圖片由百度提供
4月16日,百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏在Create 2024百度AI開發(fā)者大會上,正式宣布發(fā)布文心大模型4.0的工具版。
李彥宏表示,相比一年前,文心大模型的算法訓練效率提升到了原來的5.1倍,周均訓練有效率達到98.8%,推理性能提升了105倍,推理的成本降到了原來的1%?!耙簿褪钦f,客戶原來一天調(diào)用1萬次,同樣成本之下,現(xiàn)在一天可以調(diào)用100萬次?!?span style="display:none">mVS即熱新聞——關(guān)注每天科技社會生活新變化gihot.com
李彥宏還透露,從去年3月16日首發(fā),到今天一年零一個月的時間,文心一言用戶數(shù)突破了2億,每天API的調(diào)用量突破了2億,服務客戶數(shù)或者說企業(yè)達到了8.5萬,利用千帆平臺開發(fā)的AI原生應用數(shù)超過了19萬。
李彥宏強調(diào),大語言模型本身并不直接創(chuàng)造價值,基于大模型開發(fā)出來的AI應用才能滿足真實的市場需求。他分享了基于大模型開發(fā)AI原生應用的三個思路:
一是,未來大型的AI原生應用基本都是MoE。即大小模型的混用,不依賴一個模型來解決所有問題。
二是,小模型更有效價比。小模型推理成本低,響應速度快。在一些特定場景中,經(jīng)過精調(diào)后的小模型,它的使用效果可以媲美大模型。這也是今日百度同步發(fā)布ERNIE Speed、ERNIE Lite和ERNIE Tiny三個輕量模型的原因。
三是,智能體大幅降低開發(fā)門檻,可低代碼甚至零代碼生成AI原生應用。
李彥宏表示,智能體是當前非常熱的一個話題,隨著智能體能力的提升,會不斷催生出大量的AI原生應用。智能體機制包括理解、規(guī)劃、反思和進化,它讓機器像人一樣思考和行動,可以自主完成復雜任務,在環(huán)境中持續(xù)學習、實現(xiàn)自我迭代和自我進化。
“在一些復雜系統(tǒng)中,我們還可以讓不同的智能體互動,相互協(xié)作,更高質(zhì)量地完成任務。這些智能體能力,我們已經(jīng)開發(fā)出來了,并且向開發(fā)者全面開放?!崩顝┖攴Q。
李彥宏介紹,因為基礎模型文心 4.0 可以根據(jù)需要,兼顧效果、響應速度、推理成本等各種考慮,剪裁出適合各種場景的更小尺寸模型,并且支持精調(diào)和 post pretrain。這樣通過降維剪裁出來的模型,比直接用開源模型調(diào)出來的模型,同等尺寸下,效果明顯更好;同等效果下,成本明顯更低,“所以開源模型會越來越落后”。
李彥宏所持觀點,與不少業(yè)內(nèi)人士相反。在近期哈佛大學的一次演講中,360集團創(chuàng)始人周鴻祎表示:“沒有開源就沒有 Linux、沒有互聯(lián)網(wǎng),甚至包括我們自己借助了開源技術(shù)才能發(fā)展至今?!彼A言,在未來一到兩年內(nèi),開源技術(shù)的力量很可能會超過閉源技術(shù)。
周鴻祎表示:“現(xiàn)在開源模型的能力達不到 GPT-4。但是專注在一個方向上,用企業(yè)內(nèi)部的專有數(shù)據(jù)加上專業(yè)訓練,進行能力的加強之后,它就有可能在專業(yè)能力上超過 GPT-4?!?span style="display:none">mVS即熱新聞——關(guān)注每天科技社會生活新變化gihot.com
今年3月份,金沙江創(chuàng)投主管合伙人朱嘯虎亦表示了類似的觀點:“現(xiàn)在開源比非開源落后一代,但長遠來看,開源肯定會趕上來?!背酥?,國內(nèi)處于第一梯隊的大模型創(chuàng)業(yè)公司百川智能和智譜AI也都選擇了開源的技術(shù)路線。
不過,關(guān)于閉源和開源孰優(yōu)孰劣的技術(shù)路線之爭,市場并沒有定論?!翱陀^來講,2023年在國內(nèi)市場上,百度在大模型上出拳的體系和章法,領(lǐng)先于國內(nèi)其他互聯(lián)網(wǎng)公司,可以看出它在人工智能上過往的積累?!笨萍挤治鰩熩w松告訴時代周報。
作為國內(nèi)第一家推出聊天機器人,并開放內(nèi)測硬剛ChatGPT的互聯(lián)網(wǎng)公司公司,百度在人工智能領(lǐng)域具備一定先發(fā)優(yōu)勢。實際上,早在2019年3月,百度就對標谷歌BERT模型,推出了文心大模型ERNIE 1.0,稱其中文效果超越BERT,并于2021年12月達千億參數(shù),邁進“智能涌現(xiàn)”門檻。
“百度與阿里、騰訊、華為在大模型行業(yè)處于第一梯隊,是獲得業(yè)內(nèi)認可的‘全能型選手’。百度在大模型、大模型工具平臺、大模型對自身應用的重構(gòu)、大模型生態(tài)包括開發(fā)者孵化上,搭建了比較全面的體系”,趙松稱:“當下,基礎大模型性逐步提升,落地應用場景是國內(nèi)大模型企業(yè)的難點。”
李彥宏在演講中提到“落地”相關(guān)話題時表示:“無論是中國,還是美國,最好的AI原生應用還沒有出現(xiàn)?!彼J為,就像移動時代誕生了像微信、抖音這樣的“mobile-native”的應用一樣,AI原生時代一定會有新的超級應用將基于大模型開發(fā)出來。
但上述超級應用的誕生不會在短時間內(nèi)驟然出現(xiàn)。這既需要基礎大模型技術(shù)能力不斷迭代,也需要越來越多開發(fā)者參與其中。
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