數(shù)智化浪潮下,電信運營商緊跟AI+戰(zhàn)略要求,已在網(wǎng)絡(luò)域規(guī)劃和建設(shè)了眾多智能化場景,利用大模型賦能網(wǎng)絡(luò)運維、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、業(yè)務(wù)開通等眾多子場景。在2024中國移動全球合作伙伴大會,浩鯨科技“大模型賦能運營商網(wǎng)絡(luò)運維”,受到現(xiàn)場運營商客戶、分析師和專業(yè)媒體的廣泛關(guān)注。
浩鯨科技深耕ICT領(lǐng)域超20余年,在AI大模型時代下,浩鯨科技基于豐富的網(wǎng)絡(luò)IT系統(tǒng)建設(shè)經(jīng)驗,利用鯨智大模型基礎(chǔ)能力,助力運營商網(wǎng)絡(luò)運維全場景打造了家寬綜調(diào)助手、資源入網(wǎng)助手、編排卡單智運助手等相關(guān)應(yīng)用,助力運營商增強故障排查與解決能力,提升運維響應(yīng)和處理效率,促進網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與優(yōu)化。
面向運營商家寬“裝”、“維”、“整”、“系”四大運營流程,浩鯨科技利用大模型構(gòu)建12個智能支撐場景,全面覆蓋家寬運營全部崗位的核心工作。其中,浩鯨科技重點打造了“家寬綜調(diào)助手”,為一線裝維、綜調(diào)支撐崗提供大模型支撐能力,快速提升家寬運維整體效率。
在運營商寬帶裝維場景中,一線裝維人員在處理家寬業(yè)務(wù)安裝和故障排除時,經(jīng)常由于施工環(huán)境復(fù)雜多變或個人技術(shù)能力有限,遇到難題難以即時解決;尋求后端人工支撐,也往往需要大量時間和精力來收集故障信息、執(zhí)行數(shù)據(jù)查詢和分析才能精確定位,耗時低效。
浩鯨科技基于自主研發(fā)的虎鯨平臺打造“家寬綜調(diào)助手”,通過知識管理能力,對裝維知識進行接入、處理和存儲,實現(xiàn)專業(yè)知識和處理方案的AI智能問答;通過接入開源大模型、大模型能力和系統(tǒng)能力,并結(jié)合虎鯨平臺的鏈式編排能力,快速構(gòu)建各種診斷和處置場景,從而有效提升一線裝維和后臺支撐人員的工作效能。
目前家寬綜調(diào)助手主要應(yīng)用于以下4個場景:
智能問答:針對知識管理難、匹配度低、無法高效支撐生產(chǎn)問題處理等痛點,引入大模型打造了智能問答能力,實現(xiàn)知識的可視化管理、智能總結(jié)推理以及關(guān)聯(lián)操作的主動推薦。通過多模態(tài)交互方式便捷獲取知識,并以富文本形式友好呈現(xiàn),為生產(chǎn)過程中疑難問題的處理提供了有力的知識支撐。
智能診斷:為了解決當(dāng)前投訴診斷方案固化、場景化診斷能力不足以及故障定位與修復(fù)效率亟待提升的問題,引入大模型構(gòu)建了智能診斷和修復(fù)能力,助力一線人員快速定位故障原因并高效解決問題。
智能處置:綜調(diào)助手通過大小模型的協(xié)同運作,結(jié)合8項處置策略和38項自動處置功能,有效提升了一線問題的自動化處置能力,減少了后端派單需求。以光貓注冊卡為例,由于不同卡片進度的處置方法各異,過去需要依賴后端派單,增加了支撐工作量,而在智能處置新模式下,這類問題得以輕松解決。
智能分析:以往一線裝維、后端綜調(diào)人員查詢家寬相關(guān)業(yè)務(wù)指標,只能通過操作繁瑣的固化的報表獲取,現(xiàn)在綜調(diào)助手結(jié)合匯總家寬體系寬表,基于大模型意圖識別和統(tǒng)計算法生成的能力構(gòu)建智能取數(shù)引擎,通過自然語言對話即可隨時隨地按需提取各類指標,實現(xiàn)家寬運營自主分析。
目前家寬綜調(diào)助手已在多省完成一階段建設(shè),其中,助力某省級移動在7月底完成全省上線,能夠智能處理業(yè)務(wù)工單查詢、賬號信息修改等17類任務(wù),意圖識別準確率達98%,裝維問題自助處理率達到54%,每支撐工單處理耗時從上線前的20分鐘壓降到2分鐘左右。后續(xù)家寬綜調(diào)助手將加載智能質(zhì)檢、智能調(diào)度等典型場景,持續(xù)助力家寬業(yè)務(wù)運維AI+新范式。當(dāng)前大模型已經(jīng)進入到應(yīng)用階段,面向未來,浩鯨科技將強化大模型技術(shù)與場景深度融合,并結(jié)合20余年電信大型復(fù)雜系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)運營建設(shè)經(jīng)驗,為家寬運維場景構(gòu)建全鏈條智能化解決方案,釋放大模型真正價值。
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