VastcubeG3000的全新版本。來自海量數(shù)據(jù)的吉祥介紹道：“一方面我們將一體機(jī)與AI技術(shù)進(jìn)行了深度結(jié)合，搭載高性能GPU，集成AI中樞平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)對AI計(jì)算任務(wù)的加速處理，為智算多模態(tài)混合負(fù)載型業(yè)務(wù)提供支持，進(jìn)一步提升了業(yè)務(wù)的處理能力和響應(yīng)速度。”其支持NL2SQL模型的微調(diào)訓(xùn)練，提供了基于GPU的向量索引和搜索加速能力，為數(shù)據(jù)庫構(gòu)筑出強(qiáng)大的Al數(shù)據(jù)庫算力底座。
“另一方面是構(gòu)建資源池化的創(chuàng)新架構(gòu)，”吉祥補(bǔ)充道，“在計(jì)算、存儲(chǔ)、內(nèi)存三層池化的方案之下，給我們帶來了更高效的高可用環(huán)境，實(shí)現(xiàn)一體機(jī)性能、可靠性、資源利用率的綜合提升。”VastcubeG3000引入DSS和DMS組件，將資源池化架構(gòu)與應(yīng)用透明的讀寫分離方案融合，不僅能實(shí)現(xiàn)備機(jī)讀操作0時(shí)差，同時(shí)也大大提高了集群整體的處理性能及吞吐量，具備更好的橫向擴(kuò)展能力。
最后發(fā)布的是Datalink大數(shù)據(jù)一體化平臺(tái)的全新版本。海量數(shù)據(jù)張偉介紹到，“海量數(shù)據(jù)研發(fā)的一體化數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)，基于5項(xiàng)核心技術(shù)先進(jìn)的數(shù)據(jù)管理方法論體系，幫助企業(yè)更加高效地盤點(diǎn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)、開展數(shù)據(jù)治理、構(gòu)建數(shù)據(jù)應(yīng)用和保障數(shù)據(jù)安全。”此外，還有AI融合數(shù)據(jù)湖倉平臺(tái)，幫助企業(yè)快速構(gòu)建、部署和運(yùn)行AI與大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)；Datalink大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)發(fā)布數(shù)據(jù)指標(biāo)管理和數(shù)據(jù)標(biāo)簽管理兩大新功能，幫助企業(yè)提升數(shù)據(jù)管理效率。
發(fā)布會(huì)的最后，海量數(shù)據(jù)向其開發(fā)者們致敬，每一個(gè)技術(shù)的誕生 ，背后都源于開發(fā)者們的辛勤耕耘，專注數(shù)據(jù)，創(chuàng)造價(jià)值，不僅是海量數(shù)據(jù)的目標(biāo)，更是寫入每一個(gè)海量人DNA里的使命。未來，海量數(shù)據(jù)將持續(xù)加大研發(fā)投入，攜手更多伙伴，書寫新時(shí)代的海量。（中華網(wǎng)）
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