廣告據(jù)德國《明鏡》周刊網(wǎng)站3月1日報道，意大利計算機(jī)科學(xué)家西莫內(nèi)·帕拉佐的人工智能(AI)有時會“夢到”一些奇怪的東西。它的夢境中會出現(xiàn)一輛豹紋貨車和一輛狗頭玩具車，或是一把扶手椅，椅墊上放著超大杯黑啤酒。帕拉佐時不時會讓他的AI進(jìn)入一種睡眠模式，因為他希望AI學(xué)得更透徹。
睡眠對人類的生存至關(guān)重要。大腦進(jìn)入睡眠狀態(tài)后會無意識地鞏固睡前幾個小時習(xí)得的知識和經(jīng)驗，并對信息進(jìn)行分類，將重要信息轉(zhuǎn)為長期記憶。據(jù)推測，夢有助于儲存經(jīng)驗。不過研究人員仍無法解釋夢的確切功能。
與人類不同，AI的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)永遠(yuǎn)不會疲倦，不需要休息或睡眠。然而，它們的記憶力有缺陷：教會它們執(zhí)行一項新任務(wù)后，它們經(jīng)常就會忘記以前習(xí)得的能力。帕拉佐說：“我們先用狗和豹的圖片訓(xùn)練一個模型，然后給它看熊貓和長頸鹿的圖片，它可能突然就無法區(qū)分狗和豹了。”專家們稱這種情況為“災(zāi)難性遺忘”。
帕拉佐及其同事孔切托·斯潘皮納托都來自卡塔尼亞大學(xué)，他們正在開發(fā)用于醫(yī)療領(lǐng)域的AI模型。他們訓(xùn)練這些模型分析牙齒的X光片，或根據(jù)圖像診斷各種皮膚病。“災(zāi)難性遺忘”是他們面臨的一個問題：如果AI在學(xué)習(xí)一張新的臨床圖片時忘記了之前的圖片，這對任何人都毫無幫助。睡眠研究成果能否也用于改善機(jī)器呢？
帕拉佐和斯潘皮納托在實驗中對清醒和睡眠階段進(jìn)行了模擬。首先，該模型在清醒階段像普通AI一樣接受訓(xùn)練：研究人員將鸚鵡或青蛙的圖像輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。隨后，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將人工神經(jīng)元連接起來，學(xué)習(xí)識別圖像。這樣，當(dāng)它再看到其他包含鸚鵡或青蛙的圖像時，就能非常肯定地識別它們。
第二步，研究人員通過計算機(jī)指令讓系統(tǒng)進(jìn)入一種睡眠狀態(tài)。他們不再向它展示新圖像，而只展示它以前看過的圖像。這種重復(fù)操作看起來就像機(jī)器從記憶中調(diào)取圖像一樣。帕拉佐說，通過這種方式，可以在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中鞏固已學(xué)到的知識。
最后，在夢境模式下，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會看到一些混合圖像，例如沙發(fā)和一杯啤酒，或者豹和卡車。帕拉佐希望這能讓系統(tǒng)為接收新知識做好準(zhǔn)備。為此，他讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)長時間處于睡眠狀態(tài)：總的來說，睡眠階段持續(xù)的時間大約是清醒階段的50倍。
人們一直希望按照自己的樣子創(chuàng)造機(jī)器。帕拉佐也主張盡可能忠實地再現(xiàn)人腦的功能。然而，這種方法在計算機(jī)科學(xué)家中存在爭議。英國AI專家安德魯·羅戈斯基在《新科學(xué)家》周刊上稱，人腦是數(shù)百萬年進(jìn)化的結(jié)果，因此是性能和能耗之間的一種生物學(xué)妥協(xié)。
帕拉佐的AI是否真的在“睡覺”和“做夢”，或許還值得商榷。正如帕拉佐本人承認(rèn)的那樣，其模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)不能像人類一樣學(xué)習(xí)，也不會自己生成夢境圖像，而是由意大利研究人員在AI驅(qū)動的圖像生成器中創(chuàng)建。
這個意大利研究團(tuán)隊最近公布了睡眠實驗的初步結(jié)果。目前，獨立專家仍在對結(jié)果進(jìn)行審查。根據(jù)模型的不同，在睡眠-清醒周期中接受訓(xùn)練的AI網(wǎng)絡(luò)，識別圖像的準(zhǔn)確率最多可提高12%。“災(zāi)難性遺忘”發(fā)生的頻率也相應(yīng)降低。帕拉佐稱之為“一項重大改進(jìn)”。（編譯/焦宇）
據(jù)德國《明鏡》周刊網(wǎng)站3月1日報道，意大利計算機(jī)科學(xué)家西莫內(nèi)·帕拉佐的人工智能(AI)有時會“夢到”一些奇怪的東西。它的夢境中會出現(xiàn)一輛豹紋貨車和一輛狗頭玩具車，或是一把扶手椅，椅墊上放著超大杯黑啤酒。帕拉佐時不時會讓他的AI進(jìn)入一種睡眠模式，因為他希望AI學(xué)得更透徹。
睡眠對人類的生存至關(guān)重要。大腦進(jìn)入睡眠狀態(tài)后會無意識地鞏固睡前幾個小時習(xí)得的知識和經(jīng)驗，并對信息進(jìn)行分類，將重要信息轉(zhuǎn)為長期記憶。據(jù)推測，夢有助于儲存經(jīng)驗。不過研究人員仍無法解釋夢的確切功能。
與人類不同，AI的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)永遠(yuǎn)不會疲倦，不需要休息或睡眠。然而，它們的記憶力有缺陷：教會它們執(zhí)行一項新任務(wù)后，它們經(jīng)常就會忘記以前習(xí)得的能力。帕拉佐說：“我們先用狗和豹的圖片訓(xùn)練一個模型，然后給它看熊貓和長頸鹿的圖片，它可能突然就無法區(qū)分狗和豹了。”專家們稱這種情況為“災(zāi)難性遺忘”。
帕拉佐及其同事孔切托·斯潘皮納托都來自卡塔尼亞大學(xué)，他們正在開發(fā)用于醫(yī)療領(lǐng)域的AI模型。他們訓(xùn)練這些模型分析牙齒的X光片，或根據(jù)圖像診斷各種皮膚病。“災(zāi)難性遺忘”是他們面臨的一個問題：如果AI在學(xué)習(xí)一張新的臨床圖片時忘記了之前的圖片，這對任何人都毫無幫助。睡眠研究成果能否也用于改善機(jī)器呢？
帕拉佐和斯潘皮納托在實驗中對清醒和睡眠階段進(jìn)行了模擬。首先，該模型在清醒階段像普通AI一樣接受訓(xùn)練：研究人員將鸚鵡或青蛙的圖像輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。隨后，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將人工神經(jīng)元連接起來，學(xué)習(xí)識別圖像。這樣，當(dāng)它再看到其他包含鸚鵡或青蛙的圖像時，就能非常肯定地識別它們。
第二步，研究人員通過計算機(jī)指令讓系統(tǒng)進(jìn)入一種睡眠狀態(tài)。他們不再向它展示新圖像，而只展示它以前看過的圖像。這種重復(fù)操作看起來就像機(jī)器從記憶中調(diào)取圖像一樣。帕拉佐說，通過這種方式，可以在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中鞏固已學(xué)到的知識。
最后，在夢境模式下，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會看到一些混合圖像，例如沙發(fā)和一杯啤酒，或者豹和卡車。帕拉佐希望這能讓系統(tǒng)為接收新知識做好準(zhǔn)備。為此，他讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)長時間處于睡眠狀態(tài)：總的來說，睡眠階段持續(xù)的時間大約是清醒階段的50倍。
人們一直希望按照自己的樣子創(chuàng)造機(jī)器。帕拉佐也主張盡可能忠實地再現(xiàn)人腦的功能。然而，這種方法在計算機(jī)科學(xué)家中存在爭議。英國AI專家安德魯·羅戈斯基在《新科學(xué)家》周刊上稱，人腦是數(shù)百萬年進(jìn)化的結(jié)果，因此是性能和能耗之間的一種生物學(xué)妥協(xié)。
帕拉佐的AI是否真的在“睡覺”和“做夢”，或許還值得商榷。正如帕拉佐本人承認(rèn)的那樣，其模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)不能像人類一樣學(xué)習(xí)，也不會自己生成夢境圖像，而是由意大利研究人員在AI驅(qū)動的圖像生成器中創(chuàng)建。
這個意大利研究團(tuán)隊最近公布了睡眠實驗的初步結(jié)果。目前，獨立專家仍在對結(jié)果進(jìn)行審查。根據(jù)模型的不同，在睡眠-清醒周期中接受訓(xùn)練的AI網(wǎng)絡(luò)，識別圖像的準(zhǔn)確率最多可提高12%。“災(zāi)難性遺忘”發(fā)生的頻率也相應(yīng)降低。帕拉佐稱之為“一項重大改進(jìn)”。（編譯/焦宇）
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