21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者林昀肖 實習(xí)生張雅瓊 北京報道
近日,北京市人民政府辦公廳發(fā)布關(guān)于印發(fā)《北京市加快醫(yī)藥健康協(xié)同創(chuàng)新行動計劃(2024-2026年)》(以下簡稱《行動計劃》)的通知,其中提到,加快以醫(yī)療大模型為代表的人工智能技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,支持醫(yī)療大模型開發(fā)和落地應(yīng)用,推進(jìn)數(shù)字療法、人工智能輔助治療等產(chǎn)品的研發(fā)應(yīng)用,推動人工智能技術(shù)賦能新藥研發(fā)。
對于該政策的落地,網(wǎng)經(jīng)社電子商務(wù)研究中心數(shù)字生活電商分析師陳禮騰在接受21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者采訪時表示,首先,該政策出臺將鼓勵企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)在醫(yī)療大模型領(lǐng)域進(jìn)行更多的技術(shù)探索和創(chuàng)新,有望加速推動醫(yī)療大模型行業(yè)的整體進(jìn)步。此外,政策強(qiáng)調(diào)對醫(yī)療大模型落地應(yīng)用的支持,這將有助于加速醫(yī)療大模型其在臨床診療、疾病預(yù)測、健康管理等方面的應(yīng)用推廣。另一方面,醫(yī)療大模型不斷完善,未來的應(yīng)用也有助于提高醫(yī)療服務(wù)的準(zhǔn)確性和效率,為患者提供更加精準(zhǔn)、個性化的治療方案。
隨著GPT技術(shù)的突破,市場對于AI+醫(yī)療/醫(yī)藥領(lǐng)域的關(guān)注度再度升溫,生成式人工智能帶來了新一輪技術(shù)熱潮,國內(nèi)外面向多領(lǐng)域的大模型產(chǎn)品紛紛問世,數(shù)字醫(yī)療服務(wù)也開始進(jìn)入2.0時代。當(dāng)前,國內(nèi)布局醫(yī)療大模型的企業(yè)數(shù)量仍不斷增加,涵蓋了互聯(lián)網(wǎng)科技、醫(yī)療健康、人工智能等多個領(lǐng)域。
有行業(yè)觀點認(rèn)為,整體而言,醫(yī)療大模型能夠助力醫(yī)療領(lǐng)域降本增效,從診療、醫(yī)藥科研、健康管理、基層醫(yī)療等多個層面賦能醫(yī)療行業(yè),并全方位提升患者的就診、醫(yī)療體驗。但與此同時,在生命科學(xué)領(lǐng)域,涉及人才、技術(shù)、數(shù)據(jù)、政策等方面,醫(yī)藥大模型的發(fā)展痛點和相關(guān)風(fēng)險也不容忽視。陳禮騰指出,在算力需求持續(xù)增長、數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)、商業(yè)落地以及監(jiān)管層面,醫(yī)療大模型行業(yè)發(fā)展仍需克服相應(yīng)的挑戰(zhàn)。
根據(jù)《行動計劃》中提出的目標(biāo),到2026年,北京市醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)總規(guī)模將達(dá)到1.25萬億元(其中,醫(yī)藥工業(yè)營業(yè)收入達(dá)到2400億元),固定資產(chǎn)投資每年100億元以上。實現(xiàn)引領(lǐng)全球的科學(xué)發(fā)現(xiàn)和技術(shù)突破5-8項,新增獲批上市創(chuàng)新藥10個、創(chuàng)新醫(yī)療器械30個;“三醫(yī)”聯(lián)動發(fā)展能級進(jìn)一步提升,新建1-2家研究型醫(yī)院;引進(jìn)培育多層次專業(yè)人才1萬人以上;市醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)投資基金撬動社會風(fēng)險投資每年200億元;高品質(zhì)特色園區(qū)10家。產(chǎn)業(yè)承載力進(jìn)一步提升,具有全球影響力的現(xiàn)代化醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)集群加速形成。
對此,《行動計劃》提出了八個方面的重點任務(wù),包括實施醫(yī)療大數(shù)據(jù)共享與應(yīng)用,建設(shè)全市共享的門急診、住院、體檢、科研等電子病歷體系;推動標(biāo)準(zhǔn)化、信息化臨床研究數(shù)據(jù)共享,明確數(shù)據(jù)脫敏標(biāo)準(zhǔn),打通醫(yī)院之間數(shù)據(jù)鏈接。推動檢驗結(jié)果、醫(yī)療影像在全市三級醫(yī)院實現(xiàn)互聯(lián)互通互認(rèn);推動醫(yī)院開展醫(yī)療大數(shù)據(jù)的登記、評估、流通,拓展在創(chuàng)新研發(fā)端應(yīng)用;促進(jìn)醫(yī)療數(shù)據(jù)安全跨境流動等。
加快以醫(yī)療大模型為代表的人工智能技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,支持醫(yī)療大模型開發(fā)和落地應(yīng)用,推進(jìn)數(shù)字療法、人工智能輔助治療等產(chǎn)品的研發(fā)應(yīng)用,推動人工智能技術(shù)賦能新藥研發(fā);加快醫(yī)療、醫(yī)保、藥監(jiān)等數(shù)據(jù)底座建設(shè),精細(xì)化開展數(shù)據(jù)清洗和治理,推動數(shù)據(jù)流通;引導(dǎo)算力企業(yè)加大對人工智能醫(yī)療的支持,探索配置建設(shè)可信計算環(huán)境。
根據(jù)國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室關(guān)于發(fā)布生成式人工智能服務(wù)已備案信息的公告,截至2024年4月(12日),生成式人工智能服務(wù)已備案117個,包括百度、阿里、華為、科大訊飛等科技公司產(chǎn)品,也有中國科學(xué)院自動化研究所和上海智能創(chuàng)新中心之類的研究機(jī)構(gòu),同時,還有隸屬于國資委的中國移動通訊。從區(qū)域所屬層面來看,北京備案的人工智能服務(wù)以51個占據(jù)超43%的市場個數(shù)占比。
《2023醫(yī)療健康A(chǔ)I大模型行業(yè)研究報告》(以下簡稱《研究報告》)也指出,北京是國內(nèi)大模型創(chuàng)新基礎(chǔ)最好、人才團(tuán)隊最集中、研發(fā)能力最強(qiáng)、產(chǎn)品送代最活躍的地區(qū)。在北京市科委發(fā)布的首批10個人工智能行業(yè)大模型應(yīng)用案例中,涵蓋兩個醫(yī)療相關(guān)模型,均由科技企業(yè)與醫(yī)院共同研發(fā)。
隨著ChatGPT的出圈,生成式人工智能帶來了新一輪技術(shù)熱潮,國內(nèi)外面向多領(lǐng)域的大模型產(chǎn)品紛紛問世,作為典型的知識和技術(shù)密集型行業(yè),醫(yī)療行業(yè)大模型能夠通過學(xué)習(xí)大量醫(yī)療數(shù)據(jù)來生成新的數(shù)據(jù)實例,協(xié)助藥物研發(fā)、醫(yī)學(xué)影像、醫(yī)療文本分析等,應(yīng)用前景十分廣泛。
2023年5月,國內(nèi)首款醫(yī)療大語言模型MedGPT發(fā)布,數(shù)字醫(yī)療服務(wù)開始進(jìn)入2.0時代。一年來,京東健康、百度、騰訊、衛(wèi)寧健康等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),中國科學(xué)院自動化研究所、浙江大學(xué)、上海交通大學(xué)等科研院所,也相繼發(fā)布醫(yī)療大語言模型。生成式人工智能在醫(yī)療場景中技術(shù)積累越發(fā)成熟,應(yīng)用場景日益豐富。
《研究報告》分析稱,醫(yī)療健康A(chǔ)I大模型使原有醫(yī)療場景應(yīng)用創(chuàng)新的難度被大大降低,預(yù)計其會在2023-2027年集中爆發(fā),到2030年,國內(nèi)醫(yī)療健康A(chǔ)I大模型市場規(guī)模將超過230億元。畢馬威中國在《醫(yī)藥AI創(chuàng)新面面觀》中也指出,全球各大科技巨頭加注AI+生命科學(xué)以及AI+醫(yī)療、大模型爆發(fā)式發(fā)展、政策及資本等方面的持續(xù)加持,加速了AGI時代的到來。
陳禮騰認(rèn)為,當(dāng)前,我國醫(yī)療大模型行業(yè)正處于一個快速發(fā)展和創(chuàng)新的階段,實現(xiàn)技術(shù)突破與積累,并在臨床診療、藥物研發(fā)、學(xué)術(shù)科研等多場景拓展應(yīng)用。同時,也實現(xiàn)了部分的商業(yè)化與產(chǎn)業(yè)化嘗試。目前布局醫(yī)療大模型的企業(yè)數(shù)量不斷增加,涵蓋了互聯(lián)網(wǎng)科技、醫(yī)療健康、人工智能等多個領(lǐng)域,如騰訊、阿里、百度、京東、科大訊飛、微醫(yī)、圓心科技、華大基因、迪安診斷等。
在機(jī)器學(xué)習(xí)、算法模型技術(shù)進(jìn)步的同時,醫(yī)療領(lǐng)域?qū)I大模型的開發(fā)和關(guān)注,也源自于醫(yī)療領(lǐng)域自身的發(fā)展需求和痛點。陳禮騰向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者介紹,當(dāng)前國內(nèi)對醫(yī)療大模型的開發(fā)應(yīng)用,一方面是為了提高醫(yī)療效率以及輔助決策來提升醫(yī)療準(zhǔn)確性,給出更加個性化治療方案。另一方面,醫(yī)療大模型還有助于優(yōu)化醫(yī)療資源配置,優(yōu)化患者服務(wù)流程等。
在醫(yī)療大模型產(chǎn)品落地方面,《研究報告》介紹,醫(yī)療健康A(chǔ)I大模型產(chǎn)品主要在醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)藥企業(yè)、零售藥店以及互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療這四類企業(yè)應(yīng)用。對醫(yī)療機(jī)構(gòu)而言,AI可以助力非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理,如電子病歷自動生成,也能基于患者對話進(jìn)行分診和導(dǎo)診。此外,AI可以助力醫(yī)藥企業(yè)在藥物研發(fā)、臨床、上市各階段提升效率,幫助零售藥店進(jìn)行用藥咨詢服務(wù)、患者教育等。
醫(yī)療大模型開放和應(yīng)用前景廣闊的同時,其發(fā)展痛點和相關(guān)風(fēng)險也不容忽視。畢馬威中國就指出,在生命科學(xué)領(lǐng)域,人才、技術(shù)和數(shù)據(jù)以及政策等,是在談及AI發(fā)展困境時常被提及的因素。
陳禮騰向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者指出,醫(yī)療大模型行業(yè)發(fā)展面臨的痛點和挑戰(zhàn),主要包括4個方面。首先,是算力需求持續(xù)增長,醫(yī)療大模型的訓(xùn)練和應(yīng)用需要大量的算力支持,隨著模型規(guī)模不斷擴(kuò)大,算力需求也在持續(xù)增長,這對硬件設(shè)備和計算能力提出更高要求。
其次,是數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù),醫(yī)療數(shù)據(jù)涉及患者隱私和敏感信息,如何確保數(shù)據(jù)在收集、存儲、處理和應(yīng)用過程中的安全性和隱私保護(hù),是醫(yī)療大模型發(fā)展中必須面對的重要問題。
此外,在商業(yè)落地方面,盡管醫(yī)療大模型在技術(shù)上取得了顯著進(jìn)展,但在實際應(yīng)用中仍面臨諸多挑戰(zhàn),如如何與現(xiàn)有醫(yī)療體系有效融合、如何確保模型在臨床實踐中的準(zhǔn)確性和可靠性等。這導(dǎo)致醫(yī)療大模型的落地應(yīng)用相對較慢。
最后,是監(jiān)管層面的挑戰(zhàn),醫(yī)療大模型作為新興技術(shù),其監(jiān)管政策尚不完善。如何制定科學(xué)合理的監(jiān)管政策,確保醫(yī)療大模型的健康發(fā)展,是政府和行業(yè)需要共同面對的問題。
為克服上述障礙,《研究報告》認(rèn)為,企業(yè)需要采取措施加強(qiáng)數(shù)據(jù)保護(hù)、獲得必要的版權(quán)授權(quán)、確保模型的公正性和合規(guī)性,同時通過提高透明度和公眾教育來建立用戶信任。這要求在技術(shù)創(chuàng)新和社會責(zé)任間找到一個平衡點,確保醫(yī)療大模型能夠以負(fù)責(zé)任和可持續(xù)的方式推向市場。
醫(yī)療大數(shù)據(jù)是醫(yī)療大模型開發(fā)的數(shù)據(jù)底座,在醫(yī)療領(lǐng)域,數(shù)據(jù)質(zhì)量與成本問題、數(shù)據(jù)共享與安全問題、數(shù)據(jù)脫敏問題等更為復(fù)雜。國家衛(wèi)健委等10部門于2024年2月發(fā)布的《關(guān)于加強(qiáng)醫(yī)療監(jiān)督跨部門執(zhí)法聯(lián)動工作的意見》就提出,要借助新興技術(shù),加強(qiáng)業(yè)務(wù)協(xié)同,打通信息壁壘,實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享互通,破除“信息孤島”。而北京市此次《行動計劃》中關(guān)于實施醫(yī)療大數(shù)據(jù)共享與應(yīng)用,以及保障和促進(jìn)醫(yī)療數(shù)據(jù)安全跨境流動的建議,或許能為解決醫(yī)療大數(shù)據(jù)的痛點提供借鑒。
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