中新網(wǎng)武漢8月7日電 (常宇)據(jù)華中科技大學同濟醫(yī)學院附屬同濟醫(yī)院7日消息，該院消化內(nèi)科程斌教授團隊開發(fā)了一款針對胰腺腫瘤診斷的多模態(tài)AI模型，可基于患者的臨床信息與超聲內(nèi)鏡圖片，對胰腺占位作出診斷。相關(guān)研究成果于近日發(fā)表在國際期刊《JAMA Network Open》。
胰腺癌是胰腺腫塊的常見原因，超聲內(nèi)鏡是診斷胰腺癌的重要手段。然而，其它惡性較小的腫瘤和良性胰腺疾病也可表現(xiàn)為胰腺腫塊。由于胰腺癌的治療和預后與其它病變有很大不同，因此準確的診斷至關(guān)重要。目前超聲內(nèi)鏡在區(qū)分惡性腫瘤和良性腫塊方面的特異性并不理想。
近年來，人工智能模型開始用于腫瘤的篩查、診斷、治療指導和預后預測。在此背景下，程斌團隊開發(fā)了一個多模態(tài)AI模型(Joint-AI模型)。團隊使用超聲內(nèi)鏡圖像和臨床信息，來區(qū)分癌與非癌性病變，并在內(nèi)部、外部和前瞻性數(shù)據(jù)集中，測試了該模型，結(jié)果顯示準確率達98%。
團隊還進行了一項前瞻交叉試驗，以進一步評估AI模型的性能和輔助能力。結(jié)果顯示，該模型的準確率相較于專家內(nèi)鏡醫(yī)師、資深內(nèi)鏡醫(yī)師與新手內(nèi)鏡醫(yī)師均有不同程度的提升。其中，在該模型輔助下，新手內(nèi)鏡醫(yī)師準確率可從69%提高至90%。
程斌表示，聯(lián)合AI模型結(jié)合了超聲內(nèi)鏡圖像和多方面的臨床信息來模擬臨床決策過程，非常方便用于臨床工作。目前，團隊正在進行臨床轉(zhuǎn)化，希望幫助臨床醫(yī)生在病理結(jié)果不確定的復雜情況下，作出更加準確的判斷。(完)
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