近年來(lái)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)己經(jīng)成為推動(dòng)全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)力，各國(guó)紛紛出臺(tái)戰(zhàn)略規(guī)劃，依托數(shù)字化技術(shù)實(shí)現(xiàn)新一輪產(chǎn)業(yè)變革，進(jìn)而搶占全球價(jià)值鏈的制高點(diǎn)。

 

為了更好了解全球數(shù)字科技發(fā)展情況，阿里研究院、智譜AI近日聯(lián)合發(fā)布《2023全球數(shù)字科技技術(shù)發(fā)展研究報(bào)告》。報(bào)告基于AMiner科技情報(bào)平臺(tái)的數(shù)據(jù)，利用文獻(xiàn)計(jì)量方法，為數(shù)字科技研究前沿“畫(huà)像”，揭示創(chuàng)新活躍程度，在系統(tǒng)、客觀的分析方法基礎(chǔ)上，總結(jié)2023全球數(shù)字科技十大趨勢(shì)。

 

2023全球數(shù)字科技十大趨勢(shì)

 

趨勢(shì)一：生物大數(shù)據(jù)

 

隨著對(duì)生命系統(tǒng)的不斷深入探究和各種其他高通量組學(xué)技術(shù)的產(chǎn)生和發(fā)展，生物信息學(xué)的研究范疇不斷擴(kuò)大，各種組學(xué)數(shù)據(jù)（轉(zhuǎn)錄組、蛋白質(zhì)組、非編碼RNA組、表觀遺傳組、代謝組、宏基因組等）以及生物系統(tǒng)層面的解讀不斷擴(kuò)展，生命科學(xué)從定性描述開(kāi)始實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)、精準(zhǔn)和定量解讀。

 

趨勢(shì)二：生成式對(duì)抗式網(wǎng)絡(luò)算法

 

作為人工智能學(xué)界的熱門(mén)方向，生成式對(duì)抗式網(wǎng)絡(luò)算法（Generativeadversarialnetworks）已法被廣泛應(yīng)用于圖像和視覺(jué)、語(yǔ)音和語(yǔ)言、信息安全等領(lǐng)域。未來(lái)，隨著GANs為代表的深度學(xué)習(xí)不斷迭代，AIGC百花齊放，產(chǎn)出效果或?qū)⒅饾u逼真接近至人類(lèi)作品。

 

趨勢(shì)三：沉浸式擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)娛樂(lè)平臺(tái)

 

擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)是元宇宙連接虛擬與現(xiàn)實(shí)的關(guān)鍵設(shè)備，隨著擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)產(chǎn)業(yè)鏈和技術(shù)不斷發(fā)展、內(nèi)容應(yīng)用逐漸繁榮，整個(gè)元宇宙娛樂(lè)生態(tài)正在持續(xù)豐滿(mǎn)，沉浸式擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)娛樂(lè)平臺(tái)有望迎來(lái)爆發(fā)。

 

趨勢(shì)四：量子原型樣機(jī)和專(zhuān)用處理器的研制

 

當(dāng)前，量子計(jì)算機(jī)的研制已從以院校、研究所為主的基礎(chǔ)性研究階段，過(guò)渡到以Google、IBM等創(chuàng)新企業(yè)為主體的“量子霸權(quán)”研究階段。隨著量子計(jì)算機(jī)研制成果的不斷涌現(xiàn)，通用量子計(jì)算機(jī)研制問(wèn)題將在未來(lái)五年內(nèi)被攻破，可實(shí)際使用的量子處理器將會(huì)落地。

 

趨勢(shì)五：AI解碼蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)

 

2021年，Deepmind公司的蛋白質(zhì)解碼預(yù)測(cè)系統(tǒng)——AlphaFold橫空出世。與此同時(shí)，公司還公布了約35萬(wàn)種蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)，該項(xiàng)成果因此入選《科學(xué)》2021年度十大科學(xué)突破。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，對(duì)具有內(nèi)在無(wú)序特性的蛋白質(zhì)以及通過(guò)翻譯后修飾或環(huán)境條件改變結(jié)構(gòu)的蛋白質(zhì)建模問(wèn)題在將來(lái)有望解決。

 

趨勢(shì)六：移動(dòng)邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)

 

隨著物聯(lián)網(wǎng)、5G、工業(yè)自動(dòng)化、智能制造的興起，處于物理實(shí)體和工業(yè)連接之間的移動(dòng)邊緣計(jì)算越來(lái)越發(fā)揮出重要的作用，也逐步實(shí)現(xiàn)了集中化和智能化，其低時(shí)延、高帶寬、個(gè)性化、高安全性、高隱私性等特性滿(mǎn)足了分布式服務(wù)、自動(dòng)工業(yè)控制的需求。

 

趨勢(shì)七：可解釋的AI

 

由于人類(lèi)社會(huì)的價(jià)值觀念和價(jià)值體系存在多元化的特點(diǎn)，未來(lái)發(fā)展具有可解釋性的人工智能，加強(qiáng)人機(jī)之間的理解，讓人工智能技術(shù)跳出“黑箱”，建立可解釋、可理解、可信任的人工智能體系成為趨勢(shì)。

 

趨勢(shì)八：基于算法模型和安全隱私的聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)

 

近年來(lái)，聯(lián)邦學(xué)習(xí)作為解決數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題的重要技術(shù)引起業(yè)界廣泛關(guān)注，并被廣泛應(yīng)用于金融、醫(yī)療健康以及智慧城市等領(lǐng)域。未來(lái)，聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展將與邊緣計(jì)算、區(qū)塊鏈和網(wǎng)絡(luò)安全等多個(gè)領(lǐng)域關(guān)聯(lián)，更好的發(fā)揮其隱私性、高效性和便捷性。

 

趨勢(shì)九：混合計(jì)算

 

隨著萬(wàn)物互聯(lián)市場(chǎng)的發(fā)展，產(chǎn)業(yè)界逐漸認(rèn)識(shí)到單一的計(jì)算方式不能解決所有問(wèn)題，“混合計(jì)算”借鑒了異構(gòu)計(jì)算的思想——用不同的計(jì)算資源處理適合該結(jié)構(gòu)的任務(wù)，構(gòu)建出某領(lǐng)域?qū)Ｓ玫母咝?yīng)用組件，從而更好地滿(mǎn)足無(wú)線互聯(lián)、視頻處理、圖像識(shí)別、智能制造等多領(lǐng)域的高效處理需求。