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今年馬云、馬化騰、張朝陽、李彥宏、王興、張一鳴、丁磊、黃錚等大會(huì)??腿缙诙痢?/div>
與去年相比,今年互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)又有什么特點(diǎn)?
一、華為技術(shù)有限公司的“鯤鵬920”
華為表示,鯤鵬920處理器作為業(yè)界首顆兼容ARM架構(gòu)的64核數(shù)據(jù)中心處理器,憑借高性能、高吞吐、高集成、高能效等特性通過大會(huì)評(píng)委的一致認(rèn)可。
華為Cloud & AI產(chǎn)品與服務(wù)總裁侯金龍介紹,處理器是整個(gè)計(jì)算產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ),華為從2004年開始投資研發(fā)第一顆嵌入式處理芯片,歷經(jīng)15年,目前投入超過2萬名工程師,形成了以‘鯤鵬+昇騰’為核心的基礎(chǔ)芯片族。華為將按照‘量產(chǎn)一代、研發(fā)一代、規(guī)劃一代’的節(jié)奏持續(xù)投資芯片。
圖為華為Cloud & AI產(chǎn)品與服務(wù)總裁侯金龍?jiān)诘诹鶎檬澜缁ヂ?lián)網(wǎng)大會(huì)發(fā)表主題演講
2019年1月,華為發(fā)布了業(yè)界最高性能的兼容ARM架構(gòu)的鯤鵬920處理器。通過優(yōu)化分支預(yù)測算法、提升運(yùn)算單元數(shù)量、改進(jìn)內(nèi)存子系統(tǒng)架構(gòu)等一系列微架構(gòu)設(shè)計(jì),大幅提高處理器單核性能。
據(jù)華為介紹,在典型主頻下,華為鯤鵬920 SPECint_rate_base2006分?jǐn)?shù)評(píng)估超過930,比業(yè)界主流處理器高25%。鯤鵬920具有高吞吐的優(yōu)勢,與業(yè)界主流處理器相比,其內(nèi)存帶寬高60%。鯤鵬920實(shí)現(xiàn)了CPU、橋片、網(wǎng)絡(luò)和磁盤控制器“4合1”,是業(yè)界集成度最高的數(shù)據(jù)中心處理器。
同時(shí),鯤鵬920能效比優(yōu)于業(yè)界標(biāo)桿30%,可以以更低功耗為數(shù)據(jù)中心提供更強(qiáng)性能。在大規(guī)模數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)實(shí)踐中,每萬臺(tái)基于鯤鵬處理器的服務(wù)器可以每年省電1千萬度,碳排放每年減少10000噸。
二、清華大學(xué)的“面向通用人工智能的異構(gòu)融合天機(jī)芯片”
清華大學(xué)類腦計(jì)算研究中心研發(fā)的天機(jī)芯,是世界首款異構(gòu)融合類腦計(jì)算芯片。它不僅能夠支持計(jì)算機(jī)科學(xué)導(dǎo)向的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和神經(jīng)科學(xué)導(dǎo)向的神經(jīng)形態(tài)計(jì)算模型的獨(dú)立部署,還能夠支持兩者的異構(gòu)建模,為發(fā)展人工通用智能提供了一個(gè)計(jì)算平臺(tái)。
據(jù)悉,這項(xiàng)研究由依托精密儀器系的清華大學(xué)類腦計(jì)算研究中心施路平教授團(tuán)隊(duì)進(jìn)行,演示了一輛由新型人工智能芯片驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)駕駛自行車。這種混合芯片被命名為“天機(jī)芯”(Tianjic),有多個(gè)高度可重構(gòu)的功能性核,可以同時(shí)支持機(jī)器學(xué)習(xí)算法和現(xiàn)有類腦計(jì)算算法。
研究人員用一個(gè)自動(dòng)行駛自行車系統(tǒng)驗(yàn)證了這一混合芯片的處理能力。這是一個(gè)異構(gòu)可擴(kuò)展人工通用智能開發(fā)演示平臺(tái),利用一塊天機(jī)芯片,展示了自行車的自平衡、動(dòng)態(tài)感知、目標(biāo)探測、跟蹤、自動(dòng)避障、過障、語音理解、自主決策等功能。試驗(yàn)中,無人自行車不僅可以識(shí)別語音指令、實(shí)現(xiàn)自平衡控制,還能對前方行人進(jìn)行探測和跟蹤,并自動(dòng)避障。
一般認(rèn)為,實(shí)現(xiàn)通用人工智能有兩條路,分別為計(jì)算機(jī)科學(xué)導(dǎo)向和神經(jīng)科學(xué)導(dǎo)向。由于這兩條路的思路、理念和實(shí)現(xiàn)方案存在根本差異,分別依賴于不同開發(fā)平臺(tái),彼此互不兼容,這給人工智能技術(shù)的開發(fā)造成很大阻礙。“天機(jī)芯”可以為人工智能技術(shù)提供一個(gè)混合協(xié)同的開發(fā)平臺(tái),僅用一個(gè)芯片,就可以在無人駕駛自行車系統(tǒng)中同時(shí)處理多種算法和模型,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測、跟蹤、語音控制、避障和平衡控制。這一研究預(yù)計(jì)可以為通用性更高的硬件平臺(tái)發(fā)展開拓新的道路。
三、微軟公司的“統(tǒng)一自然語言預(yù)訓(xùn)練模型與機(jī)器閱讀理解”
2019年,微軟公司發(fā)布了最新的預(yù)訓(xùn)練語言模型的研究成果稱為統(tǒng)一預(yù)訓(xùn)練語言模型。該模型有兩個(gè)非常重要的技術(shù)創(chuàng)新:提出了統(tǒng)一的預(yù)訓(xùn)練框架和部分自回歸預(yù)訓(xùn)練范。統(tǒng)一預(yù)訓(xùn)練模型在一系列的自然語言理解和生成任務(wù)均取得了領(lǐng)先的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。