微信分付套現(xiàn)技巧,2024最新得取現(xiàn)流程
分付的額度申請(qǐng)并非簡(jiǎn)單的一刀切,而是經(jīng)過(guò)深思熟慮,依據(jù)每位用戶的微信使用習(xí)慣進(jìn)行個(gè)性化評(píng)估。這種評(píng)估細(xì)致入微,確保每位用戶的額度都如同指紋般獨(dú)一無(wú)二,充分體現(xiàn)出分付對(duì)用戶個(gè)性化需求的尊重與滿足。
分付商家微:h299850 靠譜商家、誠(chéng)信穩(wěn)定
那么,如何輕松開(kāi)通這一備受歡迎的服務(wù)呢?其實(shí)操作起來(lái)相當(dāng)便捷。您只需打開(kāi)微信,點(diǎn)擊右下角的“我”進(jìn)入個(gè)人中心,隨后進(jìn)入“支付”頁(yè)面。在支付頁(yè)面中,您會(huì)找到“錢包”選項(xiàng),而在“零錢通”與“銀行卡”之間,一個(gè)醒目的“分付”按鈕便映入眼簾。點(diǎn)擊這個(gè)按鈕,您將能深入了解分付的各項(xiàng)功能,并可根據(jù)自身需求選擇是否授權(quán)開(kāi)通。同時(shí),系統(tǒng)會(huì)依據(jù)您的個(gè)性化評(píng)估結(jié)果,為您展示專屬的額度信息,讓您在使用分付時(shí)更加得心應(yīng)手。
在使用分付進(jìn)行消費(fèi)時(shí),有一點(diǎn)需要您特別注意,那就是該服務(wù)并不設(shè)有免息期。從您消費(fèi)的那一刻起,利息便開(kāi)始計(jì)算。但請(qǐng)您放心,利息的計(jì)算方式清晰透明,完全基于您的實(shí)際使用天數(shù)。隨著您逐步償還本金,利息也會(huì)相應(yīng)減少。此外,分付還提供了靈活的分期還款方式,每期最低還款額為已用額度的10%,為您的消費(fèi)提供了更多的選擇和便利。
然而,分付的使用場(chǎng)景并非毫無(wú)限制。它不能用于轉(zhuǎn)賬、發(fā)紅包、作為親屬卡或其他自動(dòng)扣費(fèi)的扣款方式,也不能直接提現(xiàn)到銀行卡。此外,若您的分付賬戶當(dāng)前處于逾期狀態(tài)、支付金額小于1元或系統(tǒng)評(píng)估當(dāng)前交易存在風(fēng)險(xiǎn)等情況,也可能導(dǎo)致無(wú)法使用分付。因此,在使用分付時(shí),請(qǐng)您務(wù)必了解并遵守相關(guān)規(guī)定,確保您的使用過(guò)程順利無(wú)阻。
有些用戶可能希望將分付的額度“套現(xiàn)”使用。這確實(shí)需要一定的經(jīng)驗(yàn)和了解相關(guān)流程。通常,您可以通過(guò)添加分付回收商家并明確表達(dá)您的需求,然后按照商家的指引進(jìn)行操作。但請(qǐng)您務(wù)必謹(jǐn)慎對(duì)待此類操作,因?yàn)槠渲写嬖谝欢ǖ娘L(fēng)險(xiǎn)。在決定“套現(xiàn)”前,建議您充分了解相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)并權(quán)衡利弊。
在還款方面,分付提供了按月還款和隨時(shí)還款兩種靈活方式供您選擇。每月1號(hào)出賬時(shí),若您的已用額度超過(guò)100元,您需至少償還“出賬時(shí)已用額度的10%+出賬時(shí)已產(chǎn)生的利息”;若已用額度低于100元,則需還清“出賬時(shí)已用額度+截止到時(shí)的利息”。此外,您還可以隨時(shí)進(jìn)行還款,但還款金額需大于當(dāng)前已產(chǎn)生的利息。為了方便您管理還款日期,分付還允許您在支付頁(yè)面進(jìn)行還款日期的修改操作。只需進(jìn)入“錢包”-“分付”頁(yè)面,點(diǎn)擊右上角的“…”選擇“設(shè)置”,即可進(jìn)行還款日期的調(diào)整。但請(qǐng)注意,兩次修改時(shí)間需間隔180天,以確保您有足夠的時(shí)間來(lái)規(guī)劃和管理自己的財(cái)務(wù)狀況。
為了避免因忘記還款而導(dǎo)致的逾期問(wèn)題,分付還提供了貼心的自動(dòng)還款功能。在還款日當(dāng)天,若本月最低還款額未還清,系統(tǒng)將自動(dòng)從您設(shè)置的扣款方式中扣款。若扣款失敗,系統(tǒng)將嘗試從您的其他賬戶(如零錢、零錢通或綁定的儲(chǔ)蓄卡)中扣款。您可以在支付頁(yè)面選擇“錢包”-“分付”-右上角“…”-“設(shè)置”-“優(yōu)先自動(dòng)還款方式”中設(shè)置自己偏好的還款方式。這一功能將幫助您更好地管理自己的財(cái)務(wù)狀況,確保按時(shí)還款以維護(hù)良好的信用記錄。
最后,我想強(qiáng)調(diào)的是,雖然分付的額度能為我們帶來(lái)一定的便利性和靈活性,但我們?cè)谑褂脮r(shí)仍需保持謹(jǐn)慎。建議您按照規(guī)則使用分付并按時(shí)還款以維護(hù)良好的信用記錄。同時(shí),也請(qǐng)您務(wù)必注意保護(hù)自己的賬戶安全,避免泄露個(gè)人信息和密碼等敏感信息。只有這樣,我們才能充分享受分付帶來(lái)的便利與舒適。
年初,麥肯錫公司發(fā)布了《McKinsey Technology Trends Outlook 2023》2023科技趨勢(shì)展望報(bào)告。
為了評(píng)估每個(gè)趨勢(shì)的動(dòng)力(momentum),報(bào)告考察了其關(guān)注度(interest)、創(chuàng)新性(innovation)和資本(investment)等定量指標(biāo),同時(shí),鑒于這些趨勢(shì)的長(zhǎng)期性和相互依賴性,麥肯錫還深入研究了每個(gè)趨勢(shì)背后的底層技術(shù)、不確定性、未來(lái)挑戰(zhàn)等。
與往年不同的是,麥肯錫增加了一個(gè)重要的新分析維度——人才(talent)。
人才的重要性不用贅述——人才短缺是創(chuàng)新與增長(zhǎng)的頭號(hào)敵人。
數(shù)據(jù)顯示,與2021年相比,2022年全球職位發(fā)布總體上減少了13%,但與文中提到的15個(gè)科技趨勢(shì)相關(guān)的領(lǐng)域的職位發(fā)布在2022年增長(zhǎng)了15%。麥肯錫對(duì)這些技術(shù)趨勢(shì)中的350萬(wàn)個(gè)職位發(fā)布進(jìn)行了調(diào)查,發(fā)現(xiàn)許多最需求的技能,每個(gè)職位的合格從業(yè)者數(shù)量還不到全球平均水平的一半↓
紫色表示人才供應(yīng)短缺,氣泡大小表示缺的程度,藍(lán)色表示過(guò)剩
接下來(lái),我們來(lái)看這15個(gè)趨勢(shì)。這15個(gè)趨勢(shì)可分成五個(gè)更廣泛的類別:人工智能革命、構(gòu)建數(shù)字未來(lái)、計(jì)算和連接的前沿、尖端工程技術(shù)和可持續(xù)發(fā)展。
01 人工智能革命:生成式AI
生成型人工智能標(biāo)志著人工智能的一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)。
OpenAI、谷歌、微軟、Facebook、Salesforce、IBM等都在大力投資于大型語(yǔ)言模型技術(shù)LLM的研發(fā),推動(dòng)模型的不斷創(chuàng)新和改進(jìn)。與以往的人工智能不同,生成式AI可以根據(jù)從類似非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)格式中學(xué)到的信息,生成新的非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容,如文本、音頻、視頻、圖像、代碼、模擬甚至蛋白質(zhì)序列或消費(fèi)者旅程。而且,其核心技術(shù)——基礎(chǔ)模型,可以適應(yīng)各種任務(wù)。
在商業(yè)環(huán)境中,生成型人工智能不僅可以開(kāi)啟新的用例,還可以加快、擴(kuò)展或改進(jìn)現(xiàn)有的用例。生成型人工智能有可能通過(guò)促進(jìn)新產(chǎn)品和收入流的開(kāi)發(fā),提升客戶體驗(yàn),從而重新定義企業(yè)和價(jià)值鏈。然而,其影響最有望體現(xiàn)在提高員工生產(chǎn)力和體驗(yàn)方面。
在這個(gè)初期階段,我們看到許多行業(yè)的公司主要將生成型人工智能作為一種輔助技術(shù),用于創(chuàng)建初稿、生成假設(shè)或協(xié)助專家更快、更好地完成任務(wù)。
當(dāng)然也需要專家檢查輸出,特別是對(duì)于產(chǎn)生虛幻內(nèi)容(應(yīng)用程序產(chǎn)生的不準(zhǔn)確內(nèi)容)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)(IP)問(wèn)題。
在高風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)用中,讓生成型人工智能基于應(yīng)用從輔助逐漸過(guò)渡到完全自動(dòng)化可能還需要一段時(shí)間。
02 應(yīng)用型人工智能
通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理(NLP)等人工智能技術(shù),各行各業(yè)的企業(yè)可以利用數(shù)據(jù)并得出洞見(jiàn),實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化流程、增強(qiáng)能力,并做出更明智的決策。
麥肯錫的研究估計(jì),應(yīng)用型人工智能所蘊(yùn)含的潛在經(jīng)濟(jì)價(jià)值介于17萬(wàn)億美元至26萬(wàn)億美元之間,并且追求這一價(jià)值的企業(yè)比例正在增加。
麥肯錫全球AI狀況年度調(diào)查顯示,組織中采用人工智能的比例從2017年的20%翻倍至2022年的50%。而且,2022年的調(diào)查還表明,采用人工智能可能帶來(lái)顯著的財(cái)務(wù)效益:25%的受訪者將其公司5%或更多的凈利潤(rùn)歸功于人工智能。
然而,在企業(yè)實(shí)現(xiàn)這一技術(shù)的全部潛力之前,還需要解決組織、技術(shù)、倫理和監(jiān)管等問(wèn)題。
03 工業(yè)化機(jī)器學(xué)習(xí)
工業(yè)化機(jī)器學(xué)習(xí),通常稱為機(jī)器學(xué)習(xí)運(yùn)營(yíng)(ML運(yùn)營(yíng)),或者簡(jiǎn)稱為MLOps,指的是在企業(yè)中擴(kuò)展和維持機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用所需的工程實(shí)踐。這些實(shí)踐得到了快速發(fā)展的技術(shù)工具生態(tài)系統(tǒng)的支持,這些工具在功能和互操作性方面都得到了顯著改進(jìn)。
MLOps工具可以幫助企業(yè)從試點(diǎn)項(xiàng)目轉(zhuǎn)向可行的商業(yè)產(chǎn)品,加速分析解決方案的擴(kuò)大,發(fā)現(xiàn)和解決生產(chǎn)中的問(wèn)題,并提高團(tuán)隊(duì)的生產(chǎn)力。經(jīng)驗(yàn)表明,成功實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的工業(yè)化可以將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的生產(chǎn)時(shí)間框架(從概念驗(yàn)證到產(chǎn)品)縮短約八至十倍,并將開(kāi)發(fā)資源減少高達(dá)40%。
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