當(dāng)下,自主學(xué)習(xí)越來越受到重視,尤其是學(xué)齡階段自主閱讀能力的培養(yǎng)。為幫助更多家庭解決“大語文”時代孩子在閱讀、寫作等方面的難題,語文學(xué)科專家指導(dǎo)會在科大訊飛北京總部舉行,力求將前沿教育理論、教育成果深度應(yīng)用于自主學(xué)習(xí)產(chǎn)品中,讓“AI+”惠及更多家庭。
“基于我們的口語評測、OCR識別等人工智能核心技術(shù),以及星火認(rèn)知大模型的多項核心能力,進(jìn)行了一系列聯(lián)動模塊探索與實踐,其中在閱讀方面,側(cè)重單篇閱讀的思維訓(xùn)練和整本書閱讀的AI互動引導(dǎo);在習(xí)作方面,側(cè)重寫前互動指導(dǎo)和寫后針對性類人智能批改?!睂<抑笇?dǎo)會會議現(xiàn)場,來自科大訊飛的AI學(xué)習(xí)機產(chǎn)品和教研組團(tuán)隊成員,介紹了語文學(xué)科習(xí)作與閱讀功能建設(shè)思路與成果,還就產(chǎn)品研發(fā)與應(yīng)用場景中遇到的諸多問題和與會專家進(jìn)行了深入探討,共同破解語文學(xué)科閱讀、寫作兩大難題。
首都師范大學(xué)張彬福教授表示,當(dāng)前人工智能對生活的改變越來越廣泛,教師也要思考如何利用人工智能去改變學(xué)習(xí)策略、學(xué)習(xí)方法,讓學(xué)生在同樣的時間里收獲更多,同時也解放教師的生產(chǎn)力。作為語文課改專家,張教授分析了小學(xué)、初中語文教材修訂的深層內(nèi)涵,肯定了智能技術(shù)在思維過程具象化表現(xiàn)中的價值,也希望能夠通過智能技術(shù)給學(xué)生更豐富的表達(dá)呈現(xiàn)。
就學(xué)生閱讀效果評價這一議題,北京景山學(xué)校正高級語文教師周群表示,人工智能與教師二者應(yīng)有分工有合作,人機互動可以實現(xiàn)閱讀效果的快速評測反饋為教師減負(fù),而教師更多在情感、溫度上的引導(dǎo)。近年來周群老師致力于初中語文學(xué)科的項目學(xué)習(xí)設(shè)計與實踐,她建議加入更多優(yōu)秀教師微課給予學(xué)生閱讀、寫作指導(dǎo)。
北京師范大學(xué)實驗小學(xué)語文學(xué)科主任、正高級教師賈紅斌表示,當(dāng)前新課標(biāo)對于核心素養(yǎng)評價更重情境創(chuàng)設(shè)、突出學(xué)習(xí)過程、強調(diào)高階思維。賈紅斌老師從多個閱讀活動設(shè)計展開分析,肯定了智能技術(shù)豐富的資源和表達(dá)形式在創(chuàng)設(shè)情境,引導(dǎo)學(xué)生在實踐中發(fā)現(xiàn)美、傳達(dá)美等方面的價值。此外她也強調(diào)了學(xué)習(xí)方法的重要性以及不同學(xué)齡學(xué)習(xí)習(xí)慣的培養(yǎng)。
北京教育學(xué)院副教授、語文特級教師李懷源肯定了科大訊飛AI學(xué)習(xí)機“整本書閱讀”的設(shè)計思路,并提出在自主學(xué)習(xí)場景下,學(xué)習(xí)機應(yīng)具有便捷性、動態(tài)化、情境性特點。作為義務(wù)教育語文課程標(biāo)準(zhǔn)修訂評價組成員,李懷源老師認(rèn)為閱讀、寫作評價應(yīng)側(cè)重思維能力的提升,由此對資源內(nèi)部結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)化、階梯式排布給予了指導(dǎo)意見。
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