人工智能大模型、仿生智能、無(wú)人駕駛、低空科技……這些熱點(diǎn)前沿技術(shù)與產(chǎn)業(yè)深度融合將打開(kāi)怎樣的想象空間？6月2日，以“追新逐質(zhì)，智創(chuàng)未來(lái)”為主題的2024國(guó)家新質(zhì)生產(chǎn)力與智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展會(huì)議在京落下帷幕。在這場(chǎng)由中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)、北京市科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)主辦的科技盛會(huì)上，專(zhuān)家學(xué)者與業(yè)界人士圍繞新質(zhì)生產(chǎn)力，共同謀劃智能產(chǎn)業(yè)的新發(fā)展、新未來(lái)，一幅科技躍遷推動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革的未來(lái)圖景徐徐展開(kāi)。
探索前沿 技術(shù)亮點(diǎn)紛呈
“在經(jīng)濟(jì)全球化、信息化和智能化加速推進(jìn)的大背景下，自動(dòng)化和人工智能已成為推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的重要力量。”中國(guó)工程院院士、中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)鄭南寧在大會(huì)致辭中指出。
與會(huì)專(zhuān)家學(xué)者一致認(rèn)為，智能產(chǎn)業(yè)不僅是未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要方向，也為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)和轉(zhuǎn)型提供強(qiáng)大的技術(shù)支撐。加強(qiáng)自動(dòng)化領(lǐng)域的科技創(chuàng)新，加速自動(dòng)化技術(shù)在智能產(chǎn)業(yè)的布局和應(yīng)用，促進(jìn)科技創(chuàng)新成果與重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)深度融合，是推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的有效途徑。
在中國(guó)工程院院士、同濟(jì)大學(xué)校長(zhǎng)鄭慶華看來(lái)，大模型已經(jīng)成為當(dāng)前人工智能的巔峰，而大模型之所以強(qiáng)，是依托了大數(shù)據(jù)、大算力和強(qiáng)算法。大模型正在給各個(gè)領(lǐng)域帶來(lái)顛覆性變革：在教育領(lǐng)域，未來(lái)教育新模式將突破現(xiàn)有的“師-生”二元結(jié)構(gòu)，轉(zhuǎn)變成為“師-機(jī)-生”三元模式；在科研領(lǐng)域，大模型帶來(lái)科學(xué)研究范式的轉(zhuǎn)變，使得大量需要專(zhuān)業(yè)人工勞動(dòng)開(kāi)展的科學(xué)試驗(yàn)，通過(guò)人工智能快速迭代……人工智能也在全面賦能學(xué)科創(chuàng)新，對(duì)土木工程、建筑、城市規(guī)劃、交通等各個(gè)傳統(tǒng)學(xué)科專(zhuān)業(yè)進(jìn)行賦能。“我深深感受到，傳統(tǒng)學(xué)科老樹(shù)吐新芽，也為人工智能發(fā)展提供新的場(chǎng)景和新的應(yīng)用平臺(tái)，既發(fā)展了人工智能自身，也推動(dòng)了傳統(tǒng)學(xué)科的轉(zhuǎn)型升級(jí)。”
在仿生智能領(lǐng)域，中國(guó)科學(xué)院院士、北京航空航天大學(xué)教授郭雷從多源干擾系統(tǒng)估計(jì)與控制理論出發(fā)，介紹干擾對(duì)抗環(huán)境下無(wú)人系統(tǒng)仿生智能系統(tǒng)理論和技術(shù)研究框架，闡述研究團(tuán)隊(duì)在仿生智能系統(tǒng)的核心技術(shù)——仿生導(dǎo)航、仿生操控和智能控制系統(tǒng)等方面的研究進(jìn)展，并從方法論、系統(tǒng)論和行為論的角度探討安全、綠色和免疫等仿生智能技術(shù)的基本內(nèi)涵和發(fā)展方向。“我研究的是鳥(niǎo)工智能、魚(yú)工智能。”郭雷院士幽默地說(shuō)。
同樣是從鳥(niǎo)類(lèi)、魚(yú)類(lèi)的行為特征獲得靈感，例如鳥(niǎo)群、魚(yú)群密集飛行、游動(dòng)卻不會(huì)發(fā)生碰撞，希臘克里特理工大學(xué)名譽(yù)教授馬科斯·帕帕格奧吉奧從無(wú)車(chē)道線交通和車(chē)輛推移兩個(gè)原則，提出一種新的智能網(wǎng)聯(lián)和自動(dòng)化車(chē)輛時(shí)代的車(chē)輛交通范式，以及為單個(gè)車(chē)輛和車(chē)輛群體進(jìn)行最優(yōu)路徑規(guī)劃、車(chē)輛與隊(duì)列的無(wú)信號(hào)和無(wú)車(chē)道城市交叉口穿越等相關(guān)技術(shù)。
作為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和新質(zhì)生產(chǎn)力的典型代表，低空經(jīng)濟(jì)是當(dāng)前全球主要經(jīng)濟(jì)體角逐的新領(lǐng)域，也是我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新引擎、科技創(chuàng)新的新賽道。中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)監(jiān)事長(zhǎng)、中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化所研究員王飛躍在題為“低空科技與智慧經(jīng)濟(jì)：新思維、新產(chǎn)業(yè)、新社會(huì)”的報(bào)告中，分析了低空科技的核心要素，指出低空科技在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、提高經(jīng)濟(jì)效益，以及增強(qiáng)社會(huì)治理能力方面的巨大潛力。
“低空經(jīng)濟(jì)是中國(guó)的下一個(gè)機(jī)會(huì)。”王飛躍認(rèn)為，改革開(kāi)放40多年來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)圍繞“衣、食、住、行”四個(gè)字蓬勃發(fā)展，而下一個(gè)40年的經(jīng)濟(jì)騰飛將從“行”開(kāi)始，從新能源汽車(chē)到智能駕駛、再到低空經(jīng)濟(jì)，把物流成本降下來(lái)。
在實(shí)體經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中，物流成本是企業(yè)成本體系中的重要部分。根據(jù)中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)公布的數(shù)據(jù)，2023年我國(guó)社會(huì)物流總費(fèi)用與GDP的比率是14.4%，顯著高于歐美日等發(fā)達(dá)國(guó)家。因此，降低我國(guó)物流成本水平，對(duì)于推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有廣闊的潛力和巨大的戰(zhàn)略?xún)r(jià)值。
創(chuàng)新應(yīng)用 產(chǎn)業(yè)落地加速
“人工智能是當(dāng)前全世界的熱點(diǎn)，而人工智能落地最實(shí)的就是大模型，在包括語(yǔ)言大模型、視覺(jué)大模型等眾多大模型中，落地最實(shí)的就是端到端無(wú)人駕駛。”王飛躍在接受記者專(zhuān)訪時(shí)表示。
在礦山、園區(qū)、港口等相對(duì)封閉的應(yīng)用場(chǎng)景，端到端無(wú)人駕駛技術(shù)正在快速產(chǎn)業(yè)化落地，尤其是在以“減人、增安、提效、低碳”為發(fā)展目標(biāo)的智慧礦山領(lǐng)域。本次大會(huì)上，中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所、中國(guó)礦業(yè)大學(xué)（北京）、武創(chuàng)院智能車(chē)研究所、中科慧拓聯(lián)合發(fā)布了愚公YUKON礦山大模型，標(biāo)志著智慧礦山進(jìn)入AI新時(shí)代，愚公YUKON礦山大模型成為進(jìn)入AI時(shí)代智慧礦山基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分。
中國(guó)礦業(yè)大學(xué)（北京）原校長(zhǎng)葛世榮院士認(rèn)為，人工智能+采礦需要深度創(chuàng)新，需要研究礦工的智能模擬和擴(kuò)展理論方法技術(shù)，賦予采礦機(jī)器人完成復(fù)雜環(huán)境作業(yè)能力。
記者在大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)看到，有著卡通礦工“皮膚”的慧拓“礦寶”MineCopilot是首個(gè)面向礦山從業(yè)人員的AI助手，“他”可以輕松理解自然語(yǔ)言指令，完成工作人員對(duì)其下達(dá)的任務(wù)，在礦山全流程工作中，都可為礦工提供“肩并肩、手把手”的服務(wù)，未來(lái)“他”將成為智慧礦山全能生產(chǎn)力工具。
中科慧拓CEO陳龍介紹，慧拓礦寶只是以愚公YUKON礦山大模型為底座推出的首批產(chǎn)品之一，此外還有生成式平行智能數(shù)據(jù)體系GenDS、礦山端到端自動(dòng)駕駛大模型GenAD，以及礦山知識(shí)大模型MineGPT，這四款行業(yè)首創(chuàng)產(chǎn)品將幫助能源礦企實(shí)現(xiàn)智慧礦山工廠式的規(guī)?；瘡?fù)制。
“智慧礦山的發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入Mining 5.0時(shí)代，該時(shí)代的核心是實(shí)現(xiàn)礦山由工業(yè)自動(dòng)化到知識(shí)自動(dòng)化的邁進(jìn)，在這個(gè)過(guò)程中需依靠三大核心技術(shù)支柱，即操作系統(tǒng)、場(chǎng)景工程和礦山大模型，完成礦山智慧化關(guān)鍵的四大智能，包括裝備智能、數(shù)據(jù)智能、算法智能、流程智能。”陳龍透露，通過(guò)近十年的發(fā)展，中科慧拓在礦山操作系統(tǒng)和場(chǎng)景工程方面已經(jīng)取得了多項(xiàng)技術(shù)突破，而愚公大模型從構(gòu)建之初就一直是在邊用邊學(xué)，用戶(hù)與“礦寶”的每一次交互，都能為智慧礦山建設(shè)生成更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是大模型訓(xùn)練的基石。目前，中科慧拓正以24萬(wàn)公里/天的速度不斷擴(kuò)充自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)，并已總計(jì)累積8萬(wàn)天的礦山業(yè)務(wù)日志，加速完備Mining5.0時(shí)代三大核心技術(shù)支柱的布局，為礦山發(fā)展注入新質(zhì)生產(chǎn)力。
“到2025年，愚公YUKON礦山大模型及其基礎(chǔ)設(shè)施智能體系將全面落地，賦能全國(guó)超過(guò)40個(gè)智慧礦山的建設(shè)，到2030年，有望保障全球超過(guò)500個(gè)礦山綠色安全高效運(yùn)營(yíng)。”陳龍表示。
建言獻(xiàn)策 共商發(fā)展大計(jì)
圍繞“牢牢把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革趨勢(shì)，加快培育和壯大新質(zhì)生產(chǎn)力，塑造高質(zhì)量發(fā)展新動(dòng)能新優(yōu)勢(shì)”，本次大會(huì)還設(shè)置了8場(chǎng)平行會(huì)議，涵蓋智能交通、具身智能、腦機(jī)智能、數(shù)據(jù)要素、企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型、人工智能教育、智能醫(yī)學(xué)等多個(gè)熱點(diǎn)領(lǐng)域，來(lái)自學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的眾多院士和專(zhuān)家學(xué)者分享了各自領(lǐng)域的最新研究成果，就共同課題和熱點(diǎn)難點(diǎn)展開(kāi)了深入探討，并積極建言獻(xiàn)策，共商新質(zhì)生產(chǎn)力與智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展大計(jì)。
針對(duì)人工智能的潛在風(fēng)險(xiǎn)，鄭慶華院士指出，大模型也存在過(guò)度依賴(lài)訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的一些模式從而導(dǎo)致“幻覺(jué)”、過(guò)度消耗數(shù)據(jù)和算力、新任務(wù)訓(xùn)練中存在災(zāi)難性遺忘、黑盒模型邏輯推理能力弱等若干缺陷。為此，鄭慶華院士建議探索建立我國(guó)自主可控的機(jī)器智能模型，并提出“神經(jīng)+符號(hào)”協(xié)同方式、打造人腦記憶啟發(fā)的機(jī)器記憶智能模型等技術(shù)路線。
在低空科技與智慧經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，王飛躍指出了伴隨技術(shù)進(jìn)步而來(lái)的挑戰(zhàn)，如法規(guī)制定、隱私保護(hù)和安全問(wèn)題等，呼吁政府、企業(yè)和公眾需要共同努力，建立合作機(jī)制，以確保低空科技的健康發(fā)展，并為構(gòu)建智慧經(jīng)濟(jì)提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
人工智能大模型、仿生智能、無(wú)人駕駛、低空科技……這些熱點(diǎn)前沿技術(shù)與產(chǎn)業(yè)深度融合將打開(kāi)怎樣的想象空間？6月2日，以“追新逐質(zhì)，智創(chuàng)未來(lái)”為主題的2024國(guó)家新質(zhì)生產(chǎn)力與智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展會(huì)議在京落下帷幕。在這場(chǎng)由中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)、北京市科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)主辦的科技盛會(huì)上，專(zhuān)家學(xué)者與業(yè)界人士圍繞新質(zhì)生產(chǎn)力，共同謀劃智能產(chǎn)業(yè)的新發(fā)展、新未來(lái)，一幅科技躍遷推動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革的未來(lái)圖景徐徐展開(kāi)。
探索前沿 技術(shù)亮點(diǎn)紛呈
“在經(jīng)濟(jì)全球化、信息化和智能化加速推進(jìn)的大背景下，自動(dòng)化和人工智能已成為推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的重要力量。”中國(guó)工程院院士、中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)鄭南寧在大會(huì)致辭中指出。
與會(huì)專(zhuān)家學(xué)者一致認(rèn)為，智能產(chǎn)業(yè)不僅是未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要方向，也為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)和轉(zhuǎn)型提供強(qiáng)大的技術(shù)支撐。加強(qiáng)自動(dòng)化領(lǐng)域的科技創(chuàng)新，加速自動(dòng)化技術(shù)在智能產(chǎn)業(yè)的布局和應(yīng)用，促進(jìn)科技創(chuàng)新成果與重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)深度融合，是推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的有效途徑。
在中國(guó)工程院院士、同濟(jì)大學(xué)校長(zhǎng)鄭慶華看來(lái)，大模型已經(jīng)成為當(dāng)前人工智能的巔峰，而大模型之所以強(qiáng)，是依托了大數(shù)據(jù)、大算力和強(qiáng)算法。大模型正在給各個(gè)領(lǐng)域帶來(lái)顛覆性變革：在教育領(lǐng)域，未來(lái)教育新模式將突破現(xiàn)有的“師-生”二元結(jié)構(gòu)，轉(zhuǎn)變成為“師-機(jī)-生”三元模式；在科研領(lǐng)域，大模型帶來(lái)科學(xué)研究范式的轉(zhuǎn)變，使得大量需要專(zhuān)業(yè)人工勞動(dòng)開(kāi)展的科學(xué)試驗(yàn)，通過(guò)人工智能快速迭代……人工智能也在全面賦能學(xué)科創(chuàng)新，對(duì)土木工程、建筑、城市規(guī)劃、交通等各個(gè)傳統(tǒng)學(xué)科專(zhuān)業(yè)進(jìn)行賦能。“我深深感受到，傳統(tǒng)學(xué)科老樹(shù)吐新芽，也為人工智能發(fā)展提供新的場(chǎng)景和新的應(yīng)用平臺(tái)，既發(fā)展了人工智能自身，也推動(dòng)了傳統(tǒng)學(xué)科的轉(zhuǎn)型升級(jí)。”
在仿生智能領(lǐng)域，中國(guó)科學(xué)院院士、北京航空航天大學(xué)教授郭雷從多源干擾系統(tǒng)估計(jì)與控制理論出發(fā)，介紹干擾對(duì)抗環(huán)境下無(wú)人系統(tǒng)仿生智能系統(tǒng)理論和技術(shù)研究框架，闡述研究團(tuán)隊(duì)在仿生智能系統(tǒng)的核心技術(shù)——仿生導(dǎo)航、仿生操控和智能控制系統(tǒng)等方面的研究進(jìn)展，并從方法論、系統(tǒng)論和行為論的角度探討安全、綠色和免疫等仿生智能技術(shù)的基本內(nèi)涵和發(fā)展方向。“我研究的是鳥(niǎo)工智能、魚(yú)工智能。”郭雷院士幽默地說(shuō)。
同樣是從鳥(niǎo)類(lèi)、魚(yú)類(lèi)的行為特征獲得靈感，例如鳥(niǎo)群、魚(yú)群密集飛行、游動(dòng)卻不會(huì)發(fā)生碰撞，希臘克里特理工大學(xué)名譽(yù)教授馬科斯·帕帕格奧吉奧從無(wú)車(chē)道線交通和車(chē)輛推移兩個(gè)原則，提出一種新的智能網(wǎng)聯(lián)和自動(dòng)化車(chē)輛時(shí)代的車(chē)輛交通范式，以及為單個(gè)車(chē)輛和車(chē)輛群體進(jìn)行最優(yōu)路徑規(guī)劃、車(chē)輛與隊(duì)列的無(wú)信號(hào)和無(wú)車(chē)道城市交叉口穿越等相關(guān)技術(shù)。
作為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和新質(zhì)生產(chǎn)力的典型代表，低空經(jīng)濟(jì)是當(dāng)前全球主要經(jīng)濟(jì)體角逐的新領(lǐng)域，也是我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新引擎、科技創(chuàng)新的新賽道。中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)監(jiān)事長(zhǎng)、中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化所研究員王飛躍在題為“低空科技與智慧經(jīng)濟(jì)：新思維、新產(chǎn)業(yè)、新社會(huì)”的報(bào)告中，分析了低空科技的核心要素，指出低空科技在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、提高經(jīng)濟(jì)效益，以及增強(qiáng)社會(huì)治理能力方面的巨大潛力。
“低空經(jīng)濟(jì)是中國(guó)的下一個(gè)機(jī)會(huì)。”王飛躍認(rèn)為，改革開(kāi)放40多年來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)圍繞“衣、食、住、行”四個(gè)字蓬勃發(fā)展，而下一個(gè)40年的經(jīng)濟(jì)騰飛將從“行”開(kāi)始，從新能源汽車(chē)到智能駕駛、再到低空經(jīng)濟(jì)，把物流成本降下來(lái)。
在實(shí)體經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中，物流成本是企業(yè)成本體系中的重要部分。根據(jù)中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)公布的數(shù)據(jù)，2023年我國(guó)社會(huì)物流總費(fèi)用與GDP的比率是14.4%，顯著高于歐美日等發(fā)達(dá)國(guó)家。因此，降低我國(guó)物流成本水平，對(duì)于推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有廣闊的潛力和巨大的戰(zhàn)略?xún)r(jià)值。
創(chuàng)新應(yīng)用 產(chǎn)業(yè)落地加速
“人工智能是當(dāng)前全世界的熱點(diǎn)，而人工智能落地最實(shí)的就是大模型，在包括語(yǔ)言大模型、視覺(jué)大模型等眾多大模型中，落地最實(shí)的就是端到端無(wú)人駕駛。”王飛躍在接受記者專(zhuān)訪時(shí)表示。
在礦山、園區(qū)、港口等相對(duì)封閉的應(yīng)用場(chǎng)景，端到端無(wú)人駕駛技術(shù)正在快速產(chǎn)業(yè)化落地，尤其是在以“減人、增安、提效、低碳”為發(fā)展目標(biāo)的智慧礦山領(lǐng)域。本次大會(huì)上，中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所、中國(guó)礦業(yè)大學(xué)（北京）、武創(chuàng)院智能車(chē)研究所、中科慧拓聯(lián)合發(fā)布了愚公YUKON礦山大模型，標(biāo)志著智慧礦山進(jìn)入AI新時(shí)代，愚公YUKON礦山大模型成為進(jìn)入AI時(shí)代智慧礦山基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分。
中國(guó)礦業(yè)大學(xué)（北京）原校長(zhǎng)葛世榮院士認(rèn)為，人工智能+采礦需要深度創(chuàng)新，需要研究礦工的智能模擬和擴(kuò)展理論方法技術(shù)，賦予采礦機(jī)器人完成復(fù)雜環(huán)境作業(yè)能力。
記者在大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)看到，有著卡通礦工“皮膚”的慧拓“礦寶”MineCopilot是首個(gè)面向礦山從業(yè)人員的AI助手，“他”可以輕松理解自然語(yǔ)言指令，完成工作人員對(duì)其下達(dá)的任務(wù)，在礦山全流程工作中，都可為礦工提供“肩并肩、手把手”的服務(wù)，未來(lái)“他”將成為智慧礦山全能生產(chǎn)力工具。
中科慧拓CEO陳龍介紹，慧拓礦寶只是以愚公YUKON礦山大模型為底座推出的首批產(chǎn)品之一，此外還有生成式平行智能數(shù)據(jù)體系GenDS、礦山端到端自動(dòng)駕駛大模型GenAD，以及礦山知識(shí)大模型MineGPT，這四款行業(yè)首創(chuàng)產(chǎn)品將幫助能源礦企實(shí)現(xiàn)智慧礦山工廠式的規(guī)?；瘡?fù)制。
“智慧礦山的發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入Mining 5.0時(shí)代，該時(shí)代的核心是實(shí)現(xiàn)礦山由工業(yè)自動(dòng)化到知識(shí)自動(dòng)化的邁進(jìn)，在這個(gè)過(guò)程中需依靠三大核心技術(shù)支柱，即操作系統(tǒng)、場(chǎng)景工程和礦山大模型，完成礦山智慧化關(guān)鍵的四大智能，包括裝備智能、數(shù)據(jù)智能、算法智能、流程智能。”陳龍透露，通過(guò)近十年的發(fā)展，中科慧拓在礦山操作系統(tǒng)和場(chǎng)景工程方面已經(jīng)取得了多項(xiàng)技術(shù)突破，而愚公大模型從構(gòu)建之初就一直是在邊用邊學(xué)，用戶(hù)與“礦寶”的每一次交互，都能為智慧礦山建設(shè)生成更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是大模型訓(xùn)練的基石。目前，中科慧拓正以24萬(wàn)公里/天的速度不斷擴(kuò)充自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)，并已總計(jì)累積8萬(wàn)天的礦山業(yè)務(wù)日志，加速完備Mining5.0時(shí)代三大核心技術(shù)支柱的布局，為礦山發(fā)展注入新質(zhì)生產(chǎn)力。
“到2025年，愚公YUKON礦山大模型及其基礎(chǔ)設(shè)施智能體系將全面落地，賦能全國(guó)超過(guò)40個(gè)智慧礦山的建設(shè)，到2030年，有望保障全球超過(guò)500個(gè)礦山綠色安全高效運(yùn)營(yíng)。”陳龍表示。
建言獻(xiàn)策 共商發(fā)展大計(jì)
圍繞“牢牢把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革趨勢(shì)，加快培育和壯大新質(zhì)生產(chǎn)力，塑造高質(zhì)量發(fā)展新動(dòng)能新優(yōu)勢(shì)”，本次大會(huì)還設(shè)置了8場(chǎng)平行會(huì)議，涵蓋智能交通、具身智能、腦機(jī)智能、數(shù)據(jù)要素、企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型、人工智能教育、智能醫(yī)學(xué)等多個(gè)熱點(diǎn)領(lǐng)域，來(lái)自學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的眾多院士和專(zhuān)家學(xué)者分享了各自領(lǐng)域的最新研究成果，就共同課題和熱點(diǎn)難點(diǎn)展開(kāi)了深入探討，并積極建言獻(xiàn)策，共商新質(zhì)生產(chǎn)力與智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展大計(jì)。
針對(duì)人工智能的潛在風(fēng)險(xiǎn)，鄭慶華院士指出，大模型也存在過(guò)度依賴(lài)訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的一些模式從而導(dǎo)致“幻覺(jué)”、過(guò)度消耗數(shù)據(jù)和算力、新任務(wù)訓(xùn)練中存在災(zāi)難性遺忘、黑盒模型邏輯推理能力弱等若干缺陷。為此，鄭慶華院士建議探索建立我國(guó)自主可控的機(jī)器智能模型，并提出“神經(jīng)+符號(hào)”協(xié)同方式、打造人腦記憶啟發(fā)的機(jī)器記憶智能模型等技術(shù)路線。
在低空科技與智慧經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，王飛躍指出了伴隨技術(shù)進(jìn)步而來(lái)的挑戰(zhàn)，如法規(guī)制定、隱私保護(hù)和安全問(wèn)題等，呼吁政府、企業(yè)和公眾需要共同努力，建立合作機(jī)制，以確保低空科技的健康發(fā)展，并為構(gòu)建智慧經(jīng)濟(jì)提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
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