廣告作者：曾鳴，整理：萬物島社區(qū)Jianle，來源：萬物島ThreeDAO
10月12日前阿里巴巴首席戰(zhàn)略官曾鳴教授在曾鳴書院和湖畔科研中心舉行公開課《看十年》。在這場(chǎng)時(shí)隔六年的公開演講中，曾鳴教授提出了‘技術(shù)變革如何驅(qū)動(dòng)商業(yè)范式變化？企業(yè)戰(zhàn)略如何跟進(jìn)十年遠(yuǎn)見的變化？對(duì)未來十年商業(yè)變革根本判斷是什么？’等系列新商業(yè)變革思考。
萬物島社區(qū)Jianle同學(xué)對(duì)本次充滿干貨和誠意的學(xué)習(xí)內(nèi)容做了筆記和梳理，有個(gè)別不改變?cè)獾亩尉庉?，分享給智能時(shí)代創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)中的你，值得反復(fù)閱讀和收藏。
演講全文筆錄：
大家早上好。非常感謝大家的信任，抽出寶貴的時(shí)間來聽這堂課。2017年，我突然有個(gè)沖動(dòng)，想去講《看十年》這樣的戰(zhàn)略課。當(dāng)時(shí)主要是兩方面刺激比較大。一個(gè)是我從1993年開始學(xué)戰(zhàn)略，教戰(zhàn)略，又在公司實(shí)踐戰(zhàn)略。特別是那段時(shí)間，正是互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)起云涌的時(shí)候，所以對(duì)于戰(zhàn)略到底該怎么做？有一些不一樣的感悟想跟大家分享。第二個(gè)是我從1991年開始，跟隨著互聯(lián)網(wǎng)成長(zhǎng)起來，看到互聯(lián)網(wǎng)二十幾年的發(fā)展，當(dāng)時(shí)對(duì)于未來有很多的猜想，想跟大家分享。所以有了2017年的那一次公開課。
2017年的戰(zhàn)略公開課就兩個(gè)主題，第一個(gè)主題是重新定義戰(zhàn)略，因?yàn)樵谝粋€(gè)環(huán)境高速變化，非常復(fù)雜，又高度不確定的情況下，隨著大勢(shì)發(fā)展，取得勢(shì)能是戰(zhàn)略的第一要義，這個(gè)是非常關(guān)鍵的。我們講看十年，‘看’就是Visioning，這個(gè)過程變得非常重要，越是艱難的時(shí)候，越要認(rèn)真地看、努力地看。既要有‘看十年’這樣的決心，也要逐步培養(yǎng)看十年的能力。而這個(gè)Vision，決定了你的格局和潛力。Strategy是Vision和Action的反復(fù)迭代，這個(gè)話過去五六年大家聽我講過很多，今天我會(huì)對(duì)這個(gè)有一個(gè)升級(jí)，因?yàn)檫@幾年有些更深的體會(huì)可以跟大家分享。
上次講的第二個(gè)主題是智能商業(yè)的大變革。在線化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化構(gòu)成了過去十年企業(yè)發(fā)展的主題。當(dāng)時(shí)按七家公司的規(guī)模大小，各個(gè)緯度的進(jìn)展情況，畫了這張圖。大部分的公司，在今天都還是全球最領(lǐng)先的公司。這是當(dāng)時(shí)講的三個(gè)最重要的發(fā)展方向：在線化，網(wǎng)絡(luò)化和智能化。
所謂智能商業(yè)的特征第一個(gè)是能夠低成本、實(shí)時(shí)服務(wù)海量用戶，第二個(gè)能夠滿足每一個(gè)用戶的個(gè)性化需求，第三個(gè)能快速迭代。所以智能商業(yè)本質(zhì)上是一場(chǎng)技術(shù)驅(qū)動(dòng)的，基于網(wǎng)絡(luò)和算法對(duì)商業(yè)的一次重構(gòu)。
當(dāng)時(shí)提到智能商業(yè)有兩個(gè)核心，我把它叫做DNA的雙螺旋，一個(gè)是網(wǎng)絡(luò)協(xié)同，就是大規(guī)模、多決策、實(shí)時(shí)互動(dòng)，這樣協(xié)同效率越高，產(chǎn)生的價(jià)值越大。第二個(gè)就是數(shù)據(jù)智能，本質(zhì)就是機(jī)器取代人做決策。它是基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、算法，通過快速迭代形成了數(shù)據(jù)智能。所以，智能商業(yè)的兩個(gè)核心構(gòu)成，就是網(wǎng)絡(luò)協(xié)同和數(shù)據(jù)智能。當(dāng)時(shí)我做了兩個(gè)判斷，一個(gè)是未來商業(yè)是智能商業(yè)格局初步確定的階段，第二個(gè)是未來是智能時(shí)代，是人腦跟機(jī)器智能的連接?？梢陨晕⒂行┌参康氖牵@兩個(gè)判斷基本上都對(duì)的，要不然今天就不好意思站在這了。最重要的是這六年下來，對(duì)這個(gè)初步判斷有了很多新的想法和感悟，所以今天的分享核心就是這兩個(gè)主題的深入。
我們會(huì)分三個(gè)議題展開。第一個(gè)是智能時(shí)代真正的到來，因?yàn)槲覀儞碛辛薃GI，通用人工智能的這場(chǎng)革命；區(qū)塊鏈和Crypto經(jīng)過了將近15年的醞釀跟發(fā)展，也在蓄勢(shì)待發(fā)；第三個(gè)是XR和元宇宙。這是三個(gè)最核心的技術(shù)，也是今天上午演講我們要著重展開討論的三個(gè)領(lǐng)域。第二部分會(huì)跟大家分享一個(gè)方法論，就是怎么理解技術(shù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)變革的實(shí)際進(jìn)程，通過這樣一種方法論，可以理解未來三年，或者三五年最有可能出現(xiàn)什么？這是戰(zhàn)略決策中非常關(guān)鍵的一個(gè)里程碑。你要知道，除了看十年長(zhǎng)期的Vision之外，三五年的目標(biāo)到底怎么設(shè)定？這需要一個(gè)中期的判斷。所以，第二個(gè)板塊跟大家講一下，這個(gè)中期判斷怎么做？第三塊就講一下智能商業(yè)的一些新的思考。
人工智能對(duì)未來商業(yè)的影響
我們開始第一階段的討論，就是人工智能對(duì)未來商業(yè)的影響。這張圖可能大家都比較熟悉，這就是人工智能在過去20年的一個(gè)大發(fā)展。最早在搜索階段叫大數(shù)據(jù)，那時(shí)候還沒有AI提法。大家知道去年年底到今年ChatGPT火了以后，中國關(guān)于大模型的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)就有100多家，叫“百模大戰(zhàn)”。實(shí)際上，第二階段人臉識(shí)別的時(shí)候，是深度學(xué)習(xí)第一次在視覺領(lǐng)域得到大規(guī)模應(yīng)用，2014年就有上百家的視覺公司在創(chuàng)建。人臉識(shí)別，今天大家已經(jīng)覺得無處不在的一個(gè)應(yīng)用，實(shí)際上是這一輪AI用深度學(xué)習(xí)的方法第一次大規(guī)模應(yīng)用。大家現(xiàn)在天天刷抖音背后的推薦引擎，也是基于AI的技術(shù)。大語言模型呢？這個(gè)叫Large Language Model。為什么說是通用Ai的一場(chǎng)革命？它實(shí)際上是一個(gè)非常簡(jiǎn)單的算法，就是去預(yù)測(cè)一個(gè)字后面，最有可能出現(xiàn)的下一個(gè)字是什么。就這么一個(gè)簡(jiǎn)單的算法，但是它達(dá)到了預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度足夠高，足夠有用。在這個(gè)意義上，它看起來掌握了語言。大家知道在《人類簡(jiǎn)史》這本書上也提到，語言是人類最偉大的發(fā)明。語言讓我們可以溝通，語言的背后天然就蘊(yùn)含著人類的智慧，而且人類海量的知識(shí)，1萬年左右的知識(shí)，基本上都被最近二十年的IT通過文字、音頻、視頻給沉淀下來了。所以，你掌握了文字，掌握了語言，基本上就破解了人類到今天為止所有的知識(shí)。我們今天還不太理解，大語言模型背后的運(yùn)行機(jī)制到底是什么。它也許不像人一樣在思考，但是在局部領(lǐng)域里面，它表現(xiàn)出了像人一樣的邏輯推理能力。這個(gè)對(duì)于我們未來就會(huì)產(chǎn)生非常根本性的影響。
過去三十年的發(fā)展，從互聯(lián)網(wǎng)到無線互聯(lián)網(wǎng)，到傳感器，數(shù)字化轉(zhuǎn)型，大數(shù)據(jù)計(jì)算等等。這些逐步增強(qiáng)了軟件世界的能力邊界，但是它本質(zhì)上是在做加法，是疊加。但是AGI、通用人工智能把這些串在一起，提高了所有軟件的適配能力和自主能力，開始從量變到質(zhì)變，發(fā)生了一個(gè)新的飛躍。比如說AGI能夠自動(dòng)編程，這樣一下子讓軟件的能力有一個(gè)急劇的提升，這是一個(gè)質(zhì)的變化。在這個(gè)意義上，大家一般都認(rèn)為，大語言模型是AI時(shí)代第一個(gè)類Iphone時(shí)刻，也是一個(gè)大變革的時(shí)代。
從另外角度來看，通用智能的時(shí)代也可以說成是機(jī)器人(11.550,-0.20,-1.70%)的時(shí)代，因?yàn)锳I是大腦，它和各種硬件的結(jié)合就是各種機(jī)器人。比如說自動(dòng)駕駛，自動(dòng)駕駛的車，就是一個(gè)機(jī)器人，特別是未來的Robotax司，本質(zhì)上就是一個(gè)技術(shù)外包服務(wù)公司。從這個(gè)角度來理解，就會(huì)對(duì)技術(shù)，對(duì)商業(yè)，到底產(chǎn)生什么樣的影響，有個(gè)更本質(zhì)的體會(huì)。大家一講到機(jī)器人，都會(huì)想到波士頓Danymics各種各樣很炫的機(jī)器人，但是波士頓Dynamiac發(fā)展了30年左右，很可能還不如特斯拉的人形機(jī)器人這兩年所取得的速度和進(jìn)展更快。這也是AI技術(shù)帶來的在硬件方面的突破，我們可以看到機(jī)器人，在整個(gè)環(huán)境下，也會(huì)有飛速的發(fā)展。
除了大家講的ChatGPT之外，我還想強(qiáng)調(diào)一下，另外兩條AI、AGI的發(fā)展主線也非常非常的重要。一個(gè)就是自動(dòng)駕駛，自動(dòng)駕駛的要求和ChatGPT不太一樣，它要確保安全性，而且它本質(zhì)上解決的是人和物理世界的互動(dòng)。ChatGPT更多的是人大腦的行為。但是自動(dòng)駕駛要解決人和物理世界的互動(dòng)，所以為什么自動(dòng)駕駛的特斯拉公司，可以在機(jī)器人方面有那么多的積累，因?yàn)樗举|(zhì)上是要去感知外部世界。另外一個(gè)非常重要的領(lǐng)域是AI for Sicence，而且它更根本，至今為止AGI只能應(yīng)用人類現(xiàn)有的知識(shí)，并不能創(chuàng)造新的知識(shí)。但是AI fou Sicence把AI用來做科學(xué)的發(fā)展。它很有可能創(chuàng)造完全不一樣的格局，因?yàn)樗赡軙?huì)發(fā)現(xiàn)，甚至是新的化學(xué)方程式或者是新的物理定律，整個(gè)的人工智能又會(huì)往前邁一大步。但即使是今天，像Deepmind下面的Alpha-Fold對(duì)蛋白質(zhì)的解析，合成生物學(xué)，其實(shí)過去幾年非常新生的領(lǐng)域，也是AI驅(qū)動(dòng)的。所以有很多很多的領(lǐng)域，已經(jīng)取得了很大的進(jìn)展，只是不那么廣為人知，但是這方面的積累，也會(huì)帶來下一步的突破。剛才是一些背景知識(shí)，大家可能在不同的場(chǎng)合也聽過，接下來的兩頁P(yáng)PT是今天最重要的兩頁P(yáng)PT之一。
AI與互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的差別
我們是從互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代到了智能時(shí)代，到了AI時(shí)代。那么互聯(lián)網(wǎng)跟AI到底有什么本質(zhì)的差別？互聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)上處理的是海量數(shù)據(jù)(17.960,-1.28,-6.65%)，它解決的是信息流轉(zhuǎn)和匹配的效率。核心價(jià)值在于解決信息不對(duì)稱的問題，讓信息盡可能的流通、匹配，不要有信息不對(duì)稱帶來的各種各樣的Friction這種摩擦。但是AI時(shí)代，AI最本質(zhì)的是處理海量知識(shí)，它不再是數(shù)據(jù)，也不僅僅是信息，是通過對(duì)數(shù)據(jù)和信息的加工，產(chǎn)生的知識(shí)，這個(gè)知識(shí)跟原有知識(shí)的結(jié)合，去解決實(shí)際問題。所以它解決的是決策的效率和成本。也就是說，機(jī)器能否取代人。因?yàn)榈侥壳盀橹顾械臎Q策都是人在做決策，機(jī)器如果能取代人做決策，就是一個(gè)質(zhì)的飛躍。它的核心價(jià)值實(shí)際上是創(chuàng)造新的供給。這也是我最近一年感受比較深的，我們剛開始都很擔(dān)心AI將來會(huì)不會(huì)取代人什么的。那是有很多可以去展開討論的地方，但是在今天我們?cè)趯?shí)踐中看到的，其實(shí)最早用AGI服務(wù)的都是以前用不起人的服務(wù)的，因?yàn)槿说姆?wù)是很貴的。所以，其實(shí)AGI的服務(wù)其實(shí)是提供了新的供給。
舉兩個(gè)簡(jiǎn)單的例子，在線教育。在線教育過去的那一浪的發(fā)展，所有的努力，都是想利用互聯(lián)網(wǎng)的手段提高，高質(zhì)量的老師的教學(xué)效率，這是一個(gè)非常典型的互聯(lián)網(wǎng)的努力，也取得了很大的進(jìn)展。但是AI時(shí)代的在線教育，是通過無限制的高質(zhì)量的老師供給，滿足個(gè)性化的學(xué)習(xí)需要。原則上每學(xué)生都應(yīng)該配一個(gè)自己的老師，而這只有AI老師才有滿足。同樣的道理，全世界現(xiàn)在最大的問題之一，都是醫(yī)療成本太高，醫(yī)生服務(wù)不夠。如果有AI醫(yī)生出現(xiàn)，整個(gè)大家的健康狀況，會(huì)有一個(gè)質(zhì)的飛躍。所以AI本質(zhì)上是解決供給不足的問題。
過去五年，大家做數(shù)字化轉(zhuǎn)型，做在線，做產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為什么做的那么辛苦。本質(zhì)的原因是這些行業(yè)不是信息不對(duì)稱的問題，是供給不足的問題。比如說大家所有做互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的，做醫(yī)療服務(wù)轉(zhuǎn)型的。你解決所有的問題價(jià)值都非常有限，因?yàn)槟憬鉀Q不了最核心的問題，看病治療那個(gè)瓶頸總是在那的，就那么些好醫(yī)生，你怎么去做信息匹配都沒用。所以這個(gè)是Ai時(shí)代，帶來一個(gè)全新的機(jī)會(huì)，是我們真正去創(chuàng)造新的供給，海量的供給會(huì)創(chuàng)造新的需求。
AI時(shí)代的最核心的能力，是根據(jù)決策場(chǎng)景建立決策模型。這個(gè)詞我后面會(huì)專門再展開講，非常重要。因?yàn)槲覀兯械臎Q策都是基于特定場(chǎng)景的，人很多時(shí)候的決策，是下意識(shí)甚至是潛意識(shí)的，你怎么把這些人，可以用很自發(fā)的方式完成的決策，把它顯性化，變成一個(gè)機(jī)器可以用它的邏輯去實(shí)現(xiàn)的決策。這是一個(gè)根本性的挑戰(zhàn)，所有的難度在這前面，特別是對(duì)于AI應(yīng)用企業(yè)來說，對(duì)于大模型的一些前沿的公司來說，對(duì)于算法可能是很大的瓶頸。但是對(duì)于AI應(yīng)用來說，最核心的就是建模能力，理解真實(shí)場(chǎng)景下的決策。這個(gè)難也是因?yàn)锳GI的決策方法跟人的決策方法不一樣，所以你需要一個(gè)翻譯。比如說應(yīng)用數(shù)學(xué)，這門學(xué)科為什么過去十年，在本科生里面成了一個(gè)選學(xué)，大家的小孩或者朋友中間很多選這個(gè)學(xué)科的，就是因?yàn)閼?yīng)用數(shù)學(xué)的核心就是建模。這是非常重要的核心能力。這個(gè)模型有意思的地方，只要你建立了模型，形成了一個(gè)閉環(huán)，它自己能夠不斷的迭代，優(yōu)化生長(zhǎng)，它是一個(gè)活的AI系統(tǒng)，在這個(gè)意義上過去我們所有的發(fā)展，都可以說是一個(gè)機(jī)器時(shí)代，再復(fù)雜的機(jī)械系統(tǒng)，都是簡(jiǎn)單系統(tǒng)，它們只能做確定性的執(zhí)行。但是再簡(jiǎn)單的認(rèn)知系統(tǒng)都是復(fù)雜系統(tǒng)，所以AGI現(xiàn)在是在發(fā)展出一種類似生物的，可以有機(jī)生長(zhǎng)的一套系統(tǒng)。這也會(huì)是根本性的發(fā)展。我們?cè)趺慈肀ё约簬в心撤N能力，某種傾向，又有自我學(xué)習(xí)，自我成長(zhǎng)的能力。這是AGI的本質(zhì)，跟互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代不一樣?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代還是在解決相對(duì)確定性的信息匹配的問題，但是AI時(shí)代是打造認(rèn)知系統(tǒng)的問題。這是今天第一個(gè)需要跟大家分享的觀點(diǎn)。
總結(jié)一下，在2017年公開課的基礎(chǔ)上，再做一個(gè)提升，時(shí)代驅(qū)動(dòng)力(2.710,-0.05,-1.81%)是智能化，我把“智能化”提到更高高度，成為這個(gè)時(shí)代的主導(dǎo)?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代其實(shí)是在線化，軟件化跟網(wǎng)絡(luò)化，在線化跟軟件化的結(jié)合過去20年最火的SaaS，網(wǎng)絡(luò)化就是從pc互聯(lián)網(wǎng)到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)到IOT物聯(lián)網(wǎng)的一系列的發(fā)展。它本質(zhì)是連接，完成網(wǎng)絡(luò)協(xié)同的基礎(chǔ)設(shè)施。每一個(gè)新時(shí)代，都建立在上一個(gè)時(shí)代的基礎(chǔ)之上，所以在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代繼續(xù)發(fā)展，基礎(chǔ)設(shè)施會(huì)變得越來越好的基礎(chǔ)之上，我們可以看到，智能時(shí)代新的驅(qū)動(dòng)力。一方面是智能化。這是我們剛才整個(gè)講演都在講智能化的發(fā)展，特別是通用人工智能，會(huì)越來越強(qiáng)大。我們不知道它最終會(huì)強(qiáng)大到什么樣，我們只知道它會(huì)越來越強(qiáng)大。另一方面支撐智能時(shí)代的發(fā)展還有兩個(gè)平臺(tái)性的基礎(chǔ)技術(shù)做支柱：1是人機(jī)交互能力的不斷的提升，這是我們馬上就要展開講的XR話題。2就是區(qū)塊鏈和Crypto，帶來我們?nèi)W(wǎng)協(xié)同的能力的提升。
XR：人機(jī)交互
接下來我們展開XR技術(shù)的深入討論，從AR、VR到XR整體就是人機(jī)交互的一個(gè)發(fā)展過程。先簡(jiǎn)單地講個(gè)背景，我們拋開主機(jī)時(shí)代不講，主機(jī)時(shí)代可能很多人都沒見過，那種磁帶的輸入等。從pc時(shí)代開始，大家可以想到，今天最牛逼的幾家公司之一微軟，蘋果。其實(shí)核心發(fā)明就一個(gè)GUI圖形交互，然后產(chǎn)生了我們今天所有的互聯(lián)網(wǎng)革命。從個(gè)人電腦到鼠標(biāo)到鍵盤，本質(zhì)上是鍵盤輸入，到微軟的全套的軟件系統(tǒng)。然后到了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，主要是觸摸屏的輸入，也包括部分的語音輸入。第三條路就是過去十年開始發(fā)展的，2012年Oculus成立，2014年被Meta買了，虛擬眼鏡VR。2014年GoogleGlass也出現(xiàn)了，2015年推出了一批產(chǎn)品，2016年，當(dāng)時(shí)大家都非常興奮，把它叫做虛擬現(xiàn)實(shí)的元年。因?yàn)槟且荒甑谝淮鶲culus Rift發(fā)布了，索尼推出了自己的VR眼鏡，微軟發(fā)布了Holowlens，還有當(dāng)時(shí)特別火的游戲叫PokemonGo，我還記得為了游戲，我還特意把小孩帶到橫濱去那個(gè)抓怪物。當(dāng)時(shí)第一個(gè)基于虛擬現(xiàn)實(shí)的火熱游戲，但是后面很快就沉寂了一段時(shí)間。像大家都很熟悉的高科技的發(fā)展軌跡，中間有個(gè)階段性的懸崖。那么2019年、2022年大家都在努力。Magic Leap是當(dāng)時(shí)看起來特別有希望的一家創(chuàng)業(yè)公司，得到了谷歌，阿里巴巴很多公司的支持。2018年我去看Magic Leap，當(dāng)時(shí)快要投產(chǎn)的下一代產(chǎn)品。我看完以后，當(dāng)時(shí)特別的震撼，不是真假的問題，是將來分不清真假的問題。就那個(gè)效果，它是完全可以迷惑你的眼睛，因?yàn)樗o你的眼睛，都是真實(shí)的光源，所以眼睛是沒有辦法判斷，我看到的到底是所謂的真還是所謂的假，它看到的就是成形的圖像，然后給大腦輸送信號(hào)，這是我當(dāng)時(shí)第一個(gè)感覺。第二個(gè)是，當(dāng)時(shí)Magic Leap的Founder給我們講ppt的第一頁，就講我們做的不是眼鏡，我們做的是未來的人機(jī)交互。大家想想看，你只要眼睛動(dòng)一動(dòng)，看一看電腦就能執(zhí)行你的命令，那不是快多了嗎？也容易多了。但是很可惜它們碰到了一些最后的技術(shù)難關(guān)沒有過去。所以Magic Leap后面轉(zhuǎn)型做了ToB的公司，沒有做成消費(fèi)品的爆炸性的成長(zhǎng)。但是今年有兩個(gè)重磅的發(fā)布，一個(gè)就是Apple的VisionPro，這是Apple第一次正式在這個(gè)領(lǐng)域發(fā)布產(chǎn)品，定義了很多新的標(biāo)準(zhǔn)，也給大家?guī)砗芏嗟钠诖?。第二個(gè)就是，上個(gè)禮拜Mate發(fā)布的Quest3，正好打的是中低端，蘋果做的是高端，兩家選的技術(shù)路線都基本一致，這就說明了行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)再開始慢慢的浮現(xiàn)，然后又有高端又有低端。附帶說一句，Mate還推出了個(gè)AiGlass，也是為了人機(jī)交互的發(fā)展，它雖然不是一個(gè)虛擬眼鏡的產(chǎn)品，但大家可以看到視覺交互又一次成為行業(yè)的焦點(diǎn)。
回到講硬件，它的核心目的是什么？硬件的核心目的是完成人機(jī)交互的新的機(jī)緣，我們講到了最早的PC計(jì)算是通過Keyboard，通過鍵盤來交互的。移動(dòng)計(jì)算的手機(jī)是通過觸摸屏，到了所謂的空間計(jì)算的時(shí)代，空間計(jì)算核心強(qiáng)調(diào)視覺跟感知。每個(gè)人的定義不一樣，我們不用去計(jì)較細(xì)節(jié)。
我想總結(jié)一下，XR這個(gè)領(lǐng)域?yàn)槭裁磳?duì)在座的每一位都很關(guān)鍵，它的技術(shù)背后的本質(zhì)是什么？這也是一次人機(jī)交互的質(zhì)的飛躍。以前我們跟機(jī)器，機(jī)器包括后面的AI，我們以前跟機(jī)器交互都需要主動(dòng)的去操作機(jī)器，都是要我們?nèi)ポ斎?。但是未來是機(jī)器主動(dòng)的響應(yīng)人，我們可能什么都不用做，它自然的感受到了，如果我們進(jìn)化到腦機(jī)結(jié)合的時(shí)候，甚至它潛意識(shí)就知道我們想什么，它可能就去執(zhí)行了。所以未來是機(jī)器感知人，它來主動(dòng)行動(dòng)的一個(gè)交互界面，所以這個(gè)是完全不一樣的時(shí)代。我們會(huì)看到，會(huì)有越來越多的各種各樣的機(jī)器，將會(huì)把人體感官跟數(shù)字世界直接連接。我們現(xiàn)在是AR、VR眼鏡，可以穿戴的設(shè)備，包括衣服、類似皮膚。距離是從遠(yuǎn)到近，貼近皮膚，再進(jìn)入皮膚。植入芯片之類的肯定早晚都會(huì)發(fā)生。這些是十幾二十年非常大的一個(gè)發(fā)展趨勢(shì)。這個(gè)趨勢(shì)的商業(yè)意義是什么？是從XR、VR眼鏡開始，我們開始了人類自身感知和注意力的數(shù)字化，人自身不再獨(dú)立于數(shù)字世界之外。我們可能正在變成DigitalNative，我們將來可能就是數(shù)字原生了，所以我們可能是最后一代完整的人，將來的人都是DigitalNative的人了，是不是叫人，它們將來都會(huì)有不同的定義了，我們會(huì)進(jìn)入成為數(shù)字世界的一部分，所以這是非常重要的。
為什么說元宇宙，大家曾經(jīng)那么向往，就是因?yàn)槟鞘且粋€(gè)純粹的數(shù)字世界，不受物理規(guī)律的限制，而且在元宇宙里頭能夠?qū)崿F(xiàn)極致的個(gè)性化，還有你非常豐富的生物特征，還有非常豐富的場(chǎng)景，可以有無窮無盡的服務(wù)。所以那時(shí)候元宇宙為什么讓大家那么興奮，也是一個(gè)讓人很期待的未來。但是XR，類似的設(shè)備，除了硬件設(shè)備之外，它同樣需要軟件和算力的提升，所以跟這匹配的是邊緣計(jì)算，包括算法的微型化。所以，將來每一個(gè)邊緣設(shè)備，它的感知，計(jì)算，思考，決策能力也會(huì)有一個(gè)質(zhì)的飛躍。所以這個(gè)技術(shù)和AI技術(shù)，也是相輔相成的，它實(shí)際上是提供了一個(gè)無限廣闊的場(chǎng)景，讓AI可以得到更廣泛的應(yīng)用。但它反過來又會(huì)促進(jìn)AI技術(shù)的進(jìn)步，因?yàn)闆]有AI技術(shù)的進(jìn)步，它支撐不了更深一步，更復(fù)雜，更實(shí)時(shí)的技術(shù)要求，所以這兩個(gè)是完全相輔相成的技術(shù)。
區(qū)塊鏈和Crypto
我們接下來講第三個(gè)技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展，區(qū)塊鏈和Crypto。這一塊可能有一些朋友不是那么熟悉，要展開講又太復(fù)雜，我還是會(huì)講的比較簡(jiǎn)練。大家可以先把一些結(jié)論性的東西先記下來，以后可以慢慢消化。區(qū)塊鏈技術(shù)為什么跟Crypto那么緊密的結(jié)合，它實(shí)際上是先有了第一個(gè)加密貨幣，就是BTC，比特幣。2008年中本聰發(fā)布的白皮書，產(chǎn)生了挖礦行業(yè)，出現(xiàn)了比特幣，得到了足夠多人的共識(shí)，比特幣現(xiàn)在幾億人的共識(shí)是有的，可能是交易購買過比特幣，這是一個(gè)蠻有意思的基于技術(shù)，基于算法，大家形成的信任和共識(shí)，也是一個(gè)全新的東西。
基于比特幣脫胎出來了區(qū)塊鏈技術(shù)，然后在這個(gè)基礎(chǔ)上，開發(fā)出來了以太坊，以太坊成了智能合約的一個(gè)通用技術(shù)平臺(tái)。以太坊也經(jīng)歷了三輪的發(fā)展，第一輪的發(fā)展就是ICO，Initial Coin Offering就是17年那時(shí)候特別火的發(fā)幣。發(fā)幣就是第一個(gè)智能合約，最簡(jiǎn)單的，怎么在線上自動(dòng)發(fā)幣，形成了一套規(guī)則和體系，發(fā)幣是以太坊的第一個(gè)殺手級(jí)的應(yīng)用。在這基礎(chǔ)之上，2020年的夏天，出現(xiàn)了所謂的Defi。Decentralized去區(qū)中心化的金融服務(wù)，實(shí)際上是用區(qū)塊鏈的技術(shù)，把簡(jiǎn)單的金融服務(wù)基本上全部都重新做了一遍，基于過渡抵押這樣一個(gè)概念，在風(fēng)險(xiǎn)可控的情況下，基本上把所有簡(jiǎn)單的金融服務(wù)復(fù)刻了一遍，這也是個(gè)了不起的成就。基于Defi的積累，2021年開始出現(xiàn)了Gamefi，有不少朋友也玩過一些gamefi的游戲，包括StepN的跑鞋，都屬于Gamefi的游戲。然后就是NFT的圖像。每個(gè)產(chǎn)品背后都基于一種類型的智能合約，所以上面的應(yīng)用就促進(jìn)了以太坊的一輪又一輪的發(fā)展。當(dāng)然以太坊本身也在進(jìn)行擴(kuò)容，也在進(jìn)行l(wèi)ayer1、layer2分層的發(fā)展。
區(qū)塊鏈技術(shù)根本挑戰(zhàn)
2022年，行業(yè)出現(xiàn)了太多的負(fù)面的事情，出現(xiàn)了很多暴雷現(xiàn)象，加上整個(gè)一年，市場(chǎng)也沒有新的東西。所以大家很困惑，這個(gè)領(lǐng)域還有沒有未來？即使是一些很堅(jiān)定的信仰者也開始動(dòng)搖。我覺得要回答這個(gè)問題。還是要先回答，區(qū)塊鏈的本質(zhì)是什么？區(qū)塊鏈的本質(zhì)是一個(gè)價(jià)值網(wǎng)絡(luò)，它不是信息網(wǎng)絡(luò)，互聯(lián)網(wǎng)是個(gè)信息網(wǎng)絡(luò)，但區(qū)塊鏈?zhǔn)莻€(gè)價(jià)值網(wǎng)絡(luò)，它的核心目的是讓數(shù)字資產(chǎn)可以更有效的流轉(zhuǎn)。它另外一個(gè)附帶的產(chǎn)品，由于在線上發(fā)幣變得非常的簡(jiǎn)單可靠，通過發(fā)token的方式，可以產(chǎn)生一系列的新的激勵(lì)機(jī)制的創(chuàng)新。這個(gè)是區(qū)塊鏈的兩個(gè)核心的突破，本質(zhì)上是生產(chǎn)關(guān)系的突破。這是我們一開始就為了沖著生產(chǎn)關(guān)系去的一個(gè)技術(shù)創(chuàng)新。
這個(gè)帶來的很大的挑戰(zhàn)就是，它本身不是個(gè)生產(chǎn)力的工具。它很難帶來用戶體驗(yàn)的一個(gè)提升，所以區(qū)塊鏈的領(lǐng)域就一直在等，有沒有一個(gè)好的應(yīng)用，好的應(yīng)用能不能達(dá)到上億的用戶，才能夠把整個(gè)的一套體系展開。所以，從這個(gè)角度來說，區(qū)塊鏈所面臨的根本的挑戰(zhàn)，就是沒有能夠直接提高消費(fèi)者體驗(yàn)的技術(shù)創(chuàng)新，這個(gè)領(lǐng)域本身沒有。第二個(gè)它們本來指望把傳統(tǒng)資產(chǎn)，比如說各種各樣的金融資產(chǎn)在線化。但是這個(gè)也進(jìn)展不順利，因?yàn)樗岣叩男?，?chuàng)造的價(jià)值沒那么大，同時(shí)也有足夠多的傳統(tǒng)利益和既體系去維護(hù)，所以這個(gè)轉(zhuǎn)型也不成功，再加上沒有新的應(yīng)用，所以它沒有新的數(shù)字資產(chǎn)。沒有數(shù)字資產(chǎn)，你有一套價(jià)值網(wǎng)絡(luò)去降低數(shù)字資產(chǎn)的流轉(zhuǎn)，那就沒有意義，就無根之木。
下一步這個(gè)領(lǐng)域里面會(huì)有怎樣的發(fā)展。一個(gè)就是順著現(xiàn)在的邏輯，它會(huì)繼續(xù)的發(fā)展，比特幣繼續(xù)會(huì)作為一個(gè)另類資產(chǎn)，某種意義上BTC會(huì)像數(shù)字黃金一樣繼續(xù)走向更大的共識(shí)，或者比特幣能夠在支付方面發(fā)揮更大的作用。在基于支付網(wǎng)絡(luò)去推動(dòng)普惠金融的發(fā)展，這是一條順著金融主干道創(chuàng)新的路。第二個(gè)就指望新的應(yīng)用的發(fā)展。過去兩年積累了很多Gamefi跟Socialfi方面的創(chuàng)新，也許在接下來的半年一年，我們看能看到一些初步的成果。
AIGC：生產(chǎn)力的大突破
我認(rèn)為最有價(jià)值的突破，是通過AGI創(chuàng)造海量的新的數(shù)字資產(chǎn)。AGI第一個(gè)突破的領(lǐng)域就是AIGC，就是深層次AI，也就是創(chuàng)造海量的內(nèi)容。明年的某個(gè)時(shí)刻，肯定會(huì)有非常好用的文字、語音轉(zhuǎn)視頻的工具出來?；旧蠌奈淖值秸Z音到圖片到視頻，創(chuàng)作的門檻會(huì)急劇的下降，創(chuàng)造新的數(shù)字資產(chǎn)的空間會(huì)急劇的上升。而且就像我們講虛擬世界一樣的，未來的這些數(shù)字資產(chǎn)，它會(huì)越來越走向主流，它的重要性會(huì)越來越大，這些資產(chǎn)有價(jià)值，大家就會(huì)重視，大家就會(huì)對(duì)它的流轉(zhuǎn)交易，會(huì)非常的上心。所以在那個(gè)基礎(chǔ)之上，新的數(shù)字資產(chǎn)，天然會(huì)去用新的價(jià)值網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)平臺(tái)。
同時(shí)我剛才講到以太坊核心是智能合約，但未來機(jī)器跟機(jī)器之間的合作，它們的互動(dòng)方式跟人跟人是完全不一樣的。它們需要有更多，更自動(dòng)，更高效，更智能的合約直接完成，所以在這個(gè)領(lǐng)域里面，區(qū)塊鏈、Crypto有很大很大的發(fā)展空間，也是在這個(gè)意義上，我也把它當(dāng)作AGI整個(gè)智能時(shí)代重要的組成部分。
無論是從剛才講的Crypto的領(lǐng)域，對(duì)創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)的呼吁。還是看AGI帶來的價(jià)值，我覺得未來，我們將迎來一個(gè)創(chuàng)造者經(jīng)濟(jì)的時(shí)代。一方面，這個(gè)趨勢(shì)看得非常清楚，AGI會(huì)逐步取代結(jié)構(gòu)化的人類知識(shí)，并且變得越來越智能。第二個(gè)，人借助機(jī)器智能的力量，有機(jī)會(huì)變得越來越有創(chuàng)造力。就像工業(yè)革命的早期，大家都非常的恐懼，人不再能夠以體力來獲取價(jià)值，人不能靠體力生存了。但是過去的100年，出現(xiàn)了白領(lǐng)階層，出現(xiàn)了知識(shí)工人，出現(xiàn)了軟件工程師，能靠自己的腦力活動(dòng)，創(chuàng)造了過去100多年、200年的繁榮。我能看到的相對(duì)美好的場(chǎng)景，由于機(jī)器或者人工智能把人從繁瑣的、重復(fù)性的、無聊的腦力勞動(dòng)里面解放出來，人可以把大部分時(shí)間，用在開發(fā)自己的創(chuàng)造力上。去做自己真正有激情的，也能夠做得更好的事情。這個(gè)可能是兩個(gè)基本的動(dòng)力。在這個(gè)基礎(chǔ)之上，人跟人、人跟機(jī)器、機(jī)器跟機(jī)器之間的協(xié)同都提出了更高的要求?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代，機(jī)器跟機(jī)器之間協(xié)同是靠API，就是應(yīng)用之間要有一個(gè)約定的規(guī)范來互助，但是由于AGI的發(fā)展，未來所有的服務(wù)之間，是用自然語言來交互。也就是說，機(jī)器會(huì)學(xué)得像人一樣，直接來對(duì)話，機(jī)器跟機(jī)器之間就完成了協(xié)作，自然語言反而變成了人跟人，人跟機(jī)器，機(jī)器跟機(jī)器之間的溝通語言，對(duì)于智能合約就提出了更高的要求。
如果我們從一個(gè)更宏觀的角度來看，剛才講的這些內(nèi)容，德魯克可能是20世紀(jì)最偉大的商業(yè)思想家，他把工業(yè)革命劃分成了三個(gè)歷史階段，第一個(gè)階段是生產(chǎn)力的革命，本質(zhì)上是工廠取代了手工作坊，因?yàn)閭鹘y(tǒng)上過去手工作坊知識(shí)，都只能靠師傅帶徒弟，人傳人。但是有了工廠以后就開始有了科學(xué)化管理。第二個(gè)階段，是100年前開始的管理革命，也就是說開始有了企業(yè)的概念，以前只有單個(gè)工廠，核心就是生產(chǎn)跟賣，但是我們從管理開始，有了矩陣式管理，職能化管理，人力資源部門，戰(zhàn)略規(guī)劃部等等。商學(xué)院100零幾年之前成立的，目的為管理革命輸送海量的，可以批量化輸出的高質(zhì)量的管理人員，這是標(biāo)準(zhǔn)化也很重要。MBA出來都是標(biāo)準(zhǔn)化的語言，就是這樣一套商業(yè)化的訓(xùn)練，這是管理革命。那么隨著IT的發(fā)展，從六七十年代開始進(jìn)入了軟件革命，也就是IT革命的時(shí)代，那時(shí)候軟件工程師創(chuàng)造最大的價(jià)值。順著剛才講的AGI對(duì)人類結(jié)構(gòu)化知識(shí)的替代，人必須走向創(chuàng)造力的發(fā)展。所以，我把未來的第四個(gè)發(fā)展階段，新的發(fā)展階段，叫做創(chuàng)造力革命的階段，人未來的價(jià)值就體現(xiàn)在創(chuàng)造力上。
我們將要迎來的是一個(gè)新的經(jīng)濟(jì)范式。智能時(shí)代的經(jīng)濟(jì)核心，我們把它叫做智能經(jīng)濟(jì)，從另外一個(gè)角度來理解，剛才講的創(chuàng)造者經(jīng)濟(jì)。三個(gè)核心的支撐，就是我們剛才討論的通用人工智能、Crypto、AR&VR。當(dāng)然這三個(gè)發(fā)展階段不一樣，目前是AGI發(fā)展勢(shì)頭最猛，Crypto處于相對(duì)低谷正在醞釀的階段，AR&VR可能還要三五年才會(huì)產(chǎn)生大規(guī)模銷售的應(yīng)用級(jí)產(chǎn)品。但是這幾個(gè)的趨勢(shì)是非常清楚的。
人類文明的演進(jìn)
我們?nèi)绻麖闹悄芙?jīng)濟(jì)再跳出來，從一個(gè)更廣大的角度來看人類文明的演進(jìn)。實(shí)際上，人類的發(fā)展核心依賴于兩個(gè)，一個(gè)是人類網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，就是我們講到的語言、文字、文化、制度等等，都是所謂的軟的制度性的東西。還有一個(gè)非常重要的是，人一直在創(chuàng)造的工具網(wǎng)絡(luò)，從最早的火，到工具的使用，到農(nóng)業(yè)化到物理的網(wǎng)絡(luò)，到今天的物流網(wǎng)，通訊網(wǎng)，計(jì)算網(wǎng)，這都是物理的工具網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，工具的網(wǎng)絡(luò)促進(jìn)了社會(huì)進(jìn)步，促進(jìn)了人類的發(fā)展，然后人類又發(fā)明出了更多的網(wǎng)絡(luò)，發(fā)明了更多的工具，促進(jìn)新一代的技術(shù)發(fā)展。所以技術(shù)進(jìn)步跟社會(huì)進(jìn)步就通過這兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)，產(chǎn)生了一個(gè)質(zhì)的飛躍，一輪一輪的發(fā)展。
大家如果真正看，從生物學(xué)的角度來說。人類單個(gè)大腦的容量其實(shí)提升很小很小的，進(jìn)步就是兩個(gè)。第一個(gè)對(duì)大腦開發(fā)，一步步的開展，就我們大腦開發(fā)比例還很低的。所以為什么創(chuàng)造力革命有可能？我們有可能開發(fā)出很多我們想象不到的能力。第二個(gè)，目前看起來更重要的是群體智慧的涌現(xiàn)，也就是通過社會(huì)協(xié)同。實(shí)際上我們創(chuàng)造的這個(gè)社會(huì)在創(chuàng)造更大的價(jià)值，而且在加速度發(fā)展。
技術(shù)變革推動(dòng)的工具網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)步，是人類文明發(fā)展的主線?；谶@個(gè)，我們可以做一個(gè)判斷，我們今天討論是處于一個(gè)什么樣的狀態(tài)，從火的發(fā)現(xiàn)和應(yīng)用，到工具的使用和發(fā)明，到農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)才1萬年左右，再到工業(yè)革命。第一次工業(yè)革命是機(jī)械動(dòng)力，第二次革工業(yè)革命是電力，雖然有人把信息革命叫做第三次工業(yè)革命跟第四次工業(yè)革命，就所謂工業(yè)革命4.0。但是我自己覺得從概念的角度來說，把信息革命獨(dú)立出來可能更清楚。所以，我們有了第一次信息革命，就是電腦的發(fā)明。然后第二次信息革命，大概從70年代末到80年代初。開始有個(gè)人電腦，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明，到最后通訊網(wǎng)絡(luò)跟計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的融合，形成了互聯(lián)網(wǎng)過去20年的大爆炸。
我們過去的五年跟未來的五年，就是一個(gè)過渡期，從互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代走向智能時(shí)代，我個(gè)人傾向于把它叫做互聯(lián)網(wǎng)3.0。從互聯(lián)網(wǎng)1.0的PC到2.0的移動(dòng)，到3.0的未來。為了在概念上更清晰，我們可以把未來的十年，甚至接下去二、三十年，定義為智能時(shí)代的開端。智能時(shí)代1.0，這就是我們今天所處的時(shí)代的機(jī)會(huì)，也是時(shí)代的挑戰(zhàn)。我們今天不論什么位置，所有人只有一個(gè)共同的挑戰(zhàn)：成為智能時(shí)代的原生物種，你才有機(jī)會(huì)發(fā)展，甚至才有機(jī)會(huì)生存下去。這是我想講的整個(gè)宏觀的一個(gè)大圖。
通用技術(shù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)變革的基本規(guī)律
我接下來講未來三五年的一些展望和技術(shù)發(fā)展，這是今天第二Part內(nèi)容。有時(shí)候看十年好像還不那么難，大家講未來都可以滔滔不絕。但是你怎么把這個(gè)十年的東西投射到未來三五年。因?yàn)槟愕膽?zhàn)略核心是圍繞這三五年來制定的。十年甚至更遠(yuǎn)一點(diǎn)是Vision，是那個(gè)遠(yuǎn)見。怎么看未來三五年，特別是大的技術(shù)變革的時(shí)候，這么大的不確定性。我反復(fù)思考這個(gè)問題，這個(gè)問題這一次又被觸動(dòng)了，就是ChatGPT的這個(gè)爆火，也是最快一個(gè)達(dá)到上億用戶的一個(gè)應(yīng)用，ChatGPT是不是就是明日之星？它是不是我們正在等待的Next Google？這是我想回答的問題，經(jīng)過反復(fù)思考，我覺得有一個(gè)概念可以跟大家分享，叫原生應(yīng)用的出現(xiàn)，應(yīng)用或者服務(wù)，就原生服務(wù)的出現(xiàn)，就Native app。這個(gè)概念指什么呢？
我們先來看一下通用技術(shù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)變革的基本規(guī)律。首先，一場(chǎng)大的技術(shù)變革，它往往會(huì)帶來幾浪的商業(yè)變革，當(dāng)然在這個(gè)過程當(dāng)中。它獲得滋養(yǎng)，技術(shù)本身也在進(jìn)步，也在變得成熟。所以我們可以看到互聯(lián)網(wǎng)，經(jīng)歷了第一浪pc互聯(lián)網(wǎng)，我們可以把它認(rèn)為商業(yè)化從93年NetScape上市，到2008年蘋果的App store出現(xiàn)，開啟了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，再到后來的物聯(lián)網(wǎng)，同樣的AI我們也講歷史，經(jīng)歷過大數(shù)據(jù)時(shí)代，再到AI 1.0再到現(xiàn)在的AI2.0可能是AGI1.0。所以，它是往往是一浪接一浪的，不斷的發(fā)展，直到技術(shù)走向成熟。然后再被新的技術(shù)所取代。
從另外一個(gè)角度，我把這個(gè)技術(shù)變革，帶動(dòng)的商業(yè)變革，劃分成四個(gè)階段。第一個(gè)是非常早期的發(fā)展，這個(gè)時(shí)候肯定會(huì)有泡沫。因?yàn)樗屓丝吹搅颂嗫赡苄?，但它?shí)現(xiàn)這個(gè)可能性的進(jìn)展，又遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于大家的預(yù)期。所以是激動(dòng)人心的時(shí)候，但是這個(gè)泡沫早晚都會(huì)破滅，互聯(lián)網(wǎng)泡沫是大家記憶最深刻的一次。為什么互聯(lián)網(wǎng)泡沫記憶最深刻，是因?yàn)樵诨ヂ?lián)網(wǎng)泡沫之前，尤其是2000年初的那次三月份的股災(zāi)。為什么次是最激烈的一次泡沫，是因?yàn)樵谀侵按蠹医?jīng)歷了工業(yè)時(shí)代100年的穩(wěn)步發(fā)展，大家習(xí)慣的是個(gè)線性發(fā)展。突然出現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)，一個(gè)指數(shù)級(jí)發(fā)展，看不到天空，到底有多高的一個(gè)可能性的時(shí)代，所以那個(gè)泡沫是最突然的，是一個(gè)顛覆性的轉(zhuǎn)型。但是到了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候，大家有了第一次pc互聯(lián)網(wǎng)的經(jīng)驗(yàn)，就沒有那么high了。所以我們可以看到，這個(gè)大的技術(shù)進(jìn)步都有大大小小的泡沫，然后進(jìn)入期的滲透期，然后再到原生應(yīng)用，然后它就會(huì)變成一個(gè)通用技術(shù)，幾乎所有的行業(yè)都會(huì)用，它變成了一個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施，大概都是這樣的四個(gè)階段，就像互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成了整個(gè)社會(huì)的基礎(chǔ)設(shè)施一樣的。
另外一個(gè)很重要的觀點(diǎn)，就是基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用是共同演化的。等會(huì)我們?cè)倏催@個(gè)原生應(yīng)用的時(shí)候會(huì)看的特別清楚，原生應(yīng)用通常發(fā)生在一場(chǎng)技術(shù)革命的第三個(gè)階段，它們需要時(shí)間去孕育。技術(shù)要成熟到一定的程度，它要能夠創(chuàng)造全新的價(jià)值，但是這個(gè)時(shí)候，它能帶來真正的海量的大眾用戶，它變成了國民級(jí)的殺手應(yīng)用，就像移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的微信一樣，最后，它自然而然的成為了新商業(yè)范式的領(lǐng)導(dǎo)者，追趕者就很難了。
舉個(gè)例子，大家就可以更好的理解這個(gè)概念。谷歌是PC互聯(lián)網(wǎng)的第一個(gè)原生應(yīng)用。這是我自己的一個(gè)判定。當(dāng)然可能有不同的爭(zhēng)議，說不同程度的原生應(yīng)用。你要說雅虎可能也可以算，Ebay可能也能算，但是就徹底的程度，肯定是這個(gè)谷歌是真正的PC時(shí)代的王者。它能做到就是因?yàn)樗趲讉€(gè)層面，都完成了顛覆性的創(chuàng)新。一個(gè)就是搜索框。谷歌那個(gè)極簡(jiǎn)的搜索框出來的時(shí)候，絕對(duì)是震撼。而且，所有全網(wǎng)的信息，你輸入一個(gè)關(guān)鍵詞，幾秒鐘就能返回來。這是以前不可能做到的，它是用戶體驗(yàn)的一個(gè)極大的突破。這樣一個(gè)突破其實(shí)需要底層技術(shù)的一個(gè)重大創(chuàng)新來支持。這就是所謂的云計(jì)算，或者從技術(shù)的角度講，就是分布式計(jì)算。那么今天Ai計(jì)算，這些其實(shí)都是基于分布式計(jì)算發(fā)展過來的。所以它開創(chuàng)了一個(gè)計(jì)算的新時(shí)代，但同樣重要的是它開創(chuàng)了一個(gè)商業(yè)模式，叫Pay for performance，就是大家今天熟悉的精準(zhǔn)營銷。把廣告成本從一個(gè)不可衡量的指標(biāo)，變成了可以精準(zhǔn)度量的，我花多少錢得到了多少用戶，而且是事后付費(fèi)，你用這個(gè)客戶點(diǎn)擊了以后才收費(fèi)。而且價(jià)格是市場(chǎng)定價(jià)，有人跟你搶價(jià)格就高沒人跟你搶價(jià)格就低。通過這樣的市場(chǎng)定價(jià)，才能把海量的點(diǎn)擊都給它充分的利用好，所以它這個(gè)商業(yè)模式的一個(gè)巨大突破，所以才會(huì)出現(xiàn)一個(gè)巨大的虹吸現(xiàn)象，就是廣告往線上走，線上廣告往谷歌走。才有了谷歌十幾年的輝煌，大概有十年時(shí)間，硅谷所有人才都在谷歌，所有的創(chuàng)新都從谷歌發(fā)生，然后就是極高的利潤(rùn)率，非常高速的增長(zhǎng)，到后面的搜索的壟斷。這是一個(gè)非常典型的一個(gè)原生服務(wù)，開創(chuàng)了一個(gè)新的時(shí)代。
我們從這個(gè)角度來看，就是剛才講到的三個(gè)時(shí)代?？梢钥纯醇夹g(shù)帶來的這個(gè)原生服務(wù)的出現(xiàn)。剛才講到的谷歌，是PC互聯(lián)網(wǎng)的原生服務(wù)，98年成立，04年上市。第二個(gè)原生服務(wù)是Facebook。臉書，04年成立，12年上市。Facebook是非常典型的，它是pc時(shí)代的這個(gè)原生應(yīng)用。但是它上市那一年，正好碰到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，開始變得非常的火爆。所以一上市股價(jià)就跌了40%。然后再逼著Facebook快速的進(jìn)行移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的轉(zhuǎn)型，06年的推特。剛才講到07年Iphone蘋果手機(jī)發(fā)布，08年App store發(fā)布，09年開始出現(xiàn)SuperApp超級(jí)應(yīng)用，也就是第一批原生應(yīng)用，大家可以看到很密集，Whatsapp、微博、然后Uber。這是09年的，然后10年美團(tuán)、Instagram，11年的微信，12年的頭條。13年的快手，15年的拼多多，16年的抖音，我們今天基本上就是被抖音跟拼多多定義了我們的生活。這就是真正移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的這個(gè)王者。就最原生的應(yīng)用，所以大家可以從這個(gè)歷史。來看看原生服務(wù)，它需要滿足什么樣的條件，它才能產(chǎn)生。
AGI時(shí)代的原生服務(wù)
這是另外兩頁非常重要的PPT，對(duì)于做AGI的同學(xué)可能會(huì)有很大的幫助，衡量你到底有沒有真正走在最前沿。第一個(gè)就是你有沒有用的最新的AI技術(shù)，通過自然語言對(duì)話，因?yàn)榇笳Z言模型解決了語言的問題。所以你可以通過自然語言對(duì)話和未來的XR眼鏡、可穿戴設(shè)備這些帶來視覺空間的感知。你可以跟用戶進(jìn)行深入、持續(xù)的、互動(dòng)和溝通?；旧嫌肋h(yuǎn)在線是將來的這個(gè)Default。第二個(gè)非常重要，剛講到的你破解了語言，就破解了人類知識(shí)的總和，可文字化知識(shí)的總和，也就是說你可以隨時(shí)調(diào)用全量的人類知識(shí)。這就是所有被訓(xùn)練的模型所完成的事情。第三個(gè)是用到了一定的推理能力。也就是說它幫助你做決策了，你用那個(gè)技術(shù)，目的是為了產(chǎn)生用戶體驗(yàn)質(zhì)的飛躍。它怎么從場(chǎng)景決策，重新定義產(chǎn)品，然后你能不能夠很好的調(diào)用大語言模型，利用好這個(gè)通用知識(shí)。然后就是在這個(gè)場(chǎng)景下，你需要什么樣的專業(yè)知識(shí)，專業(yè)技能，你能不能夠?qū)崟r(shí)調(diào)用這些相應(yīng)的知識(shí)和技能。最后是創(chuàng)新的交互，我覺得這點(diǎn)也非常重要，因?yàn)槌墒斓挠布?，能夠更好的承載背后的技術(shù)。
如果我們從這個(gè)角度來看ChatGPT的話，可能還是個(gè)半成品，它的確是創(chuàng)造了新的人機(jī)對(duì)話方式，其實(shí)Siri這些只是解決了語音辨別的程度，精準(zhǔn)度。但是它是沒有辦法進(jìn)行語義的對(duì)話的，大語言模型解決了自然語言的對(duì)話，所以任何場(chǎng)合對(duì)話會(huì)變成一個(gè)非常主流的交互方式。在很多場(chǎng)合它是最高效的，但這個(gè)ChatGPT的產(chǎn)品形態(tài)，非常老舊了，就回到了最原始的一個(gè)PC的網(wǎng)頁，這中間肯定有很大的創(chuàng)新空間。新的用戶入口可能也未必，因?yàn)樗挠脩魯?shù)已經(jīng)明顯的緩慢下來。就簡(jiǎn)單的對(duì)話，百科全書一樣的查閱。包括一些簡(jiǎn)單的寫作輔助功能可能構(gòu)不成一個(gè)殺手級(jí)的應(yīng)用，新的商業(yè)模式也沒有出現(xiàn)，所以從這幾個(gè)角度來判定，我覺得ChatGPT只是吹響了號(hào)角，并不是一個(gè)真正的原生的應(yīng)用。
Web3.0的未來
未來三年，我覺得大家最值得關(guān)注的就是，哪一個(gè)創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)也包括少數(shù)的巨頭，有機(jī)會(huì)推出真正原生的應(yīng)用，它會(huì)帶來這個(gè)時(shí)代的井噴。通過剛才講到這個(gè)原生服務(wù)的概念，我自己是這么看未來三五年發(fā)展的，未來兩三年是孕育期，甚至在某個(gè)角落已經(jīng)有個(gè)創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)在做這樣的事情了，我們會(huì)看到，AI和Crypto原生的主流服務(wù)，很有可能橫空出世，能夠帶來全新的用戶體驗(yàn)。由于這樣一個(gè)主流服務(wù)的出現(xiàn)，它會(huì)帶動(dòng)海量原生創(chuàng)新服務(wù)的涌現(xiàn)，它甚至?xí)兂赡撤N生態(tài)入口、平臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施。就類似蘋果App store一樣，催化一系列的殺手級(jí)的原生應(yīng)用的出現(xiàn)。就像我們剛看到2009年到2016年之間持續(xù)不斷的出現(xiàn)大的應(yīng)用，那么5-10年很可能，原先的領(lǐng)先者會(huì)開始領(lǐng)跑，然后再出現(xiàn)個(gè)別的第二代更Native的原生應(yīng)用。大概10~15年左右可能智能時(shí)代的，第一批領(lǐng)先者就基本上確立它的領(lǐng)導(dǎo)地位了。
未來三年，就看這個(gè)原生服務(wù)是誰，然后誰跟那個(gè)生態(tài)最緊。誰最有大的發(fā)展空間。游戲目前看起來，根據(jù)歷史也是一樣的，很可能這三種技術(shù)都有可能拿游戲作為一個(gè)主要的突破口。AIGC對(duì)游戲的這個(gè)促進(jìn)是顯而易見的。GameFi在Crypto領(lǐng)域里面的應(yīng)用，VR游戲。所以游戲肯定是這個(gè)重頭的應(yīng)用。但元宇宙很可能是靠近十年后，整合創(chuàng)新的大成者，它會(huì)是一個(gè)真正的、原生的超級(jí)的應(yīng)用，它會(huì)讓數(shù)字生活，真正成為我們生活中的一部分。但是元宇宙需要這三個(gè)技術(shù)成熟，再進(jìn)行一輪整合，所以肯定不是五年內(nèi)的事情。這個(gè)可能就是我對(duì)未來的一個(gè)判斷，供大家參考。
智能化的勝負(fù)點(diǎn)：機(jī)器取代人
我們接下來講第三部分的內(nèi)容。有了這個(gè)宏觀的以后，我們?cè)趺纯瓷虡I(yè)的具體變化。首先，我們看看這個(gè)智能商業(yè)的范式革命。這個(gè)跟07年的定義，沒有太大的變化，只是變得更清楚，就智能化，機(jī)器算法，Ai取代人，然后持續(xù)的進(jìn)化，做出越來越聰明的決定，這樣才能大幅提高用戶體驗(yàn)和商業(yè)效率。取代的環(huán)節(jié)越多，角色越完整，創(chuàng)造的價(jià)值就越大。但是最終的目標(biāo)，還是實(shí)時(shí)精準(zhǔn)低成本的服務(wù)海量用戶。1.0的成功案例大家都非常熟悉了，從最早的淘寶購物到后面的抖音，短視頻的瀏覽。到自動(dòng)調(diào)度滴滴打車、美團(tuán)外賣。這一輪發(fā)展為什么會(huì)加速？是因?yàn)锳i的突破讓機(jī)器的能力有了一個(gè)質(zhì)的飛躍。同時(shí)，越來越多的決策，將會(huì)被機(jī)器取代，而且會(huì)越來越智能。
這可能也是一張非常重要的PPT，大家以后在實(shí)戰(zhàn)中會(huì)反復(fù)應(yīng)用到。就是你怎么做智能化，過去的15年，大家做數(shù)字化轉(zhuǎn)型做的非常非常的辛苦。我后來意識(shí)到一個(gè)本質(zhì)的問題，就是這個(gè)技術(shù)創(chuàng)造的價(jià)值不夠。我們是在為智能化做鋪墊，那下一步怎么完成智能化的這個(gè)突破。核心是場(chǎng)景，因?yàn)闆Q策肯定是基于某個(gè)場(chǎng)景做的，那么你的用戶是誰？他在哪個(gè)場(chǎng)景下，面臨什么樣的挑戰(zhàn)？然后，你要基于那個(gè)場(chǎng)景給出一個(gè)完整的解決方案，提供一個(gè)完整的服務(wù)，那才是智能化轉(zhuǎn)型成功。所以你左邊要調(diào)用的，可能是某些標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品或者服務(wù)模塊。未來原則上沒有產(chǎn)品公司了，只有服務(wù)公司。產(chǎn)品只是解決那個(gè)場(chǎng)景下需求的一個(gè)服務(wù)的工具和載體。
我們以前一直想象場(chǎng)景電商，我今天才明白這個(gè)場(chǎng)景電商，在今天才有可能做，是因?yàn)槟惚仨毣谀莻€(gè)場(chǎng)景做決策。調(diào)度所有的知識(shí)跟專業(yè)能力，給出在那個(gè)特定時(shí)點(diǎn)，特定人群，特定場(chǎng)景的最佳服務(wù)方案，一步到位，這就是智能化。這是智能化時(shí)代的個(gè)性化，而且是在這個(gè)意義上C2B的商業(yè)模式才真正成立?；蛘吒暾谋磉_(dá)，就是用戶驅(qū)動(dòng)的那個(gè)商業(yè)模式，可能是C2S2B2B那個(gè)“S”就是智能化平臺(tái)，因?yàn)橄M(fèi)者需要這個(gè)智能化的平臺(tái)，直接整合所有可能的資源，給出它一個(gè)最個(gè)性化的，實(shí)時(shí)的解決方案。在這個(gè)意義上，我們走向了廣義的，廣泛的On demand階段，中間說的那個(gè)C2S的“S”就是那個(gè)AI Agent。就是那個(gè)AI代理，也就是那個(gè)活的生長(zhǎng)的AI系統(tǒng)，它在持續(xù)不斷的學(xué)習(xí)生長(zhǎng)，做出更好更智能的決策。
2023年-2033年：智能商業(yè)2.0孕育和爆發(fā)的10年
2023年到2033年，我們從今天看未來十年，回到今天的主題，就是智能商業(yè)2.0孕育和爆發(fā)的十年。而且未來三年可能我們就會(huì)看到原生的那個(gè)應(yīng)用，帶動(dòng)整個(gè)生態(tài)的發(fā)展。人工智能技術(shù)會(huì)成為通用技術(shù)，賦能越來越多的行業(yè)完成智能化轉(zhuǎn)型。關(guān)鍵就在于機(jī)器能否取代人做決策，背后的核心能力就是基于場(chǎng)景建立決策模型的能力。建立一個(gè)活的，能學(xué)習(xí)的，能生長(zhǎng)的Ai系統(tǒng)：AI Agent。智能商業(yè)會(huì)成為主流的商業(yè)范式。
這個(gè)智能時(shí)代要求未來的企業(yè)具備什么樣的能力？概念上我們很清楚，就是肯定是需要做智能，然后把這個(gè)智能的這個(gè)飛輪轉(zhuǎn)起來，一邊是用戶體驗(yàn)，一邊是知識(shí)和數(shù)據(jù)。大家現(xiàn)在看到的創(chuàng)業(yè)的PPT，基本上都開始畫這個(gè)飛輪了，我們就是要做智能化的驅(qū)驅(qū)動(dòng)者。但是真正的難點(diǎn)在于這只是一張概念，我們處于這個(gè)生態(tài)非常早期，我們不知道未來會(huì)怎么展開，就像自動(dòng)駕駛，我跟著這個(gè)領(lǐng)域跟了十年，越跟越不知道未來會(huì)怎么結(jié)局，這個(gè)第二階段的競(jìng)爭(zhēng)會(huì)怎么展開？它實(shí)際上是一個(gè)高度復(fù)雜的系統(tǒng)，有太多的不確定性。所以你在智能生態(tài)的初期怎么去擁抱未來？
智能戰(zhàn)略：看十年，想三年，干一年
這就回到我們的老本行，講講智能戰(zhàn)略。跟2017年講的時(shí)候有一個(gè)很大的變化，是特意強(qiáng)調(diào)了這個(gè)“想三年”。就是“看十年、想三年、干一年”，看十年是Visioning，是遠(yuǎn)見，這個(gè)通過今天的討論，大家應(yīng)該都很明白，這樣一個(gè)遠(yuǎn)見的價(jià)值。它是所有你戰(zhàn)略決策的前提，你必須努力去理解未來可能的各種演化。第二個(gè)呢？“想三年”是戰(zhàn)略，就是以終為始。以Vision為基礎(chǔ)，確立你的定位和發(fā)展路徑等。干一年是計(jì)劃，怎么保證落地這個(gè)執(zhí)行。需要強(qiáng)調(diào)兩點(diǎn)，一點(diǎn)就是我反復(fù)講的，就是戰(zhàn)略要基于Vision跟Action的快速迭代和反饋來不斷的修正。你要主動(dòng)的去做各種各樣的嘗試來理解和檢驗(yàn)，你對(duì)未來的想象是不是正確，然后根據(jù)反饋，來修正你對(duì)未來的這個(gè)想象。
第二個(gè)非常重要的是，看十年想三年干一年不是三件事，它是一件事情的三個(gè)角度，我碰到任何新的輸入，我都會(huì)問短期，長(zhǎng)期，中期的影響是什么，它是個(gè)一年的事情還是三年的事情還是十年的事情，所以不是想十年的時(shí)候，就想十年，干一年的時(shí)候干一年，是你隨時(shí)要想到這件事情，短期，中期，長(zhǎng)期，它是一個(gè)什么樣的取舍。這就是戰(zhàn)略的功夫，你要去訓(xùn)練自己，同時(shí)看三個(gè)角度的能力，這個(gè)是非常關(guān)鍵的。給大家一個(gè)小小的建議，可以把這個(gè)框架給用活，就是回去認(rèn)真的看一下，你三年的目標(biāo)到底是什么？能不能夠具體到某一種衡量指標(biāo)？不是你傳統(tǒng)的kpl，是某一個(gè)真正反應(yīng)你的創(chuàng)新業(yè)務(wù)本質(zhì)的衡量指標(biāo)。
我再講一遍。你三年的目標(biāo)是什么？這個(gè)目標(biāo)能不能落到一個(gè)非常本質(zhì)的指標(biāo)。大部分同學(xué)三年的數(shù)字是慣性的，線性推導(dǎo)，很少有把看十年的張力，帶到三年目標(biāo)的制定的，然后再基于這個(gè)三年目標(biāo)。倒推你明年該干什么，今年該干什么，大家回去正好差不多到了每年做戰(zhàn)略的時(shí)候。你可以認(rèn)真想一下，我們?nèi)甑哪繕?biāo)清不清楚？不清楚是巨大的機(jī)會(huì)，不確定也是巨大的機(jī)會(huì)，說明我們有巨大的成長(zhǎng)空間，你可以去創(chuàng)造未來。如果只有一個(gè)現(xiàn)行的推導(dǎo)的話，只能說明你增長(zhǎng)的空間非常有限。
智能戰(zhàn)略：涌現(xiàn)和生長(zhǎng)
第二個(gè)很深的感悟就是智能戰(zhàn)略是涌現(xiàn)和生長(zhǎng)。它不再是一個(gè)強(qiáng)大的CEO拍腦袋的結(jié)果，它是短期，中期，長(zhǎng)期利益的一個(gè)動(dòng)態(tài)平衡。它為什么叫智能，這個(gè)戰(zhàn)略為什么智能，是在于你主動(dòng)的去擁抱不確定性，隨著環(huán)境的變化而變化，智能戰(zhàn)略是涌現(xiàn)和增長(zhǎng)，是保持可能性，甚至是創(chuàng)造可能性，而不只是追求效率。沒有地圖的時(shí)候自己造指南針(59.850,0.48,0.81%)！今天我們沒有一張?jiān)敿?xì)的地圖告訴我們未來會(huì)是怎樣，我們只能自己造指南針，這是智能戰(zhàn)略跟傳統(tǒng)戰(zhàn)略最大的不同。傳統(tǒng)的戰(zhàn)略核心是減少不確定性，比較確定性的規(guī)劃，然后高效的執(zhí)行。但是由于我們今天處于一個(gè)巨復(fù)雜的高度變化的時(shí)代，不確定性就是可能性，就是創(chuàng)造的機(jī)會(huì)。所以在今天，戰(zhàn)略的本質(zhì)是創(chuàng)造，是創(chuàng)新。在這個(gè)意義上，為什么戰(zhàn)略也不再是高管的事情，因?yàn)樗莿?chuàng)新，是創(chuàng)造，所以它跟產(chǎn)品跟技術(shù)，用戶體驗(yàn)，都緊密的結(jié)合在一起，這些都是一體的，因?yàn)樗嫉皿w現(xiàn)你戰(zhàn)略的原則，它都得想組織，得像個(gè)智能體一樣，給你反饋你做的對(duì)不對(duì)，這是我們看到戰(zhàn)略未來的可能的樣子。
但是這樣的戰(zhàn)略，就要求完全不同的組織來實(shí)現(xiàn)。我先補(bǔ)充一點(diǎn)，就是說最早戰(zhàn)略都是CEO的英明決策，然后過去五六年大家都發(fā)現(xiàn)每個(gè)公司沒三五個(gè)聯(lián)創(chuàng)都搞不定，大家會(huì)很快發(fā)現(xiàn)，你十幾個(gè)高管也搞不定，即使你十幾個(gè)高管是真正牛逼的，團(tuán)結(jié)一致的高管可能也搞不定。你越來越需要整個(gè)組織變得Vision驅(qū)動(dòng)，變得戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng)，變得未來驅(qū)動(dòng)。
智能組織的未來
為什么我們需要一個(gè)不同的組織，智能組織會(huì)變成個(gè)什么樣的未來？是因?yàn)榄h(huán)境要求組織能夠持續(xù)涌現(xiàn)出好的戰(zhàn)略決策跟創(chuàng)新。持續(xù)，這里很重要，在今天這個(gè)環(huán)境你做對(duì)一次，一點(diǎn)用都沒有，因?yàn)槟闶窃谶M(jìn)入一個(gè)持續(xù)的淘汰賽。我們現(xiàn)在的目標(biāo)可能是亞運(yùn)會(huì)，但是大部分的同學(xué)可能都在市運(yùn)會(huì)的選拔賽當(dāng)中，這前面還有好幾步，所以你這一輪對(duì)了沒有用，它只是給你買了一張門票，候選資格參加下一輪的競(jìng)賽。所以你需要建立一個(gè)組織，能夠持續(xù)的產(chǎn)出高質(zhì)量的創(chuàng)新和決策。所以在這個(gè)意義上，跟AI時(shí)代的脈絡(luò)是完全一致的，就是簡(jiǎn)單可以復(fù)制的工作的重要性直線下降。高效執(zhí)行對(duì)組織未來依然非常重要，但是高效執(zhí)行越來越會(huì)由AI系統(tǒng)來完成。重要的，難的是需要一些高端的人才來建立這個(gè)高效執(zhí)行的系統(tǒng)，但同時(shí)組織的重心會(huì)越來越演化成創(chuàng)造獨(dú)特的價(jià)值。所以在個(gè)體層面，就會(huì)帶來對(duì)創(chuàng)造力人才的極大的需求，未來的人才，既需要多緯度的視角，又有獨(dú)特專長(zhǎng)。特別是因?yàn)锳GI的出現(xiàn)，這個(gè)所謂窄義定義的專業(yè)人士的位置是幾乎又要一次被消滅。
我們工業(yè)革命是從通用能力向?qū)I(yè)化窄的能力的一個(gè)收縮，就是分工加強(qiáng)的合作，合作推動(dòng)了專業(yè)化分工。但我們?nèi)绻氐揭粋€(gè)新的時(shí)代，這個(gè)起點(diǎn)的話，我們?cè)龠M(jìn)入一個(gè)新的通用能力構(gòu)建的時(shí)代，最有創(chuàng)造力的人是有通感能力的人。所以我們需要有通用能力人，但是又能夠理解專長(zhǎng)、調(diào)用專長(zhǎng)。組織的銳度，或者說組織的沖擊力，組織的生命力，在于快速突破開放型問題的能力，這是未來組織的核心能力。因?yàn)槟阋掷m(xù)不斷的突破，持續(xù)不斷的創(chuàng)造。
富有創(chuàng)造力的人和機(jī)器的協(xié)同是未來主流的工作狀態(tài)，我目前能看到的一些雛形。推斷未來創(chuàng)造新工作的最佳組織形式，可能是非常緊耦合的特種兵小團(tuán)隊(duì)，八到十幾個(gè)人，大家這輪創(chuàng)業(yè)已經(jīng)很明顯的感覺到，十來個(gè)人的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)就滿夠了。上一輪創(chuàng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)，大概沒三五十個(gè)人，基本上撐不開一個(gè)攤子。但這一輪創(chuàng)業(yè)十個(gè)人左右就真的差不多夠了，包括大家很熟悉的Midjourney的案例，也就十幾個(gè)人，在非常短的時(shí)間內(nèi)做的非常的大。但是緊耦合的這個(gè)團(tuán)隊(duì)，肯定是要相應(yīng)的基礎(chǔ)能力的匹配和支持的，這個(gè)是非常重要的一點(diǎn)，所以這個(gè)相對(duì)松耦合?？梢钥焖僬{(diào)動(dòng)的組織內(nèi)部的能力，然后再加上比較廣泛的開放的組織外部的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同，大概是這么三層結(jié)構(gòu)，從緊到松。
組織指導(dǎo)原則的變遷
回到我們講智能商業(yè)，這個(gè)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同還是最核心的一個(gè)概念，組織內(nèi)部也一樣。從里到外，我們一定要變成一個(gè)網(wǎng)絡(luò)型的組織。工業(yè)時(shí)代的管理核心是核層制，我們一定要打破核層制，走向一個(gè)網(wǎng)絡(luò)化的組織形態(tài)。這個(gè)就是我們這樣的智能組織，要求全新的組織原則的指導(dǎo)。100年前管理革命開始的時(shí)候。我們強(qiáng)調(diào)的是管理，我們用了100年的時(shí)間學(xué)習(xí)管理，今天我們可能很多的創(chuàng)業(yè)者還在學(xué)管理?；A(chǔ)的管理當(dāng)然需要，但是它也是基礎(chǔ)。到了德魯克講的知識(shí)革命的時(shí)代，軟件工程師的時(shí)代，因?yàn)橐粋€(gè)好的軟件工程師可能抵1000個(gè)一般的、平庸的工程師。因?yàn)橐粋€(gè)工程師坐在那一天，你不知道他是在干活還是在偷懶。
所以整個(gè)的組織原則，從管理走向了激勵(lì)，因?yàn)槟銢]有沒辦法根據(jù)產(chǎn)出來衡量應(yīng)該給他什么樣的獎(jiǎng)勵(lì)，所以就把激勵(lì)前置了，這就是股權(quán)。從70年代開始，伴隨著整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)革命的股權(quán)制度，大家可以看到這十年，特別是這五六年來，股權(quán)制度的很多不合理性，其實(shí)已經(jīng)充分暴露了，是因?yàn)樵絹碓蕉嗟臅r(shí)候，你其實(shí)不是一個(gè)激勵(lì)的模式。
賦能的模式，我在2017年的時(shí)候就講到，其實(shí)我們?cè)絹碓叫枰x能，它有動(dòng)力，有動(dòng)機(jī)。更多的時(shí)候我們到了馬斯洛的倒數(shù)第二高的層面，就是自我成就，自我驅(qū)動(dòng)。這個(gè)時(shí)候他需要的不是激勵(lì)，這樣的優(yōu)秀人才到哪都能找到工作，也不缺錢，他需要的是賦能，需要的是幫忙。需要的是你給他提供一個(gè)平臺(tái)，讓他可以有更大的發(fā)揮空間。所以賦能我覺得是在很長(zhǎng)的一段時(shí)間會(huì)是組織非常重要的一個(gè)基礎(chǔ)能力。
但是過去幾年我們看到的一個(gè)越來越重要的，雖然還沒有到企業(yè)的方方面面，但是至少在我看到的，戰(zhàn)略這個(gè)制定和執(zhí)行的層面，共創(chuàng)變成了非常重要的一個(gè)機(jī)制。就是企業(yè)內(nèi)部最核心的員工，能不能夠一起參與戰(zhàn)略討論？然后動(dòng)態(tài)的隨著外部環(huán)境的反饋和變化，不斷的調(diào)整戰(zhàn)略，讓戰(zhàn)略涌現(xiàn)出來，我們需要的是讓組織形成一個(gè)共識(shí)。能夠形成又能不斷修正的這樣一個(gè)體系。共創(chuàng)當(dāng)然需要有前提，你需要合適的人，你需要共享，沒有共享成果當(dāng)然沒有人愿意跟你共創(chuàng)。所以每一個(gè)原則，都建立在上一個(gè)原則打下了一個(gè)好的基礎(chǔ)之上。這也是個(gè)組織原則的演化，我們正在從IT互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代走向智能時(shí)代，也正在從激勵(lì)走向賦能和共創(chuàng)。
過去20多年來上市公司市值的增長(zhǎng)變化
講到這，大家肯定會(huì)問另外一個(gè)問題，我先給大家看張圖，來點(diǎn)刺激的、真實(shí)的東西。市值一個(gè)還不錯(cuò)的試金石，大家今天看這張圖可能會(huì)百感交集。它有太多的信息在這里面，因?yàn)槲覀兛匆幌逻^去差不多15年16年。最牛逼的幾家公司，它們的演進(jìn)可以給我們很多的激勵(lì)。
大家可以可以看到07年到17年，真的是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。谷歌、facebook、阿里巴巴、騰訊大概都在二三十倍的增長(zhǎng)，在一個(gè)很高的基數(shù)上有二三十倍的增長(zhǎng)。就是從百億美金變成了大幾千億美金的公司。但你看17年到23年這六年里面，前面的幾家公司都是三倍左右的增長(zhǎng)，但是英偉達(dá)跟特斯拉是二三十倍的增長(zhǎng)。就因?yàn)閭ミ_(dá)跟特斯拉就是智能時(shí)代的先行者，它們已經(jīng)開始了30倍的增長(zhǎng)。那2033年誰會(huì)排在這個(gè)單子上？特別有意思，你能看到延續(xù)性，也能看到十年的這個(gè)階段性的一個(gè)變化。
一個(gè)結(jié)論，這就最后三張PPT，我們回到2017年的PPT。其實(shí)結(jié)論是一樣的，十年才能大成，你要想做件大事，你要趕上一個(gè)大時(shí)代。真正跟著這個(gè)趨勢(shì)發(fā)展，沒有十年真成不了事。我自己的經(jīng)驗(yàn)，就是十年大成的企業(yè)最難的是0-0.1還不是0.1-1，因?yàn)?.1我指的是你的原型稍微有點(diǎn)樣子，但因?yàn)槟阕鰱|西太新了，你都不知道該是啥樣子。所以往往要個(gè)三年，你大概心里有數(shù)，五年你能跟別人講明白，你要做啥東西。沒有看到例外，我這十年包括從14年開始跟著湖畔的同學(xué)成長(zhǎng)，真的大成的企業(yè)，光是戰(zhàn)略探索期，三年起步。
所以需要什么呢？需要初心和堅(jiān)持，就大家老問我看十年怎么看？一個(gè)就是我們今天講的，你要努力的看，堅(jiān)持的看。第二個(gè)你為什么會(huì)看十年。背后是什么？你為什么愿意犧牲短期利益來追求長(zhǎng)期利益，是因?yàn)槟阌懈蟮淖非螅阌惺姑?，有愿景，有價(jià)值觀，你想改造這個(gè)世界，你想讓這個(gè)世界變得更美好一些，你有一些想帶給別人的不同的東西。如果你沒有這樣的發(fā)心，你格局自然打不開，你自然不可能高瞻遠(yuǎn)矚，也不可能得道者多助。天時(shí)地利人和，是因?yàn)槭裁磥淼?？是因?yàn)樽哒?，走大道，代表未來的趨?shì)。你能夠用最好的、先進(jìn)的技術(shù)，解決這個(gè)時(shí)代的問題。這才是真正的企業(yè)家精神，這才是大成的基礎(chǔ)。我們看剛才的那些企業(yè)，所有大成的公司都是時(shí)代的企業(yè)，“時(shí)代的企業(yè)”這句話真沒錯(cuò)。但是時(shí)代的企業(yè)兩個(gè)根本點(diǎn)，你得真正的跟上這個(gè)時(shí)代大勢(shì)的發(fā)展，其次你得有這樣的發(fā)心，配得上這個(gè)時(shí)代所要求的能力和胸懷。
這是非常底層的背后的驅(qū)動(dòng)力，也是大家真正能走遠(yuǎn)的原因。但這樣的企業(yè)都有特別艱難的發(fā)展過程。谷歌也想賣過，騰訊也想賣過，都有熬不過去，都覺得快不行的時(shí)候，這個(gè)時(shí)候靠什么，就只能靠相信相信的力量，相信后天會(huì)更美好，而且在這個(gè)中間最關(guān)鍵的就是會(huì)有那個(gè)基于信念的、冒險(xiǎn)的逾越，英文叫“Leap of faith（信念一躍）”。
最終，Vision也好，Mision也好，你是不是有個(gè)Faith、Believe這件事情。Believe你自己，那個(gè)時(shí)候是你唯一可依靠的。當(dāng)然最后還得祝大家好運(yùn)！
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