廣告5 月 29 日消息，在 520 AI DAY 上，小鵬汽車全球首發(fā)了“AI 代駕”功能，同時小鵬汽車向用戶全量推送 AI 天璣系統(tǒng)，AI 天璣系統(tǒng)的推送覆蓋小鵬汽車所有在售車型，此次 OTA 升級的核心項目之一就是“AI 代駕”。
今日，針對用戶關(guān)于 AI 代駕有關(guān)的問題，小鵬汽車做出了回應(yīng)。附詳情如下：
什么是 AI 代駕？AI 代駕是小鵬汽車推出的一個全新功能，基于 AI 自主學(xué)習(xí)能力，用戶只需要手動駕駛開一遍，智駕系統(tǒng)就會主動記憶用戶的駕駛路徑，24 小時內(nèi)即可生成定制路線。并且，AI 代駕還會學(xué)習(xí)和模仿用戶的駕駛習(xí)慣和風(fēng)格，真正提供定制的智駕體驗。
AI 代駕有哪些功能亮點？
業(yè)內(nèi)首個 AI 模仿智駕：智駕路線 100% 私人定制，可模仿學(xué)習(xí)用戶駕駛習(xí)慣如變道風(fēng)格、車道選擇、用路習(xí)慣等。
記憶路線業(yè)內(nèi)之最：每位用戶可存儲 10 條記憶路線，每條路線最長可達 100km，最細(xì)可覆蓋小路，最難可搞定掉頭。
智能匹配，一鍵代駕：在車機端根據(jù)用戶所處地理位置，系統(tǒng)自動匹配推薦最合適的 AI 代駕路線，無需重復(fù)設(shè)置導(dǎo)航，一鍵可開啟 AI 代駕。
智駕體驗持續(xù)迭代：智駕體驗貼合人駕習(xí)慣，AI 代駕智駕體驗會不斷提升。
AI 代駕和 XNGP 有什么關(guān)系？有了 XNGP 還需要 AI 代駕嗎？AI 代駕和 XNGP 是相輔相成的關(guān)系，本質(zhì)上都是用戶的 AI 司機。XNGP 可以視為所有用戶共同訓(xùn)練的 AI 司機，而 AI 代駕則是每個用戶單獨訓(xùn)練的 AI 司機，AI 代駕能夠不斷學(xué)習(xí)每個用戶不同的駕駛習(xí)慣和風(fēng)格，在遵守交通規(guī)則的前提下，開得越多學(xué)得越像，從而達到“千人千面”的體驗。
現(xiàn)階段，AI 代駕和 XNGP 所覆蓋的范圍有所不同：
（1）AI 代駕功能不限城市范圍、不限道路屬性，覆蓋全國城市 & 縣城 & 鄉(xiāng)鎮(zhèn)的國道 / 省道 / 縣道及多屬性復(fù)合路線，簡稱“有路就能開”。
（2）截至 2024 年 5 月 29 日，XNGP 的城區(qū)智駕能力已覆蓋全國 283 座城市，可用范圍還在持續(xù)擴大中。近期，小鵬 XNGP 完成了城區(qū)智駕 100% 切換無圖。
XNGP 已在全國范圍內(nèi)具備支持城市智駕的技術(shù)能力，但依據(jù)內(nèi)部功能量產(chǎn)的測試驗收流程，必須依照嚴(yán)格的工程測試完成驗證后，再以分批開放城市的方式，通過 OTA 向用戶全量推送。目前，XNGP 累計官方實車測試?yán)锍坛^ 646 萬 km，已開放的每條路均經(jīng)過官方實車測試 4 遍以上?；诔^ 8 萬個場景的沉淀和積累，小鵬 XNGP 將在第三季度實現(xiàn)全國道路都能開。
為什么 AI 代駕每人最多只有 10 條路線，不可以再增加幾條嗎？為什么每條路線最多可支持 100km，再長一點不行？因為 AI 代駕記憶路線數(shù)據(jù)的儲存與更新均在車端本地處理，做到數(shù)據(jù)不出車，保障用戶隱私。然而，車端的儲存能力是有上限的，因此每人最多只能存儲 10 條路線，且每條路線最長可達 100km，如果單條學(xué)習(xí)路線里程超過 100km，可能會導(dǎo)致路線學(xué)習(xí)失敗。
AI 代駕是如何學(xué)習(xí)用戶的駕駛風(fēng)格？
依托小鵬強大的數(shù)據(jù)閉環(huán)及基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)建設(shè)，通過數(shù)據(jù)挖掘及 AI 自主學(xué)習(xí)能力，對用戶接管場景進行分析，對變道風(fēng)格、車道選擇、用路習(xí)慣、道路特征進行分析和學(xué)習(xí)。在用戶打開 AI 代駕功能開關(guān)，使用導(dǎo)航手動駕駛時，AI 會主動記憶用戶的駕駛路徑及習(xí)慣，通過單車智能的形式，與底層的 XNGP 能力聯(lián)合優(yōu)化，最終在車端擬合成私人定制的智駕路線。
小鵬為什么要推出 AI 代駕？2023 年 G6 上市發(fā)布會上，小鵬的 AI 代駕初次亮相。實際上，從城市 NGP 功能推出開始，我們就收到大量的用戶反饋，例如自動駕駛系統(tǒng)選擇的車道不是我心儀車道，希望能根據(jù)自己的駕駛習(xí)慣定制 XNGP。還有不少用戶反饋之所以不使用智能輔助駕駛，是因為它和自己的駕駛習(xí)慣不一樣。于是，我們通過在最高頻的場景給用戶最大的確定性，開發(fā)了高度定制的 AI 代駕，希望用戶能愛用、常用。
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