廣告日前，受寒潮影響，江蘇省出現(xiàn)大范圍雨雪天氣。在全省用電“尖峰時刻”，南瑞集團有限公司研發(fā)的人工智能負荷預測系統(tǒng)發(fā)揮關(guān)鍵作用，負荷預測日前準確率高達97.8%，為保障冬季寒潮期間電力平穩(wěn)有序供應(yīng)提供了支撐。
這只是人工智能技術(shù)在電網(wǎng)應(yīng)用中的一個縮影。近年來，隨著我國加快推進新型電力系統(tǒng)和新型能源體系建設(shè)，能源電力行業(yè)人工智能應(yīng)用需求快速增長，成為人工智能廠商競爭的新藍海。人工智能技術(shù)將如何賦能電力行業(yè)發(fā)展？怎樣規(guī)避“人工智能+電力”的風險，使人工智能更好服務(wù)人們生產(chǎn)生活和經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展？
企業(yè)紛紛入局研發(fā)電力大模型
人工智能技術(shù)不再局限于讓人類從重復勞動中解放，而是更多地參與到創(chuàng)意性、決策性工作中來。
國網(wǎng)江蘇電力數(shù)字化部安全運行處副處長蔣承伶認為，人工智能技術(shù)對于加快推進構(gòu)建新型電力系統(tǒng)和新型能源體系建設(shè)意義重大。人工智能作為電力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要支撐，在促進數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)融合、挖掘海量數(shù)據(jù)價值、驅(qū)動業(yè)務(wù)優(yōu)化升級等方面具有不可替代的作用，能夠賦能發(fā)、輸、變、配、用、安監(jiān)、基建以及管理等多領(lǐng)域智能化轉(zhuǎn)型。
大模型作為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的熱點方向，能夠降低人工智能開發(fā)與應(yīng)用的門檻。目前，華為、阿里、騰訊、百度等企業(yè)都宣布將電力作為大模型的重點垂直應(yīng)用領(lǐng)域。比如，2023年7月，華為云面向業(yè)界發(fā)布了盤古大模型3.0。它能夠讓企業(yè)“定制”自己的專屬大模型，其中包括電力智慧巡檢應(yīng)用。百度文心一言打造的電力行業(yè)大模型覆蓋了電力知識問答系統(tǒng)、電力文檔智能分析等多個能源行業(yè)應(yīng)用場景。
國內(nèi)電力企業(yè)也在人工智能上發(fā)力。比如，國家電網(wǎng)建設(shè)了覆蓋總部及27家省公司的人工智能“兩庫一平臺”，形成了通用組件基礎(chǔ)支撐能力；南方電網(wǎng)打造大模型“大瓦特”，構(gòu)建了高效便捷的數(shù)字化基礎(chǔ)平臺。近年來，無人機、機器人也廣泛應(yīng)用于我國電網(wǎng)設(shè)備的巡視與檢測中。高效工作的背后，是人工智能平臺的支撐。
人工智能為電力系統(tǒng)添“智慧”
當前，人工智能與傳統(tǒng)行業(yè)的深度融合正引領(lǐng)一場經(jīng)濟形態(tài)的革命。電力企業(yè)也在搶抓人工智能發(fā)展機遇，推進新型電力系統(tǒng)建設(shè)，助力能源電力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
蔣承伶告訴記者，以往受限于數(shù)據(jù)獲取難度大、計算分析能力不足、決策預測依賴人工等因素，電力行業(yè)存在電力供需匹配難度大、設(shè)備運檢效率不高、新能源消納效率低等痛點。計算機視覺、深度學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能技術(shù)以其強大的數(shù)據(jù)處理能力和學習能力，為解決這些問題提供了新途徑。
在江蘇南京110千伏鼓樓變電站，一體式輕量化聲紋感知裝備晝夜不停地監(jiān)聽著變壓器的運行狀態(tài)。這位不知疲倦的變電設(shè)備“健康衛(wèi)士”，通過深度學習技術(shù)，利用“聽”到的9萬余條聲紋數(shù)據(jù)，開展局部放電、機械異響等缺陷聲紋特征學習，可實現(xiàn)10分鐘內(nèi)對多種故障的準確識別預警。
蔣承伶介紹，將人工智能技術(shù)融入數(shù)據(jù)監(jiān)測和故障識別的環(huán)節(jié)，改善分析決策的精準度，已成為電網(wǎng)企業(yè)應(yīng)用人工智能技術(shù)的一個重要方向。目前，無論在傳統(tǒng)能源領(lǐng)域，還是在新能源領(lǐng)域，人工智能技術(shù)都在改變著原有的生態(tài)，讓電網(wǎng)更智慧、更堅強。
在新能源領(lǐng)域，精準而快速地對新能源裝機資源、出力進行預測，是實現(xiàn)能源管理和使用的關(guān)鍵。國網(wǎng)江蘇省電力有限公司電力科學研究院（以下簡稱國網(wǎng)江蘇電科院）利用計算機視覺的圖像分析能力和長短期神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時間序列分析能力，對屋頂光伏資源及其實時出力進行預測，實現(xiàn)了新能源的高效利用。
在人工智能技術(shù)的加持下，國網(wǎng)江蘇電科院研發(fā)的辨識技術(shù)就像一個“超級偵探”，通過衛(wèi)星地圖，即可找出全國所有可能適合安裝光伏板的屋頂。目前，利用該技術(shù)，工作人員已測算出江蘇可開發(fā)屋頂光伏面積。同時，在長短期神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析光伏出力曲線規(guī)律基礎(chǔ)上，國網(wǎng)江蘇電科院疊加氣象云圖分析，實現(xiàn)了對江蘇50多萬戶、2300多萬千瓦的低壓分布式光伏運行狀態(tài)的實時監(jiān)測和精準預測，全省分布式光伏實時出力估算準確度達96%以上。
國網(wǎng)江蘇電力設(shè)備部技術(shù)處處長付慧介紹，目前，國網(wǎng)江蘇電力已經(jīng)建成輸電、變電算法評估平臺。在這個平臺上，各種電力設(shè)備運用的人工智能算法可以一較高下，為實際應(yīng)用做好準備。
發(fā)展電力人工智能還需重視安全風險
隨著人工智能在電力領(lǐng)域的推廣，安全問題引起了業(yè)界關(guān)注。一方面，面對復雜多變的作業(yè)現(xiàn)場環(huán)境、應(yīng)用需求，人工智能識別率、誤報率、漏報率等性能指標能否滿足應(yīng)用要求，人工智能的算力能否滿足現(xiàn)場需求，都要經(jīng)過充分測試。另一方面，人工智能技術(shù)也給不法分子提供了新的攻擊手段。基于人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)投毒、算法后門、對抗樣本攻擊等，給電網(wǎng)信息安全帶來了新的挑戰(zhàn)。
“人工智能在帶來便利的同時，也帶來了一定的安全風險。”南京大學人工智能學院教授李宇峰說，“應(yīng)建立全面而有效的治理機制，發(fā)展穩(wěn)健機器學習理論方法體系，更好地將人工智能技術(shù)安全應(yīng)用到電力領(lǐng)域。”
針對運用了人工智能技術(shù)的新型攻擊手段，電網(wǎng)同樣也可利用人工智能算法檢測惡意活動，并在其造成損害之前提醒操作員，保護電網(wǎng)免受網(wǎng)絡(luò)攻擊和其他威脅。比如，國網(wǎng)江蘇電科院基于人工智能技術(shù)研發(fā)了程序語義智能分析模型、軟件供應(yīng)鏈開源組件知識圖譜等網(wǎng)絡(luò)安全督查檢測工具，并將它應(yīng)用于江蘇信息系統(tǒng)入網(wǎng)安全檢測。這些成果大幅提高了漏洞檢測的準確率和效率。目前，漏洞自動化識別準確率超過98%，檢測校核時間縮短了60%。2023年，在這些成果的輔助下，網(wǎng)絡(luò)安全檢測技術(shù)人員累計發(fā)現(xiàn)并處置漏洞10萬余個，有力支撐了江蘇電力系統(tǒng)運行安全風險管控工作。
“保障人工智能安全是一項長期而艱巨的任務(wù)。”國網(wǎng)江蘇電科院數(shù)字化中心主任趙新冬說。他認為，應(yīng)通過持續(xù)關(guān)注和不斷努力，推動人工智能技術(shù)健康發(fā)展，使之為構(gòu)建新型電力系統(tǒng)和新型能源體系服務(wù)，而不是成為人類的威脅。
日前，受寒潮影響，江蘇省出現(xiàn)大范圍雨雪天氣。在全省用電“尖峰時刻”，南瑞集團有限公司研發(fā)的人工智能負荷預測系統(tǒng)發(fā)揮關(guān)鍵作用，負荷預測日前準確率高達97.8%，為保障冬季寒潮期間電力平穩(wěn)有序供應(yīng)提供了支撐。
這只是人工智能技術(shù)在電網(wǎng)應(yīng)用中的一個縮影。近年來，隨著我國加快推進新型電力系統(tǒng)和新型能源體系建設(shè)，能源電力行業(yè)人工智能應(yīng)用需求快速增長，成為人工智能廠商競爭的新藍海。人工智能技術(shù)將如何賦能電力行業(yè)發(fā)展？怎樣規(guī)避“人工智能+電力”的風險，使人工智能更好服務(wù)人們生產(chǎn)生活和經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展？
企業(yè)紛紛入局研發(fā)電力大模型
人工智能技術(shù)不再局限于讓人類從重復勞動中解放，而是更多地參與到創(chuàng)意性、決策性工作中來。
國網(wǎng)江蘇電力數(shù)字化部安全運行處副處長蔣承伶認為，人工智能技術(shù)對于加快推進構(gòu)建新型電力系統(tǒng)和新型能源體系建設(shè)意義重大。人工智能作為電力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要支撐，在促進數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)融合、挖掘海量數(shù)據(jù)價值、驅(qū)動業(yè)務(wù)優(yōu)化升級等方面具有不可替代的作用，能夠賦能發(fā)、輸、變、配、用、安監(jiān)、基建以及管理等多領(lǐng)域智能化轉(zhuǎn)型。
大模型作為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的熱點方向，能夠降低人工智能開發(fā)與應(yīng)用的門檻。目前，華為、阿里、騰訊、百度等企業(yè)都宣布將電力作為大模型的重點垂直應(yīng)用領(lǐng)域。比如，2023年7月，華為云面向業(yè)界發(fā)布了盤古大模型3.0。它能夠讓企業(yè)“定制”自己的專屬大模型，其中包括電力智慧巡檢應(yīng)用。百度文心一言打造的電力行業(yè)大模型覆蓋了電力知識問答系統(tǒng)、電力文檔智能分析等多個能源行業(yè)應(yīng)用場景。
國內(nèi)電力企業(yè)也在人工智能上發(fā)力。比如，國家電網(wǎng)建設(shè)了覆蓋總部及27家省公司的人工智能“兩庫一平臺”，形成了通用組件基礎(chǔ)支撐能力；南方電網(wǎng)打造大模型“大瓦特”，構(gòu)建了高效便捷的數(shù)字化基礎(chǔ)平臺。近年來，無人機、機器人也廣泛應(yīng)用于我國電網(wǎng)設(shè)備的巡視與檢測中。高效工作的背后，是人工智能平臺的支撐。
人工智能為電力系統(tǒng)添“智慧”
當前，人工智能與傳統(tǒng)行業(yè)的深度融合正引領(lǐng)一場經(jīng)濟形態(tài)的革命。電力企業(yè)也在搶抓人工智能發(fā)展機遇，推進新型電力系統(tǒng)建設(shè)，助力能源電力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
蔣承伶告訴記者，以往受限于數(shù)據(jù)獲取難度大、計算分析能力不足、決策預測依賴人工等因素，電力行業(yè)存在電力供需匹配難度大、設(shè)備運檢效率不高、新能源消納效率低等痛點。計算機視覺、深度學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能技術(shù)以其強大的數(shù)據(jù)處理能力和學習能力，為解決這些問題提供了新途徑。
在江蘇南京110千伏鼓樓變電站，一體式輕量化聲紋感知裝備晝夜不停地監(jiān)聽著變壓器的運行狀態(tài)。這位不知疲倦的變電設(shè)備“健康衛(wèi)士”，通過深度學習技術(shù)，利用“聽”到的9萬余條聲紋數(shù)據(jù)，開展局部放電、機械異響等缺陷聲紋特征學習，可實現(xiàn)10分鐘內(nèi)對多種故障的準確識別預警。
蔣承伶介紹，將人工智能技術(shù)融入數(shù)據(jù)監(jiān)測和故障識別的環(huán)節(jié)，改善分析決策的精準度，已成為電網(wǎng)企業(yè)應(yīng)用人工智能技術(shù)的一個重要方向。目前，無論在傳統(tǒng)能源領(lǐng)域，還是在新能源領(lǐng)域，人工智能技術(shù)都在改變著原有的生態(tài)，讓電網(wǎng)更智慧、更堅強。
在新能源領(lǐng)域，精準而快速地對新能源裝機資源、出力進行預測，是實現(xiàn)能源管理和使用的關(guān)鍵。國網(wǎng)江蘇省電力有限公司電力科學研究院（以下簡稱國網(wǎng)江蘇電科院）利用計算機視覺的圖像分析能力和長短期神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時間序列分析能力，對屋頂光伏資源及其實時出力進行預測，實現(xiàn)了新能源的高效利用。
在人工智能技術(shù)的加持下，國網(wǎng)江蘇電科院研發(fā)的辨識技術(shù)就像一個“超級偵探”，通過衛(wèi)星地圖，即可找出全國所有可能適合安裝光伏板的屋頂。目前，利用該技術(shù)，工作人員已測算出江蘇可開發(fā)屋頂光伏面積。同時，在長短期神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析光伏出力曲線規(guī)律基礎(chǔ)上，國網(wǎng)江蘇電科院疊加氣象云圖分析，實現(xiàn)了對江蘇50多萬戶、2300多萬千瓦的低壓分布式光伏運行狀態(tài)的實時監(jiān)測和精準預測，全省分布式光伏實時出力估算準確度達96%以上。
國網(wǎng)江蘇電力設(shè)備部技術(shù)處處長付慧介紹，目前，國網(wǎng)江蘇電力已經(jīng)建成輸電、變電算法評估平臺。在這個平臺上，各種電力設(shè)備運用的人工智能算法可以一較高下，為實際應(yīng)用做好準備。
發(fā)展電力人工智能還需重視安全風險
隨著人工智能在電力領(lǐng)域的推廣，安全問題引起了業(yè)界關(guān)注。一方面，面對復雜多變的作業(yè)現(xiàn)場環(huán)境、應(yīng)用需求，人工智能識別率、誤報率、漏報率等性能指標能否滿足應(yīng)用要求，人工智能的算力能否滿足現(xiàn)場需求，都要經(jīng)過充分測試。另一方面，人工智能技術(shù)也給不法分子提供了新的攻擊手段。基于人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)投毒、算法后門、對抗樣本攻擊等，給電網(wǎng)信息安全帶來了新的挑戰(zhàn)。
“人工智能在帶來便利的同時，也帶來了一定的安全風險。”南京大學人工智能學院教授李宇峰說，“應(yīng)建立全面而有效的治理機制，發(fā)展穩(wěn)健機器學習理論方法體系，更好地將人工智能技術(shù)安全應(yīng)用到電力領(lǐng)域。”
針對運用了人工智能技術(shù)的新型攻擊手段，電網(wǎng)同樣也可利用人工智能算法檢測惡意活動，并在其造成損害之前提醒操作員，保護電網(wǎng)免受網(wǎng)絡(luò)攻擊和其他威脅。比如，國網(wǎng)江蘇電科院基于人工智能技術(shù)研發(fā)了程序語義智能分析模型、軟件供應(yīng)鏈開源組件知識圖譜等網(wǎng)絡(luò)安全督查檢測工具，并將它應(yīng)用于江蘇信息系統(tǒng)入網(wǎng)安全檢測。這些成果大幅提高了漏洞檢測的準確率和效率。目前，漏洞自動化識別準確率超過98%，檢測校核時間縮短了60%。2023年，在這些成果的輔助下，網(wǎng)絡(luò)安全檢測技術(shù)人員累計發(fā)現(xiàn)并處置漏洞10萬余個，有力支撐了江蘇電力系統(tǒng)運行安全風險管控工作。
“保障人工智能安全是一項長期而艱巨的任務(wù)。”國網(wǎng)江蘇電科院數(shù)字化中心主任趙新冬說。他認為，應(yīng)通過持續(xù)關(guān)注和不斷努力，推動人工智能技術(shù)健康發(fā)展，使之為構(gòu)建新型電力系統(tǒng)和新型能源體系服務(wù)，而不是成為人類的威脅。
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