廣告記者10月12日獲悉，中國科學院自動化研究所曾毅研究員團隊在“會發(fā)育”的人工智能研究方面取得重要進展。他們受人類大腦發(fā)育可塑性啟發(fā)，提出了像生物腦一樣“會發(fā)育”的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。相關(guān)研究成果發(fā)表于人工智能領(lǐng)域權(quán)威期刊《IEEE模式分析與機器智能匯刊》。
人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有一個極有利于適應(yīng)環(huán)境的特性，那就是可塑性。來自環(huán)境的刺激，包括與其他人之間的互動，都不斷改變大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。人腦在與環(huán)境相互作用中，不僅能習得和完善諸多復雜的認知功能，而且還會降低能量消耗。
“受腦發(fā)育可塑性的啟發(fā)，我們認為，面對日益復雜、規(guī)模不斷擴大的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，如何構(gòu)建像人腦一樣效率更高、適應(yīng)性更強的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，是推動人工智能進一步發(fā)展必須要面對的課題。”論文通訊作者、中國科學院自動化所研究員曾毅說。
在這項研究中，科研人員探索了腦發(fā)育可塑性如何賦予深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以動態(tài)結(jié)構(gòu)調(diào)整能力，設(shè)計了自適應(yīng)剪枝策略以去除網(wǎng)絡(luò)中冗余的突觸和神經(jīng)元，從而顯著提升了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能和效率。
“我們的研究可以說是腦科學與人工智能雙向啟發(fā)的又一個典型案例。”曾毅說，這項研究揭示了腦發(fā)育可塑性在助力神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)形成類腦高效結(jié)構(gòu)方面的重要價值和關(guān)鍵作用，將為發(fā)展高適應(yīng)性、高性能的類腦人工智能模型與平臺提供了有力的理論與技術(shù)支持。
記者10月12日獲悉，中國科學院自動化研究所曾毅研究員團隊在“會發(fā)育”的人工智能研究方面取得重要進展。他們受人類大腦發(fā)育可塑性啟發(fā)，提出了像生物腦一樣“會發(fā)育”的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。相關(guān)研究成果發(fā)表于人工智能領(lǐng)域權(quán)威期刊《IEEE模式分析與機器智能匯刊》。
人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有一個極有利于適應(yīng)環(huán)境的特性，那就是可塑性。來自環(huán)境的刺激，包括與其他人之間的互動，都不斷改變大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。人腦在與環(huán)境相互作用中，不僅能習得和完善諸多復雜的認知功能，而且還會降低能量消耗。
“受腦發(fā)育可塑性的啟發(fā)，我們認為，面對日益復雜、規(guī)模不斷擴大的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，如何構(gòu)建像人腦一樣效率更高、適應(yīng)性更強的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，是推動人工智能進一步發(fā)展必須要面對的課題。”論文通訊作者、中國科學院自動化所研究員曾毅說。
在這項研究中，科研人員探索了腦發(fā)育可塑性如何賦予深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以動態(tài)結(jié)構(gòu)調(diào)整能力，設(shè)計了自適應(yīng)剪枝策略以去除網(wǎng)絡(luò)中冗余的突觸和神經(jīng)元，從而顯著提升了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能和效率。
“我們的研究可以說是腦科學與人工智能雙向啟發(fā)的又一個典型案例。”曾毅說，這項研究揭示了腦發(fā)育可塑性在助力神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)形成類腦高效結(jié)構(gòu)方面的重要價值和關(guān)鍵作用，將為發(fā)展高適應(yīng)性、高性能的類腦人工智能模型與平臺提供了有力的理論與技術(shù)支持。
本文鏈接：http://www.3ypm.com.cn/news-2-47990-0.html我國科學家提出“會發(fā)育”的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
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