國內(nèi)外科技行業(yè)發(fā)展動態(tài)

 

國外：

 

1.人類首次植入腦機接口芯片。1月29日，美國企業(yè)家馬斯克旗下的腦機接口公司“神經(jīng)連接”取得新進展：完成首例腦機接口設(shè)備人體移植。植入者恢復良好，而且已初步檢測到了預(yù)想中的大腦神經(jīng)元尖峰信號——這是將大腦指令傳遞到肢體的關(guān)鍵。

 

2.3D打印電子皮膚具有彎曲和感知能力。美國和印度科學家攜手，利用具有可調(diào)諧電子和熱生物傳感能力的納米工程水凝膠，借助3D打印技術(shù)，開發(fā)出一種新型電子皮膚。新皮膚可像人類皮膚一樣彎曲、拉伸，并具有感知能力，有望應(yīng)用于機器人、假肢、可穿戴設(shè)備、運動和健身、安全系統(tǒng)和人機交互等領(lǐng)域。相關(guān)研究論文發(fā)表于最新一期《先進功能材料》雜志。

 

3.集成元件技術(shù)可用于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。韓國科學技術(shù)研究院神經(jīng)形態(tài)工程中心團隊宣布，他們開發(fā)出一種用于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的集成元件技術(shù)。該技術(shù)可像搭“樂高”積木一樣連接神經(jīng)元和突觸，從而構(gòu)建大規(guī)模的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件。該團隊使用hBN制造垂直堆疊的憶阻器器件。hBN是一種有利于實現(xiàn)高集成度和超低功耗的二維材料，可展示生物神經(jīng)元和突觸的特征。團隊設(shè)計了相同材料和相同結(jié)構(gòu)的人工神經(jīng)元和突觸器件，與傳統(tǒng)基于硅CMOS的人工神經(jīng)模仿器件的復雜結(jié)構(gòu)不同，新開發(fā)的器件確保了易處理性和網(wǎng)絡(luò)可擴展性，為大規(guī)模人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件的開發(fā)鋪平了道路。

 

4.英偉達推出三款用于AI個人電腦的新芯片。在本屆CES（Consumer Electronics Show，消費電子展覽會）上，英偉達推出了三款用于人工智能個人電腦的新芯片，這將讓游戲玩家、設(shè)計師和其他電腦用戶在個人電腦上更好地利用人工智能，而無需依賴通過互聯(lián)網(wǎng)訪問的遠程服務(wù)。

 

5.科研人員開發(fā)出物理智能控制的新型軟體機器人。繼螺絲粉機器人后，北卡羅萊納州立大學機械航空系副教授尹杰團隊最近研發(fā)出一種能像輪胎一樣滾動、像陀螺一樣旋轉(zhuǎn)、像衛(wèi)星一樣繞軌道運行的新型軟體機器人。1月8日，該研究論文發(fā)表在《美國國家科學院院刊》（PNAS）上。“我們這款軟體機器人由帶狀液晶彈性體制成，像麻花一樣扭曲，把兩端粘在一起，形成了一個類似手鐲的圓環(huán)。當它被放置在55攝氏度的表面上時，就會自主的產(chǎn)生滾動，表面溫度越高，機器人滾動的速度就越快。”論文通訊作者尹杰在接受《中國科學報》采訪時介紹。

 

國內(nèi)：

 

1.百川智能發(fā)布超千億大模型Baichuan 3。1月29日，百川智能發(fā)布超千億參數(shù)的大語言模型Baichuan 3。據(jù)介紹，百川智能在Baichuan 3訓練過程中提出了“動態(tài)數(shù)據(jù)選擇”、“重要度保持”以及“異步 CheckPoint 存儲” 等多種技術(shù)手段及方案，穩(wěn)定訓練時間達到一個月以上，故障恢復時間不超過10分鐘。百川智能表示，Baichuan 3還突破 “迭代式強化學習” 技術(shù)，進一步提升了語義理解和生成能力，在詩詞創(chuàng)作的格式、韻律、表意等方面進行了提升，對于宋詞這種格式多變，結(jié)構(gòu)深細、韻律豐富的高難度文體，生成的內(nèi)容亦能工整對仗、韻腳和諧，讓每個人都能創(chuàng)作出詠物、寄思的五言律詩、七言絕句，寫下的言志、抒情的 “沁園春”、“定風波”。

 

2.騰訊發(fā)布影響2024年的十大科技應(yīng)用趨勢。本月騰訊研究院發(fā)布了影響2024年的十大科技應(yīng)用趨勢。這些趨勢涵蓋了智能科技在各個領(lǐng)域的應(yīng)用，包括計算領(lǐng)域的高性能計算、量子計算、云計算和邊緣計算的融合;人工智能領(lǐng)域的通用人工智能、多模態(tài)大模型、AI 智能體和 AI 治理;機器人領(lǐng)域的機器人智能化和靈巧手的進化;以及基因計算領(lǐng)域的基因組學與人工智能的結(jié)合。

 

3.智譜AI推出國產(chǎn)大模型GLM-4。1月16日，智譜AI在首屆技術(shù)開放日正式發(fā)布新的基座大模型GLM-4。智譜AI的CEO張鵬介紹，GLM-4 的整體性能相比上一代大幅提升，逼近GPT-4。它可以支持更長的上下文，具備更強的多模態(tài)能力。同時，它的推理速度更快，支持更高的并發(fā)，大大降低推理成本。