廣告在第六屆世界媒體峰會期間，生成式人工智能和大語言模型的應(yīng)用成為諸多媒體人熱議的話題。媒體行業(yè)正迎來一個人機(jī)協(xié)作新階段，在新聞信息采集、生產(chǎn)和分發(fā)的全鏈條中，人工智能（AI）參與度越來越高。在這股智能化浪潮中，媒體人也迎來了技術(shù)素養(yǎng)和知識結(jié)構(gòu)“升級換代”的新課題。
新華社國家高端智庫課題組在峰會期間發(fā)布《人工智能時代新聞媒體的責(zé)任與使命》報(bào)告。報(bào)告對全球53個國家和地區(qū)的新聞媒體機(jī)構(gòu)所做的調(diào)查顯示，目前已有10.2%的媒體機(jī)構(gòu)全面擁抱AI，在機(jī)構(gòu)層面設(shè)立了相應(yīng)機(jī)制，將AI引入生產(chǎn)流程；41%的媒體機(jī)構(gòu)正在積極探索AI技術(shù)應(yīng)用，鼓勵和支持部分新聞業(yè)務(wù)板塊試用AI技術(shù)。
毫無疑問，新聞編輯室正變得越來越有“技術(shù)含量”。當(dāng)數(shù)據(jù)新聞學(xué)興起時，學(xué)數(shù)據(jù)處理、Python編程成為熱門；而在大模型應(yīng)用正酣的當(dāng)下，掌握與AI模型溝通的新語言——“提示工程”又成為媒體人的“必修課”。
“提示工程”是指通過設(shè)計(jì)和構(gòu)建有效的提示信息，引導(dǎo)AI模型生成更準(zhǔn)確、有用的回答或完成特定任務(wù)的過程。“調(diào)教”大模型并非易事，記者們往往需要像精心設(shè)計(jì)采訪問題一樣設(shè)計(jì)提示問題，才能讓大模型回答更“切題”，提升其查找新聞背景信息、進(jìn)行數(shù)據(jù)分析等功能的準(zhǔn)確性。挪威最大的媒體機(jī)構(gòu)Amedia已開始花費(fèi)大量時間培訓(xùn)員工掌握“提示工程”，學(xué)習(xí)如何有效向大模型提問，并制定工作守則和培訓(xùn)課程。
記者、編輯們正積極嘗試?yán)肁I這一新合作伙伴提升采編效率。新華社智庫報(bào)告顯示，在機(jī)構(gòu)層面應(yīng)用生成式AI的受訪媒體已探索或有意探索的應(yīng)用場景前三位是：第一，輔助編輯，如事實(shí)核查、語音轉(zhuǎn)文字、翻譯等；第二，創(chuàng)作內(nèi)容，如生成摘要、制作圖表海報(bào)、數(shù)字主播配音等；第三，策劃選題或草擬提綱。
路透社亞太副總裁顏靈思在媒體峰會期間表示，路透社對生成式AI在三個關(guān)鍵領(lǐng)域的潛力感到特別興奮：減少編輯部的機(jī)械工作，用機(jī)器增強(qiáng)記者的工作能力，以及通過構(gòu)建和運(yùn)用新的AI工具來改變業(yè)務(wù)未來。
顏靈思說，路透社已將AI生成的標(biāo)題助手和要點(diǎn)摘要工具集成到其網(wǎng)絡(luò)發(fā)布平臺中。“我們發(fā)現(xiàn)AI工具非常擅長總結(jié)故事和生成標(biāo)題，這是一種非常節(jié)省時間的工具。”
環(huán)顧全球媒體，AI的應(yīng)用確實(shí)帶來新聞生產(chǎn)“效”、“質(zhì)”與“量”的提升。新華社“元卯”元宇宙系統(tǒng)由人工智能生成內(nèi)容驅(qū)動，包含數(shù)字人、元魔方等多套生產(chǎn)輔助工具；英國廣播公司研發(fā)的新聞聚合和內(nèi)容抽取系統(tǒng)“榨汁機(jī)”，利用AI自動抓取全球免費(fèi)新聞網(wǎng)站內(nèi)容并分類，為記者提供新聞素材和選題參考；《紐約時報(bào)》開發(fā)數(shù)據(jù)分析機(jī)器人“Blossomblot”，分析社交平臺文章，預(yù)測適宜在平臺上傳播的信息，幫助打造“爆款”內(nèi)容；由秘魯安第斯通訊社和秘魯國立圣馬爾科斯大學(xué)文學(xué)系媒體實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合開發(fā)的AI數(shù)字人Illariy，使用了當(dāng)?shù)赝林Z言進(jìn)行新聞播報(bào)……
那么，面對AI給新聞業(yè)帶來的“轉(zhuǎn)型升級”，當(dāng)越來越多AI主持人、AI播報(bào)員等出現(xiàn)，媒體同行是否擔(dān)心被AI搶了“飯碗”？
在南非獨(dú)立傳媒集團(tuán)董事長伊克巴爾·瑟弗看來，AI與媒體內(nèi)容之間的關(guān)系好比建筑師與建筑物，AI這名“建筑師”只能搭建出“建筑物”的外部框架，而“建筑物”的內(nèi)部細(xì)節(jié)則不能只靠AI完成，需要記者去挖掘故事的細(xì)節(jié)、深度和人性。
《印度教徒報(bào)》總編輯蘇雷什·楠巴斯持同樣觀點(diǎn)。在他看來，生成式AI無法取代人類的創(chuàng)造力，而是通過提供新工具、擴(kuò)大訪問范圍和解鎖新的內(nèi)容形式來增強(qiáng)人類的創(chuàng)造力。
《俄羅斯報(bào)》社長帕維爾·涅戈伊察表示，與人相比，AI少了一些“個性”，“很難教會AI擁有每個記者的個人特點(diǎn)，尤其是才華橫溢、個性鮮明記者的個人特點(diǎn)”。
目前，AI尚無法具備記者所有的深刻的社會人文關(guān)懷、專業(yè)的深度報(bào)道能力和復(fù)雜的情感理解。AI應(yīng)“取代”瑣碎重復(fù)性的工作，從而讓記者們有更多時間和精力去從事更富創(chuàng)造性和調(diào)研深度的報(bào)道。比如很多體育賽事播報(bào)、金融市場動態(tài)已由AI寫稿機(jī)器人編發(fā)。
事實(shí)上，AI與新聞業(yè)務(wù)流程的深度融合正在創(chuàng)造新的崗位，如“AI新聞產(chǎn)品負(fù)責(zé)人”“提示工程師”“事實(shí)核查員”“AI音視頻編輯”“AI模型檢測調(diào)優(yōu)工程師”“前瞻技術(shù)研究員”等。
AI對媒介生態(tài)的影響正不斷發(fā)展，對于記者編輯來說，與其擔(dān)心被AI替換掉，不如及早“下場共舞”，敞開胸懷擁抱新技術(shù)，創(chuàng)造新聞報(bào)道形態(tài)的更多新可能。
在第六屆世界媒體峰會期間，生成式人工智能和大語言模型的應(yīng)用成為諸多媒體人熱議的話題。媒體行業(yè)正迎來一個人機(jī)協(xié)作新階段，在新聞信息采集、生產(chǎn)和分發(fā)的全鏈條中，人工智能（AI）參與度越來越高。在這股智能化浪潮中，媒體人也迎來了技術(shù)素養(yǎng)和知識結(jié)構(gòu)“升級換代”的新課題。
新華社國家高端智庫課題組在峰會期間發(fā)布《人工智能時代新聞媒體的責(zé)任與使命》報(bào)告。報(bào)告對全球53個國家和地區(qū)的新聞媒體機(jī)構(gòu)所做的調(diào)查顯示，目前已有10.2%的媒體機(jī)構(gòu)全面擁抱AI，在機(jī)構(gòu)層面設(shè)立了相應(yīng)機(jī)制，將AI引入生產(chǎn)流程；41%的媒體機(jī)構(gòu)正在積極探索AI技術(shù)應(yīng)用，鼓勵和支持部分新聞業(yè)務(wù)板塊試用AI技術(shù)。
毫無疑問，新聞編輯室正變得越來越有“技術(shù)含量”。當(dāng)數(shù)據(jù)新聞學(xué)興起時，學(xué)數(shù)據(jù)處理、Python編程成為熱門；而在大模型應(yīng)用正酣的當(dāng)下，掌握與AI模型溝通的新語言——“提示工程”又成為媒體人的“必修課”。
“提示工程”是指通過設(shè)計(jì)和構(gòu)建有效的提示信息，引導(dǎo)AI模型生成更準(zhǔn)確、有用的回答或完成特定任務(wù)的過程。“調(diào)教”大模型并非易事，記者們往往需要像精心設(shè)計(jì)采訪問題一樣設(shè)計(jì)提示問題，才能讓大模型回答更“切題”，提升其查找新聞背景信息、進(jìn)行數(shù)據(jù)分析等功能的準(zhǔn)確性。挪威最大的媒體機(jī)構(gòu)Amedia已開始花費(fèi)大量時間培訓(xùn)員工掌握“提示工程”，學(xué)習(xí)如何有效向大模型提問，并制定工作守則和培訓(xùn)課程。
記者、編輯們正積極嘗試?yán)肁I這一新合作伙伴提升采編效率。新華社智庫報(bào)告顯示，在機(jī)構(gòu)層面應(yīng)用生成式AI的受訪媒體已探索或有意探索的應(yīng)用場景前三位是：第一，輔助編輯，如事實(shí)核查、語音轉(zhuǎn)文字、翻譯等；第二，創(chuàng)作內(nèi)容，如生成摘要、制作圖表海報(bào)、數(shù)字主播配音等；第三，策劃選題或草擬提綱。
路透社亞太副總裁顏靈思在媒體峰會期間表示，路透社對生成式AI在三個關(guān)鍵領(lǐng)域的潛力感到特別興奮：減少編輯部的機(jī)械工作，用機(jī)器增強(qiáng)記者的工作能力，以及通過構(gòu)建和運(yùn)用新的AI工具來改變業(yè)務(wù)未來。
顏靈思說，路透社已將AI生成的標(biāo)題助手和要點(diǎn)摘要工具集成到其網(wǎng)絡(luò)發(fā)布平臺中。“我們發(fā)現(xiàn)AI工具非常擅長總結(jié)故事和生成標(biāo)題，這是一種非常節(jié)省時間的工具。”
環(huán)顧全球媒體，AI的應(yīng)用確實(shí)帶來新聞生產(chǎn)“效”、“質(zhì)”與“量”的提升。新華社“元卯”元宇宙系統(tǒng)由人工智能生成內(nèi)容驅(qū)動，包含數(shù)字人、元魔方等多套生產(chǎn)輔助工具；英國廣播公司研發(fā)的新聞聚合和內(nèi)容抽取系統(tǒng)“榨汁機(jī)”，利用AI自動抓取全球免費(fèi)新聞網(wǎng)站內(nèi)容并分類，為記者提供新聞素材和選題參考；《紐約時報(bào)》開發(fā)數(shù)據(jù)分析機(jī)器人“Blossomblot”，分析社交平臺文章，預(yù)測適宜在平臺上傳播的信息，幫助打造“爆款”內(nèi)容；由秘魯安第斯通訊社和秘魯國立圣馬爾科斯大學(xué)文學(xué)系媒體實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合開發(fā)的AI數(shù)字人Illariy，使用了當(dāng)?shù)赝林Z言進(jìn)行新聞播報(bào)……
那么，面對AI給新聞業(yè)帶來的“轉(zhuǎn)型升級”，當(dāng)越來越多AI主持人、AI播報(bào)員等出現(xiàn)，媒體同行是否擔(dān)心被AI搶了“飯碗”？
在南非獨(dú)立傳媒集團(tuán)董事長伊克巴爾·瑟弗看來，AI與媒體內(nèi)容之間的關(guān)系好比建筑師與建筑物，AI這名“建筑師”只能搭建出“建筑物”的外部框架，而“建筑物”的內(nèi)部細(xì)節(jié)則不能只靠AI完成，需要記者去挖掘故事的細(xì)節(jié)、深度和人性。
《印度教徒報(bào)》總編輯蘇雷什·楠巴斯持同樣觀點(diǎn)。在他看來，生成式AI無法取代人類的創(chuàng)造力，而是通過提供新工具、擴(kuò)大訪問范圍和解鎖新的內(nèi)容形式來增強(qiáng)人類的創(chuàng)造力。
《俄羅斯報(bào)》社長帕維爾·涅戈伊察表示，與人相比，AI少了一些“個性”，“很難教會AI擁有每個記者的個人特點(diǎn)，尤其是才華橫溢、個性鮮明記者的個人特點(diǎn)”。
目前，AI尚無法具備記者所有的深刻的社會人文關(guān)懷、專業(yè)的深度報(bào)道能力和復(fù)雜的情感理解。AI應(yīng)“取代”瑣碎重復(fù)性的工作，從而讓記者們有更多時間和精力去從事更富創(chuàng)造性和調(diào)研深度的報(bào)道。比如很多體育賽事播報(bào)、金融市場動態(tài)已由AI寫稿機(jī)器人編發(fā)。
事實(shí)上，AI與新聞業(yè)務(wù)流程的深度融合正在創(chuàng)造新的崗位，如“AI新聞產(chǎn)品負(fù)責(zé)人”“提示工程師”“事實(shí)核查員”“AI音視頻編輯”“AI模型檢測調(diào)優(yōu)工程師”“前瞻技術(shù)研究員”等。
AI對媒介生態(tài)的影響正不斷發(fā)展，對于記者編輯來說，與其擔(dān)心被AI替換掉，不如及早“下場共舞”，敞開胸懷擁抱新技術(shù)，創(chuàng)造新聞報(bào)道形態(tài)的更多新可能。
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