日前，南方電網(wǎng)廣西電網(wǎng)公司（以下簡(jiǎn)稱廣西電網(wǎng)）在南寧發(fā)布廣西輸電人工智能大模型——大瓦特CV。這標(biāo)志著全國(guó)首個(gè)全棧自主可控電力生產(chǎn)應(yīng)用場(chǎng)景大模型在廣西落地。此次發(fā)布的大模型基于南方電網(wǎng)“大瓦特”底座，由廣西電網(wǎng)聯(lián)合南方電網(wǎng)人工智能科技有限公司共同研發(fā)，是國(guó)內(nèi)電力行業(yè)生產(chǎn)域首個(gè)在生產(chǎn)環(huán)境上線的應(yīng)用大模型。
廣西產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院人工智能與大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究所所長(zhǎng)葉波認(rèn)為，未來(lái)，廣西在城市規(guī)劃、交通管理、智能安防、農(nóng)業(yè)、旅游等領(lǐng)域，都可以借鑒廣西電網(wǎng)的人工智能建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，打造典型應(yīng)用場(chǎng)景，塑造數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新優(yōu)勢(shì)。
截至2023年底，廣西電網(wǎng)35千伏及以上架空線路有6.72萬(wàn)公里，其中220千伏線路1.87萬(wàn)公里，500千伏輸電線路2400多公里。這些線路75%分布在崇山峻嶺之中，跨越江河湖海，每個(gè)月都需要進(jìn)行巡視維護(hù)。自廣西電網(wǎng)縱深推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以來(lái)，在輸電線路運(yùn)行維護(hù)方面，無(wú)人機(jī)和可視化設(shè)備逐步規(guī)?；瘧?yīng)用，機(jī)巡日益替代人巡，“跋山涉水、披荊斬棘”式的電力巡線成為歷史。
“但問(wèn)題也隨之而來(lái)。”廣西電網(wǎng)機(jī)巡與不停電作業(yè)中心副總經(jīng)理朱時(shí)陽(yáng)說(shuō)，在“機(jī)巡為主、人巡為輔”的新運(yùn)維模式下，依靠無(wú)人機(jī)、攝像頭等形成的數(shù)字終端，采集數(shù)據(jù)不成問(wèn)題，但海量圖片數(shù)據(jù)的分析卻成為一道難題。輸電領(lǐng)域缺陷隱患超過(guò)100類，而30%的缺陷隱患樣本極少，傳統(tǒng)小模型難以識(shí)別，且平均識(shí)別準(zhǔn)確率低于80%，無(wú)法做到智能輔助、精確分析。
“以往依靠小模型對(duì)線路巡檢圖像查缺，可能會(huì)把鐵塔上的樹(shù)木誤檢為鳥(niǎo)巢，把云朵誤檢為煙霧等。”朱時(shí)陽(yáng)說(shuō)，“班組員工要一張張人工復(fù)查。特別是在查看一些小金具時(shí)，需要不停放大縮小圖像來(lái)詳細(xì)檢查，并手動(dòng)標(biāo)注缺陷框，2小時(shí)只能審核100張左右。這樣不但費(fèi)時(shí)費(fèi)力，有時(shí)還會(huì)遺漏。”
擺在眼前的問(wèn)題呼喚電力生產(chǎn)新場(chǎng)景的出現(xiàn)。廣西電網(wǎng)數(shù)字化部副總經(jīng)理劉瑩介紹，廣西電網(wǎng)聯(lián)合南方電網(wǎng)人工智能科技有限公司，結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景，以算力為心臟、算法為大腦、數(shù)據(jù)為血液，構(gòu)建了算力、框架、算法全棧國(guó)產(chǎn)化適配的廣西輸電人工智能大模型。他們突破國(guó)產(chǎn)化軟硬件適配、預(yù)訓(xùn)練、模型微調(diào)等多個(gè)技術(shù)門檻，在輸電線路運(yùn)維數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面取得了突破性進(jìn)展。
廣西電網(wǎng)生產(chǎn)技術(shù)部總經(jīng)理禤亮介紹，大模型是基于深度學(xué)習(xí)算法，通過(guò)海量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練學(xué)習(xí)，擁有大量參數(shù)和泛化能力的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。和傳統(tǒng)小模型相比，輸電人工智能大模型在準(zhǔn)確率、泛化能力、識(shí)別效率等方面表現(xiàn)優(yōu)越。首先是參數(shù)量從百萬(wàn)級(jí)提升到億級(jí)；其次是缺陷隱患識(shí)別效率提升了5倍，準(zhǔn)確率提升15%，能夠更加精準(zhǔn)地表述缺陷隱患類型和位置，解決模型碎片化問(wèn)題，更好地處理未見(jiàn)過(guò)的電力業(yè)務(wù)場(chǎng)景缺陷。
廣西電網(wǎng)信息中心副總經(jīng)理黃漢華說(shuō)，在新的電力生產(chǎn)場(chǎng)景下，輸電人工智能大模型對(duì)鳥(niǎo)巢、絕緣子自爆等典型缺陷的識(shí)別精度，基本實(shí)現(xiàn)了對(duì)人工的替代。目前，廣西電網(wǎng)機(jī)巡管理平臺(tái)和輸電運(yùn)行支持系統(tǒng)已實(shí)現(xiàn)與輸電大模型的對(duì)接調(diào)用，平均缺陷識(shí)別率為91.24%，達(dá)到電力行業(yè)領(lǐng)先水平。
未來(lái)，電力生產(chǎn)新場(chǎng)景還將在大模型相關(guān)技術(shù)的加持下進(jìn)一步得到優(yōu)化，在更大范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)落地。“廣西電網(wǎng)將持續(xù)開(kāi)展輸電大模型缺陷隱患算法開(kāi)發(fā)，豐富輸電缺陷隱患樣本庫(kù)，總結(jié)輸電大模型建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，推進(jìn)變電、配電等領(lǐng)域的大模型建設(shè)，實(shí)現(xiàn)更高水平的數(shù)智賦能。”禤亮說(shuō)。
日前，南方電網(wǎng)廣西電網(wǎng)公司（以下簡(jiǎn)稱廣西電網(wǎng)）在南寧發(fā)布廣西輸電人工智能大模型——大瓦特CV。這標(biāo)志著全國(guó)首個(gè)全棧自主可控電力生產(chǎn)應(yīng)用場(chǎng)景大模型在廣西落地。此次發(fā)布的大模型基于南方電網(wǎng)“大瓦特”底座，由廣西電網(wǎng)聯(lián)合南方電網(wǎng)人工智能科技有限公司共同研發(fā)，是國(guó)內(nèi)電力行業(yè)生產(chǎn)域首個(gè)在生產(chǎn)環(huán)境上線的應(yīng)用大模型。
廣西產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院人工智能與大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究所所長(zhǎng)葉波認(rèn)為，未來(lái)，廣西在城市規(guī)劃、交通管理、智能安防、農(nóng)業(yè)、旅游等領(lǐng)域，都可以借鑒廣西電網(wǎng)的人工智能建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，打造典型應(yīng)用場(chǎng)景，塑造數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新優(yōu)勢(shì)。
截至2023年底，廣西電網(wǎng)35千伏及以上架空線路有6.72萬(wàn)公里，其中220千伏線路1.87萬(wàn)公里，500千伏輸電線路2400多公里。這些線路75%分布在崇山峻嶺之中，跨越江河湖海，每個(gè)月都需要進(jìn)行巡視維護(hù)。自廣西電網(wǎng)縱深推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以來(lái)，在輸電線路運(yùn)行維護(hù)方面，無(wú)人機(jī)和可視化設(shè)備逐步規(guī)模化應(yīng)用，機(jī)巡日益替代人巡，“跋山涉水、披荊斬棘”式的電力巡線成為歷史。
“但問(wèn)題也隨之而來(lái)。”廣西電網(wǎng)機(jī)巡與不停電作業(yè)中心副總經(jīng)理朱時(shí)陽(yáng)說(shuō)，在“機(jī)巡為主、人巡為輔”的新運(yùn)維模式下，依靠無(wú)人機(jī)、攝像頭等形成的數(shù)字終端，采集數(shù)據(jù)不成問(wèn)題，但海量圖片數(shù)據(jù)的分析卻成為一道難題。輸電領(lǐng)域缺陷隱患超過(guò)100類，而30%的缺陷隱患樣本極少，傳統(tǒng)小模型難以識(shí)別，且平均識(shí)別準(zhǔn)確率低于80%，無(wú)法做到智能輔助、精確分析。
“以往依靠小模型對(duì)線路巡檢圖像查缺，可能會(huì)把鐵塔上的樹(shù)木誤檢為鳥(niǎo)巢，把云朵誤檢為煙霧等。”朱時(shí)陽(yáng)說(shuō)，“班組員工要一張張人工復(fù)查。特別是在查看一些小金具時(shí)，需要不停放大縮小圖像來(lái)詳細(xì)檢查，并手動(dòng)標(biāo)注缺陷框，2小時(shí)只能審核100張左右。這樣不但費(fèi)時(shí)費(fèi)力，有時(shí)還會(huì)遺漏。”
擺在眼前的問(wèn)題呼喚電力生產(chǎn)新場(chǎng)景的出現(xiàn)。廣西電網(wǎng)數(shù)字化部副總經(jīng)理劉瑩介紹，廣西電網(wǎng)聯(lián)合南方電網(wǎng)人工智能科技有限公司，結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景，以算力為心臟、算法為大腦、數(shù)據(jù)為血液，構(gòu)建了算力、框架、算法全棧國(guó)產(chǎn)化適配的廣西輸電人工智能大模型。他們突破國(guó)產(chǎn)化軟硬件適配、預(yù)訓(xùn)練、模型微調(diào)等多個(gè)技術(shù)門檻，在輸電線路運(yùn)維數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面取得了突破性進(jìn)展。
廣西電網(wǎng)生產(chǎn)技術(shù)部總經(jīng)理禤亮介紹，大模型是基于深度學(xué)習(xí)算法，通過(guò)海量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練學(xué)習(xí)，擁有大量參數(shù)和泛化能力的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。和傳統(tǒng)小模型相比，輸電人工智能大模型在準(zhǔn)確率、泛化能力、識(shí)別效率等方面表現(xiàn)優(yōu)越。首先是參數(shù)量從百萬(wàn)級(jí)提升到億級(jí)；其次是缺陷隱患識(shí)別效率提升了5倍，準(zhǔn)確率提升15%，能夠更加精準(zhǔn)地表述缺陷隱患類型和位置，解決模型碎片化問(wèn)題，更好地處理未見(jiàn)過(guò)的電力業(yè)務(wù)場(chǎng)景缺陷。
廣西電網(wǎng)信息中心副總經(jīng)理黃漢華說(shuō)，在新的電力生產(chǎn)場(chǎng)景下，輸電人工智能大模型對(duì)鳥(niǎo)巢、絕緣子自爆等典型缺陷的識(shí)別精度，基本實(shí)現(xiàn)了對(duì)人工的替代。目前，廣西電網(wǎng)機(jī)巡管理平臺(tái)和輸電運(yùn)行支持系統(tǒng)已實(shí)現(xiàn)與輸電大模型的對(duì)接調(diào)用，平均缺陷識(shí)別率為91.24%，達(dá)到電力行業(yè)領(lǐng)先水平。
未來(lái)，電力生產(chǎn)新場(chǎng)景還將在大模型相關(guān)技術(shù)的加持下進(jìn)一步得到優(yōu)化，在更大范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)落地。“廣西電網(wǎng)將持續(xù)開(kāi)展輸電大模型缺陷隱患算法開(kāi)發(fā)，豐富輸電缺陷隱患樣本庫(kù)，總結(jié)輸電大模型建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，推進(jìn)變電、配電等領(lǐng)域的大模型建設(shè)，實(shí)現(xiàn)更高水平的數(shù)智賦能。”禤亮說(shuō)。
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