廣告記者7月6日從中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)獲悉，國(guó)內(nèi)首個(gè)漁業(yè)大模型——范蠡大模型1.0近日發(fā)布。
用戶(hù)可以通過(guò)“請(qǐng)問(wèn)我”“請(qǐng)聽(tīng)我”“請(qǐng)看我”“請(qǐng)決策”4個(gè)模塊，向范蠡大模型1.0提出各種問(wèn)題。數(shù)據(jù)顯示，范蠡大模型1.0為漁業(yè)養(yǎng)殖工人、管理經(jīng)營(yíng)者和政府決策部門(mén)提供了更精準(zhǔn)、更全面的人工智能支持。
據(jù)悉，范蠡大模型1.0由國(guó)家數(shù)字漁業(yè)創(chuàng)新中心主任、中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院教授李道亮率領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)，聯(lián)合中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)電信、中國(guó)移動(dòng)3家運(yùn)營(yíng)商，以及相關(guān)水產(chǎn)院校和科研機(jī)構(gòu)共同研發(fā)。
“范蠡大模型1.0以27種魚(yú)蝦蟹貝主養(yǎng)品種水產(chǎn)文本語(yǔ)料為主，輔以圖像、音視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)，形成大規(guī)模漁業(yè)專(zhuān)業(yè)知識(shí)語(yǔ)料庫(kù)。”李道亮告訴記者，“大模型通過(guò)深度學(xué)習(xí)架構(gòu)和多種技術(shù)，實(shí)現(xiàn)漁業(yè)多模態(tài)數(shù)據(jù)采集、清洗、萃取和整合，生成豐富的漁業(yè)養(yǎng)殖知識(shí)，還可以實(shí)現(xiàn)水、餌、病、管等多方面預(yù)測(cè)、分析和決策。”
準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)和評(píng)估魚(yú)類(lèi)的健康狀況和體重異常耗時(shí)費(fèi)力，且可能對(duì)魚(yú)類(lèi)造成傷害。為此，研發(fā)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的魚(yú)類(lèi)體重估計(jì)模型，可以基于機(jī)器視覺(jué)實(shí)時(shí)捕捉水下魚(yú)類(lèi)圖像，優(yōu)化構(gòu)建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，自動(dòng)完成圖像中魚(yú)類(lèi)目標(biāo)的檢測(cè)和定位；還能通過(guò)提取形狀、顏色、紋理等多維度特征，以非接觸方式實(shí)現(xiàn)對(duì)魚(yú)類(lèi)體重的實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確估算，同步完成生長(zhǎng)及健康狀態(tài)監(jiān)測(cè)和計(jì)算，為投餌決策、水環(huán)境及能耗優(yōu)化控制提供數(shù)據(jù)支撐。
記者7月6日從中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)獲悉，國(guó)內(nèi)首個(gè)漁業(yè)大模型——范蠡大模型1.0近日發(fā)布。
用戶(hù)可以通過(guò)“請(qǐng)問(wèn)我”“請(qǐng)聽(tīng)我”“請(qǐng)看我”“請(qǐng)決策”4個(gè)模塊，向范蠡大模型1.0提出各種問(wèn)題。數(shù)據(jù)顯示，范蠡大模型1.0為漁業(yè)養(yǎng)殖工人、管理經(jīng)營(yíng)者和政府決策部門(mén)提供了更精準(zhǔn)、更全面的人工智能支持。
據(jù)悉，范蠡大模型1.0由國(guó)家數(shù)字漁業(yè)創(chuàng)新中心主任、中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院教授李道亮率領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)，聯(lián)合中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)電信、中國(guó)移動(dòng)3家運(yùn)營(yíng)商，以及相關(guān)水產(chǎn)院校和科研機(jī)構(gòu)共同研發(fā)。
“范蠡大模型1.0以27種魚(yú)蝦蟹貝主養(yǎng)品種水產(chǎn)文本語(yǔ)料為主，輔以圖像、音視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)，形成大規(guī)模漁業(yè)專(zhuān)業(yè)知識(shí)語(yǔ)料庫(kù)。”李道亮告訴記者，“大模型通過(guò)深度學(xué)習(xí)架構(gòu)和多種技術(shù)，實(shí)現(xiàn)漁業(yè)多模態(tài)數(shù)據(jù)采集、清洗、萃取和整合，生成豐富的漁業(yè)養(yǎng)殖知識(shí)，還可以實(shí)現(xiàn)水、餌、病、管等多方面預(yù)測(cè)、分析和決策。”
準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)和評(píng)估魚(yú)類(lèi)的健康狀況和體重異常耗時(shí)費(fèi)力，且可能對(duì)魚(yú)類(lèi)造成傷害。為此，研發(fā)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的魚(yú)類(lèi)體重估計(jì)模型，可以基于機(jī)器視覺(jué)實(shí)時(shí)捕捉水下魚(yú)類(lèi)圖像，優(yōu)化構(gòu)建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，自動(dòng)完成圖像中魚(yú)類(lèi)目標(biāo)的檢測(cè)和定位；還能通過(guò)提取形狀、顏色、紋理等多維度特征，以非接觸方式實(shí)現(xiàn)對(duì)魚(yú)類(lèi)體重的實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確估算，同步完成生長(zhǎng)及健康狀態(tài)監(jiān)測(cè)和計(jì)算，為投餌決策、水環(huán)境及能耗優(yōu)化控制提供數(shù)據(jù)支撐。
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