一個由美國和印度科學(xué)家組成的國際研究團隊研發(fā)出一款新型神經(jīng)形態(tài)硬件平臺，創(chuàng)下了迄今最高能效紀錄：4.1萬億次運算/秒/瓦！這一平臺可顯著提升人工智能（AI）驅(qū)動的計算應(yīng)用程序的性能。相關(guān)論文發(fā)表于新一期《自然》雜志。
研究團隊稱，他們研制出了迄今最準確、功能齊備的14位（萬億級）神經(jīng)形態(tài)加速器。將其集成到電路板中，可以處理AI和機器學(xué)習(xí)任務(wù)，如用作人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自動編碼器，生成對抗網(wǎng)絡(luò)等。而且，這款神經(jīng)形態(tài)裝置可用于研究、控制和操縱構(gòu)成材料的分子運動，讓其與特定的電狀態(tài)匹配，并按需改變其分子行為。
這款平臺是一種分子憶阻器模擬物，由分子組成，分子的電性能會根據(jù)通過分子的電荷量的不同而改變。研究團隊表示，他們從人腦中汲取靈感，利用分子的自然擺動和抖動來處理和存儲信息。
雖然這并非科學(xué)家研制出的首個神經(jīng)形態(tài)平臺，但之前的設(shè)備計算效率較低。在最新研究中，研究人員對底層計算架構(gòu)進行了調(diào)整，顯著提高了能效，使其高達4.1萬億次運算/秒/瓦。因此，新憶阻器能夠勝任更高級任務(wù)，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練、自然語言處理等。
研究人員表示，他們也可以利用該神經(jīng)形態(tài)平臺，跟蹤設(shè)備或材料內(nèi)分子的運動，讓其與特定電狀態(tài)實時匹配。隨后，通過施加不同電壓，他們可以“按需改變”分子的行為，并與電氣系統(tǒng)、計算機系統(tǒng)或紡織品等集成。
研究團隊的最終目標(biāo)是，用基于節(jié)能環(huán)保的材料研制出高性能神經(jīng)形態(tài)設(shè)備，取代目前的某些計算設(shè)備。
一個由美國和印度科學(xué)家組成的國際研究團隊研發(fā)出一款新型神經(jīng)形態(tài)硬件平臺，創(chuàng)下了迄今最高能效紀錄：4.1萬億次運算/秒/瓦！這一平臺可顯著提升人工智能（AI）驅(qū)動的計算應(yīng)用程序的性能。相關(guān)論文發(fā)表于新一期《自然》雜志。
研究團隊稱，他們研制出了迄今最準確、功能齊備的14位（萬億級）神經(jīng)形態(tài)加速器。將其集成到電路板中，可以處理AI和機器學(xué)習(xí)任務(wù)，如用作人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自動編碼器，生成對抗網(wǎng)絡(luò)等。而且，這款神經(jīng)形態(tài)裝置可用于研究、控制和操縱構(gòu)成材料的分子運動，讓其與特定的電狀態(tài)匹配，并按需改變其分子行為。
這款平臺是一種分子憶阻器模擬物，由分子組成，分子的電性能會根據(jù)通過分子的電荷量的不同而改變。研究團隊表示，他們從人腦中汲取靈感，利用分子的自然擺動和抖動來處理和存儲信息。
雖然這并非科學(xué)家研制出的首個神經(jīng)形態(tài)平臺，但之前的設(shè)備計算效率較低。在最新研究中，研究人員對底層計算架構(gòu)進行了調(diào)整，顯著提高了能效，使其高達4.1萬億次運算/秒/瓦。因此，新憶阻器能夠勝任更高級任務(wù)，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練、自然語言處理等。
研究人員表示，他們也可以利用該神經(jīng)形態(tài)平臺，跟蹤設(shè)備或材料內(nèi)分子的運動，讓其與特定電狀態(tài)實時匹配。隨后，通過施加不同電壓，他們可以“按需改變”分子的行為，并與電氣系統(tǒng)、計算機系統(tǒng)或紡織品等集成。
研究團隊的最終目標(biāo)是，用基于節(jié)能環(huán)保的材料研制出高性能神經(jīng)形態(tài)設(shè)備，取代目前的某些計算設(shè)備。
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