英國(guó)研究團(tuán)隊(duì)借助人工智能的最新分析發(fā)現(xiàn),每個(gè)人舌頭表面的乳突都有其獨(dú)特性,可作為一種生物識(shí)別特征。這一研究結(jié)果有助于更好地了解舌頭表面的生物構(gòu)成及人類(lèi)味覺(jué)等的差異性。
人類(lèi)的舌頭是一個(gè)高度復(fù)雜而精巧的器官。舌頭表面有很多小的乳突(又稱(chēng)舌乳頭),幫助舌頭完成味覺(jué)、說(shuō)話、吞咽等任務(wù)。比如,菌狀乳突包含味蕾,而絲狀乳突與舌頭的紋理和觸感有關(guān)。此前人們對(duì)于菌狀乳突的味覺(jué)功能研究較多,但對(duì)于這兩種主要乳突在個(gè)體之間的具體差異卻了解較少。
來(lái)自英國(guó)愛(ài)丁堡大學(xué)和利茲大學(xué)的研究人員日前在英國(guó)《科學(xué)報(bào)告》雜志發(fā)表論文介紹,他們首先訓(xùn)練人工智能模型學(xué)習(xí)從不同舌頭的乳突三維顯微掃描圖像來(lái)分析舌頭的生物特征。隨后,他們采集了15個(gè)人的舌頭硅樹(shù)脂模型,將2000多幅不同的單個(gè)乳突的細(xì)節(jié)圖像數(shù)據(jù)輸入人工智能工具加以分析。
借助拓?fù)鋵W(xué)分析,人工智能模型可以判斷乳突類(lèi)型(準(zhǔn)確率約為85%),繪制不同類(lèi)型乳突在舌頭表面的位置地圖。研究人員說(shuō),他們?cè)跀?shù)據(jù)分析中發(fā)現(xiàn),這15個(gè)人的舌頭乳突都是各不相同的,實(shí)際上僅憑單一一個(gè)乳突就可以大致判斷出這來(lái)自哪個(gè)人,準(zhǔn)確率約為50%。
研究人員稱(chēng),這次的研究結(jié)果可以幫助人們更好地了解舌頭的復(fù)雜結(jié)構(gòu),還可應(yīng)用于分辨?zhèn)€人的食物偏好、為特殊需求人士開(kāi)發(fā)個(gè)性化的替代食物,以及口腔癌早期診斷等。
英國(guó)研究團(tuán)隊(duì)借助人工智能的最新分析發(fā)現(xiàn),每個(gè)人舌頭表面的乳突都有其獨(dú)特性,可作為一種生物識(shí)別特征。這一研究結(jié)果有助于更好地了解舌頭表面的生物構(gòu)成及人類(lèi)味覺(jué)等的差異性。
人類(lèi)的舌頭是一個(gè)高度復(fù)雜而精巧的器官。舌頭表面有很多小的乳突(又稱(chēng)舌乳頭),幫助舌頭完成味覺(jué)、說(shuō)話、吞咽等任務(wù)。比如,菌狀乳突包含味蕾,而絲狀乳突與舌頭的紋理和觸感有關(guān)。此前人們對(duì)于菌狀乳突的味覺(jué)功能研究較多,但對(duì)于這兩種主要乳突在個(gè)體之間的具體差異卻了解較少。
來(lái)自英國(guó)愛(ài)丁堡大學(xué)和利茲大學(xué)的研究人員日前在英國(guó)《科學(xué)報(bào)告》雜志發(fā)表論文介紹,他們首先訓(xùn)練人工智能模型學(xué)習(xí)從不同舌頭的乳突三維顯微掃描圖像來(lái)分析舌頭的生物特征。隨后,他們采集了15個(gè)人的舌頭硅樹(shù)脂模型,將2000多幅不同的單個(gè)乳突的細(xì)節(jié)圖像數(shù)據(jù)輸入人工智能工具加以分析。
借助拓?fù)鋵W(xué)分析,人工智能模型可以判斷乳突類(lèi)型(準(zhǔn)確率約為85%),繪制不同類(lèi)型乳突在舌頭表面的位置地圖。研究人員說(shuō),他們?cè)跀?shù)據(jù)分析中發(fā)現(xiàn),這15個(gè)人的舌頭乳突都是各不相同的,實(shí)際上僅憑單一一個(gè)乳突就可以大致判斷出這來(lái)自哪個(gè)人,準(zhǔn)確率約為50%。
研究人員稱(chēng),這次的研究結(jié)果可以幫助人們更好地了解舌頭的復(fù)雜結(jié)構(gòu),還可應(yīng)用于分辨?zhèn)€人的食物偏好、為特殊需求人士開(kāi)發(fā)個(gè)性化的替代食物,以及口腔癌早期診斷等。
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