廣告2024年2月，繼ChatGPT之后，美國OpenAI公司發(fā)布了首個(gè)視頻生成模型——Sora。用戶只要輸入文本指令，就可以生成一段逼真的視頻，再度給世人帶來沖擊波。自ChatGPT問世以來，生成式人工智能已成為全球范圍內(nèi)的熱門話題，無疑，它將影響各行各業(yè)。而其對教育的影響，更讓大家廣泛討論。那么，人工智能將會如何影響高等教育？是賦能還是顛覆？人們喜憂參半。
可以確定的是，生成式人工智能給高等教育帶來了前所未有的挑戰(zhàn)：大學(xué)應(yīng)該教什么？如何教？如何培養(yǎng)適應(yīng)未來社會的人才？在來勢洶洶的人工智能面前，大學(xué)是否做好了準(zhǔn)備，符合倫理規(guī)范、適應(yīng)教學(xué)要求的方式應(yīng)用這些迅猛發(fā)展的工具？
挑戰(zhàn)與機(jī)遇
“人工智能之于高等教育，其意義如同現(xiàn)代大學(xué)的誕生。未來，人工智能極速發(fā)展，現(xiàn)有大學(xué)的組織架構(gòu)、學(xué)科體系、知識結(jié)構(gòu)、教學(xué)方法完全可能被打破重建，發(fā)生顛覆性的巨變?！闭劶叭斯ぶ悄軐Ω叩冉逃挠绊懀迦A大學(xué)李星教授表示。
生成式人工智能技術(shù)正以驚人的速度融入高等教育系統(tǒng)，為教育賦能，主要體現(xiàn)在加速科研發(fā)展、支持教育教學(xué)等方面。同時(shí)，還帶來了學(xué)術(shù)誠信危機(jī)、數(shù)據(jù)隱私風(fēng)險(xiǎn)、顛覆人才培養(yǎng)目標(biāo)等方面的挑戰(zhàn)。
北京大學(xué)教育學(xué)院汪瓊教授提到，生成式人工智能上線后，教師普遍對剽竊和抄襲情況表示出擔(dān)憂，為減少由人工智能帶來的學(xué)術(shù)不端行為，國外一些大學(xué)將未經(jīng)授權(quán)使用人工智能工具的行為判為作弊。大學(xué)給出了引用規(guī)則示例，對于教師允許使用工具的情況，學(xué)生要明確注明引用。還有些大學(xué)協(xié)助教師設(shè)計(jì)出不易受人工智能影響的作業(yè)和考試活動(dòng)。
由于在ChatGPT上查詢的數(shù)據(jù)會與OpenAI共享，出于風(fēng)險(xiǎn)防范目的，密歇根大學(xué)開發(fā)了封閉生成式人工智能工具，提供安全、可公平訪問的基礎(chǔ)型和高級研究型應(yīng)用，供校園內(nèi)部使用。斯坦福大學(xué)對校內(nèi)使用的信息技術(shù)進(jìn)行了評估，提出風(fēng)險(xiǎn)分級對策。
北京師范大學(xué)校務(wù)委員會副主任陳麗教授認(rèn)為，高等教育的培養(yǎng)目標(biāo)應(yīng)由知識的傳遞，轉(zhuǎn)變?yōu)樽寣W(xué)生獲得駕馭人工智能的能力。大學(xué)要從頂層設(shè)計(jì)出發(fā)，對專業(yè)設(shè)置、學(xué)科設(shè)置和培養(yǎng)模式等各方面進(jìn)行深層次改變，讓年輕人有更好的發(fā)展，培養(yǎng)國家所需的拔尖創(chuàng)新人才和產(chǎn)業(yè)所需人才。
盡管生成式人工智能給高等教育帶來了重重挑戰(zhàn)，但大學(xué)仍然可以通過制定政策、投入資源來應(yīng)對。對學(xué)習(xí)、教學(xué)和考試模式進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整，可以確保學(xué)生在使用人工智能時(shí)保持學(xué)術(shù)誠信。通過制定隱私分級政策、開發(fā)私域大語言模型等方式，降低隱私數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。雖然對于人工智能時(shí)代，大學(xué)應(yīng)該教給學(xué)生哪些課程沒有定論，但可以確定的是，大學(xué)要教給學(xué)生負(fù)責(zé)任地使用、駕馭人工智能的能力，讓學(xué)生借助新技術(shù)激發(fā)想象力和創(chuàng)造力，充分發(fā)揮作為人類的思想價(jià)值。
從歷史經(jīng)驗(yàn)看，新技術(shù)的到來總是部分地解放了人類，生成式人工智能也不例外。作為高等教育領(lǐng)域最重要的新質(zhì)生產(chǎn)力，它給大學(xué)帶來了新機(jī)遇，主要表現(xiàn)在加速科研發(fā)展、支持教育教學(xué)等方面。
將人工智能的“不可解釋性”應(yīng)用于科研，所迸發(fā)的力量難以預(yù)料。近日，普林斯頓大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過開發(fā)人工智能模型，攻破了長期以來困擾該領(lǐng)域的等離子體不穩(wěn)定問題，實(shí)現(xiàn)了可控核聚變，為人類邁向無窮盡的清潔能源又貢獻(xiàn)了一步。而這，還只是人工智能給科研帶來改變的初級階段。未來，在人工智能的加持下，科研的進(jìn)步和發(fā)展將可能一日千里。
根據(jù)不同學(xué)科特點(diǎn)開發(fā)大語言模型的垂直應(yīng)用，可以起到支持教育教學(xué)的作用。如近期，清華大學(xué)和北京大學(xué)的“AI助教”在多門課程中幫助學(xué)生答疑解惑。作為全天候的即時(shí)反饋平臺，超級助教能滿足學(xué)生多樣化的學(xué)習(xí)需求，提升效率，同時(shí)也能將教師從批改作業(yè)、答疑等事務(wù)中解放出來，開展教學(xué)研究、進(jìn)行教學(xué)創(chuàng)新。
在機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存的關(guān)鍵時(shí)期，大學(xué)要充分重視人工智能對高等教育的影響，積極做出行動(dòng)。清華大學(xué)于歆杰教授認(rèn)為，大學(xué)應(yīng)進(jìn)行頂層設(shè)計(jì)、統(tǒng)籌布局，建設(shè)具有宏觀視野的人工智能機(jī)制體制。北京師范大學(xué)陳麗教授認(rèn)為，大學(xué)要做先行者，研究人工智能在教育中的適用性，在研究的過程中形成優(yōu)化學(xué)科領(lǐng)域的小模型。清華大學(xué)李星教授建議，將所有學(xué)科與人工智能結(jié)合，鼓勵(lì)百花齊放，允許多樣性，培養(yǎng)學(xué)生的批判性思維和邏輯思維。北京大學(xué)汪瓊教授提出，要為教師提供豐富的、結(jié)合人工智能開展教學(xué)的案例，達(dá)到在教學(xué)中積極應(yīng)用的目的。
大學(xué)的行動(dòng)
今年，教育部宣布實(shí)施人工智能賦能行動(dòng)，促進(jìn)智能技術(shù)與教育教學(xué)、科學(xué)研究、社會的深度融合，為學(xué)習(xí)型社會、智能教育和數(shù)字技術(shù)發(fā)展提供有效的行動(dòng)支撐。
目前，國內(nèi)已有多所大學(xué)積極開展生成式人工智能領(lǐng)域相關(guān)教學(xué)和研究，在課程融合、通識培養(yǎng)等方面深入探索，致力于培養(yǎng)高素質(zhì)人才。清華大學(xué)表示，2024年將建設(shè)100門人工智能賦能教學(xué)試點(diǎn)課程，并為2024級新生每人配備一個(gè)“AI成長助手”。北京大學(xué)發(fā)布了基于GPT-4開發(fā)的人工智能助教，以實(shí)現(xiàn)個(gè)性化、定制化和互動(dòng)式的AI助學(xué)。南京大學(xué)發(fā)布“人工智能通識核心課程體系”方案，以1門必修的人工智能通識核心課，加X門人工智能素養(yǎng)課，再加Y門各學(xué)科與人工智能深度融合的前沿拓展課為基礎(chǔ)，從知識、能力、價(jià)值觀與倫理三個(gè)維度開展教育教學(xué)。
放眼全球，自2022年11月底ChatGPT上線以來，全球多所大學(xué)對生成式人工智能的使用做出了回應(yīng)。有些大學(xué)明確表示禁止，有些大學(xué)從禁止轉(zhuǎn)為支持，還有些大學(xué)表示鼓勵(lì)和支持。
少數(shù)大學(xué)選擇采取謹(jǐn)慎保守的態(tài)度，禁止學(xué)生使用生成式人工智能。如法國巴黎政治學(xué)院在禁令中表示，若沒有明確注明引用或出于特定課程目的，學(xué)生不得使用ChatGPT或任何其他基于人工智能的工具。印度班加羅爾RV大學(xué)禁止學(xué)生在原創(chuàng)作品中使用ChatGPT、GitHub Copilot等人工智能工具，并對學(xué)生隨機(jī)檢查。
有些大學(xué)的態(tài)度從最初的頒布禁令，轉(zhuǎn)變?yōu)楹髞淼撵`活解禁，體現(xiàn)出大學(xué)對于生成式人工智能在教育中潛在影響的深思熟慮。出于對ChatGPT可能引發(fā)的剽竊和作弊等問題的擔(dān)憂，香港大學(xué)先采取了臨時(shí)禁令。隨著一系列討論，學(xué)校解除了禁令，并采取了限制使用的方法：通過設(shè)置每人每月20個(gè)指令的方式，防止學(xué)生濫用。
那些表示鼓勵(lì)和支持的大學(xué)陸續(xù)發(fā)布了規(guī)范或指南，促進(jìn)人工智能的有效應(yīng)用。雖然態(tài)度都是鼓勵(lì)，但各校政策的出發(fā)點(diǎn)、細(xì)節(jié)和深度卻有所不同。
有的大學(xué)成立了人工智能委員會，為各學(xué)科的應(yīng)用制定了詳盡的路線圖。在深入思考生成式人工智能給各學(xué)科帶來的不同影響之后，美國康奈爾大學(xué)為寫作，音樂、文學(xué)和藝術(shù)，社會科學(xué)，數(shù)學(xué)、物理與工程，編程和法律等專業(yè)是否可使用、何時(shí)可使用、如何使用人工智能發(fā)布了細(xì)則。不僅發(fā)布了教學(xué)指南，還發(fā)布了科研和行政管理指南。
有的大學(xué)表示，不制定全校層面的政策，鼓勵(lì)教師主動(dòng)摸索。比如美國杜克大學(xué)認(rèn)為，在快速發(fā)展的人工智能技術(shù)面前，標(biāo)準(zhǔn)化、“一刀切”的政策忽視了教師自身的立場，從長遠(yuǎn)看不可取。因此，大學(xué)將決定權(quán)交給教師，同時(shí)提供了一份指南，搜集了美國其他大學(xué)的教師使用人工智能的觀點(diǎn)和案例，旨在拋磚引玉，鼓勵(lì)本校教師制定適合自身課程的政策。
有的大學(xué)對風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了分級，并對教師在教學(xué)中使用ChatGPT提供了指導(dǎo)。比如美國加州大學(xué)伯克利分校將數(shù)據(jù)和隱私分為四級。涉及供公眾訪問的一級內(nèi)容時(shí)，允許使用；除此之外的二級、三級和四級內(nèi)容，即涉及個(gè)人、機(jī)密或其他敏感信息時(shí)，禁止使用。同時(shí)，該校的教學(xué)中心網(wǎng)站提供了風(fēng)險(xiǎn)與機(jī)遇評估表，附上了官方指導(dǎo)意見、媒體報(bào)道和應(yīng)用案例的鏈接，引導(dǎo)師生深入思考。
有的大學(xué)為教師創(chuàng)新作業(yè)形式、改變評估方式提供了指導(dǎo)。比如美國普林斯頓大學(xué)為教師提供了十余種作業(yè)任務(wù)的范例，目的是提高學(xué)生使用人工智能完成作業(yè)的困難度，強(qiáng)調(diào)讓學(xué)生認(rèn)識到學(xué)習(xí)的重要性，確保學(xué)生獨(dú)立思考、自主完成作業(yè)。
還有的大學(xué)采取跨學(xué)科研究或全學(xué)科融合的人才培養(yǎng)策略，助力人工智能與高等教育融合。比如新加坡南洋理工大學(xué)成立了計(jì)算機(jī)與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院，培養(yǎng)掌握人工智能的高級工程師。美國佛羅里達(dá)大學(xué)正在推動(dòng)“全學(xué)科人工智能計(jì)劃”，將人工智能納入各學(xué)科，使其成為所有學(xué)生的核心能力。
教師的探索
在實(shí)踐中，不少大學(xué)鼓勵(lì)教師自行制定課程政策，教師可以決定如何、是否以及何時(shí)在課程中使用人工智能。一些教師在體驗(yàn)了大語言模型后，逐漸發(fā)現(xiàn)了其延伸價(jià)值，開始與教學(xué)實(shí)踐相結(jié)合。有些教師從課程體驗(yàn)和課后答疑等方面入手，借助人工智能優(yōu)化學(xué)習(xí)全流程體驗(yàn)。北京大學(xué)人工智能研究院助理教授馬鄆將ChatGPT與課程教學(xué)結(jié)合，開發(fā)了“賽博助教”用于答疑，并在授課、作業(yè)和備課環(huán)節(jié)應(yīng)用了大語言模型。美國加州大學(xué)圣克魯茲分校歷史學(xué)教授本杰明·布林將ChatGPT作為教學(xué)工具引入大學(xué)歷史課堂，借助生成式人工智能在課堂中模擬交互式歷史背景，幫助學(xué)生沉浸式學(xué)習(xí)歷史。
有些教師認(rèn)為應(yīng)該教學(xué)生負(fù)責(zé)任地使用人工智能，為職場生涯做好準(zhǔn)備，有些教師甚至要求學(xué)生必須使用人工智能。美國加州大學(xué)洛杉磯分校技術(shù)、法律和政策學(xué)院主任約翰·維拉森諾告訴法學(xué)院班里的學(xué)生，可以在寫作中自由使用ChatGPT，但必須對所提交的文本負(fù)全部責(zé)任。美國賓夕法尼亞大學(xué)沃頓商學(xué)院副教授伊桑·莫利克為他的課程制定了人工智能政策，要求學(xué)生必須使用ChatGPT完成他這門課的作業(yè)。
還有些教師利用生成式人工智能進(jìn)行課程設(shè)計(jì)、協(xié)助備課。法國國立工藝學(xué)院研究員澤維爾·艾梅用ChatGPT幫助設(shè)計(jì)課程。當(dāng)缺乏靈感或因臨時(shí)調(diào)課導(dǎo)致來不及備課時(shí)，過去需要4個(gè)小時(shí)來完成的備課，在ChatGPT的幫助下縮短至半小時(shí)，省下的三個(gè)半小時(shí)可用于教學(xué)創(chuàng)新。同時(shí)，她還鼓勵(lì)學(xué)生用ChatGPT探索設(shè)計(jì)主題。
如何制定政策？
教育部部長懷進(jìn)鵬指出，對教育系統(tǒng)來說，人工智能是把金鑰匙，不僅影響未來的教育，也影響教育的未來，有機(jī)遇也有挑戰(zhàn)。要想更好地抓住機(jī)遇、應(yīng)對挑戰(zhàn)，就必須積極地?fù)肀Э萍寂c產(chǎn)業(yè)的變革，主動(dòng)擁抱智能時(shí)代。
如今，學(xué)生紛紛成為生成式人工智能的活躍用戶，大學(xué)應(yīng)未雨綢繆，思考如何制定在學(xué)校、院系或課程層面行之有效的政策。高等教育信息化協(xié)會（EDUCAUSE）刊載了一篇題為《高校如何制定生成式人工智能政策》的文章，從政策的框架和細(xì)則方面給出了指引。
在制定政策框架時(shí)，需要先明確受眾、實(shí)施時(shí)間和政策對象三個(gè)方面的要素。首先，政策為誰制定？是針對整個(gè)學(xué)校、教職工、學(xué)生、第三方供應(yīng)商，還是其他？其次，政策何時(shí)開始實(shí)施？最后，要明確政策所涉及的人工智能范圍：是針對所有人工智能，還是只針對生成式人工智能？是針對所有生成式人工智能，還是只針對文本生成式人工智能？
在制定政策細(xì)則時(shí)，可通過回答以下問題來明確方向：采取哪些措施來確保學(xué)術(shù)誠信？對人工智能的使用目的、使用量有哪些限制？如何在全校范圍內(nèi)宣傳對人工智能的應(yīng)用？在使用來自外部企業(yè)的產(chǎn)品時(shí)，如何解決有關(guān)倫理、數(shù)據(jù)隱私、知識產(chǎn)權(quán)和偏見等問題？學(xué)校將投入哪些資源支持、響應(yīng)和實(shí)施政策？若違反了政策，如何識別和處理？
政策的制定需要有條不紊地推進(jìn)。盡管生成式人工智能快速發(fā)展，大學(xué)仍可通過努力，為師生更好地應(yīng)用提供有意義的指導(dǎo)。采用迭代的方式制定人工智能政策，也許是成功駕馭新技術(shù)的關(guān)鍵。
來源：《中國教育網(wǎng)絡(luò)》2024年2-3月合刊
撰文：陳茜
本文鏈接：http://www.3ypm.com.cn/news-8-5377-0.html人工智能時(shí)代 大學(xué)的挑戰(zhàn)與應(yīng)對
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