廣告近日，施普林格·自然、數(shù)字科研（Digital Science）公司等攜手中國(guó)科學(xué)院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心對(duì)外發(fā)布《中國(guó)開(kāi)放數(shù)據(jù)白皮書(shū)2023》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)白皮書(shū)）。白皮書(shū)顯示，中國(guó)科研群體對(duì)開(kāi)放科學(xué)有較高的接受度和支持度，78%的受訪(fǎng)者贊成公開(kāi)研究數(shù)據(jù)并使之成為科研界慣例，而全球持這一看法的受訪(fǎng)者比例達(dá)81%。
白皮書(shū)顯示，對(duì)于中國(guó)受訪(fǎng)者而言，提升學(xué)術(shù)認(rèn)可與影響力是最重要的數(shù)據(jù)共享驅(qū)動(dòng)因素。有56%的中國(guó)受訪(fǎng)者認(rèn)為其共享的數(shù)據(jù)獲得的學(xué)術(shù)認(rèn)可“太少”，持這一看法的全球受訪(fǎng)者比例為60%。49%的中國(guó)受訪(fǎng)者表示曾使用過(guò)他人或團(tuán)隊(duì)公開(kāi)共享的數(shù)據(jù)，全球受訪(fǎng)者中這一數(shù)據(jù)為36%。已發(fā)表的論文是中國(guó)科研人員和全球科研人員最主要的數(shù)據(jù)獲取方式，其次為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)。
白皮書(shū)表明，AI意識(shí)尚未轉(zhuǎn)化為行動(dòng)——雖然近半受訪(fǎng)者了解用于數(shù)據(jù)收集、處理和元數(shù)據(jù)創(chuàng)建的生成式AI工具，但大多數(shù)人尚未加以使用。而較多的中國(guó)受訪(fǎng)者已在使用AI工具輔助他們進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理和元數(shù)據(jù)創(chuàng)建工作。
此外，分析認(rèn)為，數(shù)據(jù)共享依舊存在諸多阻礙因素。如擔(dān)心數(shù)據(jù)“包含敏感信息或數(shù)據(jù)共享前須獲研究參與者許可”“數(shù)據(jù)濫用”“其他實(shí)驗(yàn)室搶發(fā)研究成果”等，只有約10%的受訪(fǎng)者表示對(duì)數(shù)據(jù)共享沒(méi)有顧慮。
中國(guó)科學(xué)院院士、中國(guó)科學(xué)院生物物理研究所研究員陳潤(rùn)生說(shuō)：“科學(xué)數(shù)據(jù)的開(kāi)放、共享和應(yīng)用，會(huì)促進(jìn)科學(xué)界獲得新的知識(shí)。而大數(shù)據(jù)、人工智能（AI）和大模型的融合發(fā)展，也將激活科學(xué)研究的創(chuàng)新力和生命力，幫助破解更多科學(xué)密碼。”
在參與此次調(diào)查的中國(guó)受訪(fǎng)者中，60%來(lái)自高校，其他為醫(yī)院或醫(yī)療組織（16%）、研究機(jī)構(gòu)（14%）等。在學(xué)科分布上，從事醫(yī)學(xué)（29%）研究的受訪(fǎng)者比例最高，其次是生物（18%）、工程（9%）和地球與環(huán)境科學(xué)（9%）領(lǐng)域。從職業(yè)階段分布上看，約有47%的受訪(fǎng)者處于職業(yè)早期（于近5年內(nèi)發(fā)表了第一篇論文）。因此，本次調(diào)查在一定程度上反映出中國(guó)青年科研群體對(duì)待開(kāi)放數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)。
近日，施普林格·自然、數(shù)字科研（Digital Science）公司等攜手中國(guó)科學(xué)院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心對(duì)外發(fā)布《中國(guó)開(kāi)放數(shù)據(jù)白皮書(shū)2023》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)白皮書(shū)）。白皮書(shū)顯示，中國(guó)科研群體對(duì)開(kāi)放科學(xué)有較高的接受度和支持度，78%的受訪(fǎng)者贊成公開(kāi)研究數(shù)據(jù)并使之成為科研界慣例，而全球持這一看法的受訪(fǎng)者比例達(dá)81%。
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白皮書(shū)表明，AI意識(shí)尚未轉(zhuǎn)化為行動(dòng)——雖然近半受訪(fǎng)者了解用于數(shù)據(jù)收集、處理和元數(shù)據(jù)創(chuàng)建的生成式AI工具，但大多數(shù)人尚未加以使用。而較多的中國(guó)受訪(fǎng)者已在使用AI工具輔助他們進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理和元數(shù)據(jù)創(chuàng)建工作。
此外，分析認(rèn)為，數(shù)據(jù)共享依舊存在諸多阻礙因素。如擔(dān)心數(shù)據(jù)“包含敏感信息或數(shù)據(jù)共享前須獲研究參與者許可”“數(shù)據(jù)濫用”“其他實(shí)驗(yàn)室搶發(fā)研究成果”等，只有約10%的受訪(fǎng)者表示對(duì)數(shù)據(jù)共享沒(méi)有顧慮。
中國(guó)科學(xué)院院士、中國(guó)科學(xué)院生物物理研究所研究員陳潤(rùn)生說(shuō)：“科學(xué)數(shù)據(jù)的開(kāi)放、共享和應(yīng)用，會(huì)促進(jìn)科學(xué)界獲得新的知識(shí)。而大數(shù)據(jù)、人工智能（AI）和大模型的融合發(fā)展，也將激活科學(xué)研究的創(chuàng)新力和生命力，幫助破解更多科學(xué)密碼。”
在參與此次調(diào)查的中國(guó)受訪(fǎng)者中，60%來(lái)自高校，其他為醫(yī)院或醫(yī)療組織（16%）、研究機(jī)構(gòu)（14%）等。在學(xué)科分布上，從事醫(yī)學(xué)（29%）研究的受訪(fǎng)者比例最高，其次是生物（18%）、工程（9%）和地球與環(huán)境科學(xué)（9%）領(lǐng)域。從職業(yè)階段分布上看，約有47%的受訪(fǎng)者處于職業(yè)早期（于近5年內(nèi)發(fā)表了第一篇論文）。因此，本次調(diào)查在一定程度上反映出中國(guó)青年科研群體對(duì)待開(kāi)放數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)。
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